Rethinking and Red-Teaming Protective Perturbation in Personalized Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Yixin, Chen, Ruoxi, Chen, Xun, Sun, Lichao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
EditShield: Protecting Unauthorized Image Editing by Instruction-guided Diffusion Models
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MetaCloak: Preventing Unauthorized Subject-driven Text-to-image Diffusion-based Synthesis via Meta-learning
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fight Perturbations with Perturbations: Defending Adversarial Attacks via Neuron Influence
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
DREAM: Scalable Red Teaming for Text-to-Image Generative Systems via Distribution Modeling
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stable Unlearnable Example: Enhancing the Robustness of Unlearnable Examples via Stable Error-Minimizing Noise
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Robust Protective Perturbation against DeepFake Face Swapping
von: Yao, Hengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Hengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Autoencoder as a Zero-Shot Classifier for Concept Erasing in Text-to-Image Diffusion Models
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CatchBackdoor: Backdoor Detection via Critical Trojan Neural Path Fuzzing
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Red-Teaming Text-to-Image Systems by Rule-based Preference Modeling
von: Cao, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Dataset Copyright Evasion Attack against Personalized Text-to-Image Diffusion Models
von: Gao, Kuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Kuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Inversion of Federated Diffusion Models
von: Huang, Jiyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jiyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Fine-Tuning of Diffusion Models
von: Tsai, Yu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsai, Yu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CipherDM: Secure Three-Party Inference for Diffusion Model Sampling
von: Zhao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SteerDiff: Steering towards Safe Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IdentityGuard: Context-Aware Restriction and Provenance for Personalized Synthesis
von: Zhang, Lingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Lingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noise Aggregation Analysis Driven by Small-Noise Injection: Efficient Membership Inference for Diffusion Models
von: Li, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Data Protection with Compositional Diffusion Models
von: Golatkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Golatkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VideoEraser: Concept Erasure in Text-to-Video Diffusion Models
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DataCook: Crafting Anti-Adversarial Examples for Healthcare Data Copyright Protection
von: Shang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CopyrightMeter: Revisiting Copyright Protection in Text-to-image Models
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Data Protection in the (Generative) Artificial Intelligence Era
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Machine Unlearning in Image Generation Models
von: Liu, Renyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Renyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CPR: Retrieval Augmented Generation for Copyright Protection
von: Golatkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Golatkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Router: On the Feasibility of Hijacking MLLMs via a Single Adversarial Perturbation
von: Li, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffusionShield: A Watermark for Copyright Protection against Generative Diffusion Models
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving the Perturbation-Based Explanation of Deepfake Detectors Through the Use of Adversarially-Generated Samples
von: Tsigos, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsigos, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VLM-Guard: Safeguarding Vision-Language Models via Fulfilling Safety Alignment Gap
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CtrlAttack: A Unified Attack on World-Model Control in Diffusion Models
von: Xu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physically Realizable Natural-Looking Clothing Textures Evade Person Detectors via 3D Modeling
von: Hu, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Zhanhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Black-Box Forgery Attacks on Semantic Watermarks for Diffusion Models
von: Müller, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ROBIN: Robust and Invisible Watermarks for Diffusion Models with Adversarial Optimization
von: Huang, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Defense in Diffusion Models via Spatial Attention Unlearning
von: Jha, Abha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jha, Abha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hot-Swap MarkBoard: An Efficient Black-box Watermarking Approach for Large-scale Model Distribution
von: Zhang, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Attacks and Defenses on Text-to-Image Diffusion Models: A Survey
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards A Correct Usage of Cryptography in Semantic Watermarks for Diffusion Models
von: Thietke, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thietke, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Method to Facilitate Membership Inference Attacks in Deep Learning Models
von: Chen, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SKeDA: A Generative Watermarking Framework for Text-to-video Diffusion Models
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffZOO: A Purely Query-Based Black-Box Attack for Red-teaming Text-to-Image Generative Model via Zeroth Order Optimization
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Pucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rel-Zero: Harnessing Patch-Pair Invariance for Robust Zero-Watermarking Against AI Editing
von: Chen, Pengzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Pengzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PromptLA: Towards Integrity Verification of Black-box Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhang, Zhuomeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhuomeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
EditShield: Protecting Unauthorized Image Editing by Instruction-guided Diffusion Models
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MetaCloak: Preventing Unauthorized Subject-driven Text-to-image Diffusion-based Synthesis via Meta-learning
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Fight Perturbations with Perturbations: Defending Adversarial Attacks via Neuron Influence
von: Chen, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
DREAM: Scalable Red Teaming for Text-to-Image Generative Systems via Distribution Modeling
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stable Unlearnable Example: Enhancing the Robustness of Unlearnable Examples via Stable Error-Minimizing Noise
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)