Simulating The U.S. Senate: An LLM-Driven Agent Approach to Modeling Legislative Behavior and Bipartisanship

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Baker, Zachary R., Azher, Zarif L.
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Human-Computer Interaction Computation and Language
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https://arxiv.org/abs/2406.18702