What's the Weight? Estimating Controlled Outcome Differences in Complex Surveys for Health Disparities Research
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Salerno, Stephen, Roberts, Emily K., Needham, Belinda L., McCormick, Tyler H., Li, Fan, Mukherjee, Bhramar, Shi, Xu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
What's the Weight? Estimating Controlled Outcome Differences in Complex Surveys for Health Disparities Research
di: Stephen Salerno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stephen Salerno, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Some models are useful, but for how long?: A decision theoretic approach to choosing when to refit large-scale prediction models
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do We Really Even Need Data?
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically Normal Estimation of Local Latent Network Curvature
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Moment-Based Generalization to Post-Prediction Inference
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid NUTS-Gibbs Sampler with State Space Marginalization for Estimation of Dynamic Structural Equation Models with Binomial Outcomes
di: Sørensen, Øystein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sørensen, Øystein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Integration for Estimating Subgroup-Specific Conditional Average Treatment Effects (CATEs) Using Coarsened External Information in Randomized Trials
di: Yang, Youqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Youqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A new statistical approach for joint modeling of longitudinal outcomes measured in electronic health records with clinically informative presence and observation processes
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-adaptive exposure thresholds for the Horvitz-Thompson estimator of the Average Treatment Effect in experiments with network interference
di: Thiyageswaran, Vydhourie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thiyageswaran, Vydhourie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating spillovers using imprecisely measured networks
di: Hardy, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Hardy, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Joint Modeling of Longitudinal EHR Data with Shared Random Effects for Informative Visiting and Observation Processes
di: Yang, Cheng-Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Cheng-Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
ipd: An R Package for Conducting Inference on Predicted Data
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing the Robustness of Simple Network Scale-Up Method (NSUM) Estimators
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Doubly robust causal inference through penalized bias-reduced estimation: combining non-probability samples with designed surveys
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Doubly Robust Framework for Addressing Outcome-Dependent Selection Bias in Multi-Cohort EHR Studies
di: Kundu, Ritoban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kundu, Ritoban, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dempster-Shafer P-values: Thoughts on an Alternative Approach for Multinomial Inference
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Spatial Stream Network (S3N) Models
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kunke, Jessica P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral goodness-of-fit tests for complete and partial network data
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lubold, Shane, et al.
Pubblicazione: (2021)
Small Area Estimation Methods for Multivariate Health and Demographic Outcomes using Complex Survey Data
di: Schumacher, Austin E, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schumacher, Austin E, et al.
Pubblicazione: (2025)
General Covariance-Based Conditions for Central Limit Theorems with Dependent Triangular Arrays
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2023)
Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions
di: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional Survival Analysis: Methods and Applications
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Epidemiology of Artificial Intelligence
di: Parikh, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Parikh, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Outcome-Informed Weighting for Robust ATE Estimation
di: Yang, Linying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Linying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-robustness of diffusion estimates on networks with measurement error
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandrasekhar, Arun G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-Based Inference and Experimental Design for Interference Using Partial Network Data
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reeves, Steven Wilkins, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Estimation of Weighted Average Treatment Effects for Binary Outcomes
di: Guha, Sharmistha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guha, Sharmistha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Efficient Inference in Complex Surveys through Targeted Resampling of Weights
di: Das, Snigdha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Snigdha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probability Weighted Clustered Coefficients Regression Models in Complex Survey Sampling
di: Gang, Mingjun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gang, Mingjun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Differentially Private Verification of Survey-Weighted Estimates
di: Lin, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mass, Staticity, and a Riemannian Penrose Inequality for Weighted Manifolds
di: McCormick, Stephen
Pubblicazione: (2026)
di: McCormick, Stephen
Pubblicazione: (2026)
Multiple Imputation for Nonresponse in Complex Surveys Using Design Weights and Auxiliary Margins
di: Xu, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Difference-in-Differences Estimation when Outcomes are Missing at Random
di: Testa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Testa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
What is Overlap Weighting, How Has it Evolved, and When to Use It for Causal Inference?
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Outcome Weighted Learning
di: Yazzourh, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yazzourh, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Spatial Health Disparities Using Disease Maps
di: Aiello, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aiello, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluating Binary Outcome Classifiers Estimated from Survey Data
di: Wadekar, Adway S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wadekar, Adway S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantifying the Uncertainty of Imputed Demographic Disparity Estimates: The Dual-Bootstrap
di: Lu, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
What's the Weight? Estimating Controlled Outcome Differences in Complex Surveys for Health Disparities Research
di: Stephen Salerno, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Unified Framework for Inference with General Missingness Patterns and Machine Learning Imputation
di: Chen, Xingran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
di: Salerno, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Some models are useful, but for how long?: A decision theoretic approach to choosing when to refit large-scale prediction models
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Do We Really Even Need Data?
di: Hoffman, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2024)