RetroGFN: Diverse and Feasible Retrosynthesis using GFlowNets

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Gaiński, Piotr, Koziarski, Michał, Maziarz, Krzysztof, Segler, Marwin, Tabor, Jacek, Śmieja, Marek
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2406.18739