Data-Driven Lipschitz Continuity: A Cost-Effective Approach to Improve Adversarial Robustness

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chen, Erh-Chung, Chen, Pin-Yu, Chung, I-Hsin, Lee, Che-Rung
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2406.19622