Personalized Interpretation on Federated Learning: A Virtual Concepts approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yan, Peng, Long, Guodong, Jiang, Jing, Blumenstein, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Influence-oriented Personalized Federated Learning
von: Tan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Information-Theoretic Analysis for Federated Learning under Concept Drift
von: Peng, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
von: Ji, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ji, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hypernetworks for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Federated Learning via ADMM with Moreau Envelope
von: Zhu, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asynchronous Personalized Federated Learning through Global Memorization
von: Wan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analytic Personalized Federated Meta-Learning
von: Gu, Shunxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Shunxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Deep Equilibrium Learning: Harnessing Compact Global Representations to Enhance Personalization
von: Le, Long Tan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Le, Long Tan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Look Back for More: Harnessing Historical Sequential Updates for Personalized Federated Adapter Tuning
von: Peng, Danni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Danni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TPFL: Tsetlin-Personalized Federated Learning with Confidence-Based Clustering
von: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DA-PFL: Dynamic Affinity Aggregation for Personalized Federated Learning
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
von: Li, Xin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Client Selection with Personalization for Communication Efficient Federated Learning
von: de Souza, Allan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Souza, Allan M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence-Privacy-Fairness Trade-Off in Personalized Federated Learning
von: Zhao, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harmonizing Generalization and Personalization in Ring-topology Decentralized Federated Learning
von: Guo, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Semi-Supervised Federated Learning for Human Activity Recognition
von: Presotto, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Presotto, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
PFLlib: A Beginner-Friendly and Comprehensive Personalized Federated Learning Library and Benchmark
von: Zhang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Diversity Bonus: Learning from Dissimilar Distributed Clients in Personalized Federated Learning
von: Wu, Xinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Virtual Nodes Can Help: Tackling Distribution Shifts in Federated Graph Learning
von: Fu, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Federated Learning for Generative AI-Assisted Semantic Communications
von: Peng, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Personalized Federated Learning with Clustering-based Dynamic Graph Propagation
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Federated Domain-Incremental Learning based on Adaptive Knowledge Matching
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian Framework for Clustered Federated Learning
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
pFedMoE: Data-Level Personalization with Mixture of Experts for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Federation: Topology-aware Federated Learning for Generalization to Unseen Clients
von: Ma, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Personalized Split Federated Learning for On-Device Fine-Tuning of Foundation Models
von: Yuan, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DualFed: Enjoying both Generalization and Personalization in Federated Learning via Hierachical Representations
von: Zhu, Guogang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Guogang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedPeWS: Personalized Warmup via Subnetworks for Enhanced Heterogeneous Federated Learning
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Class-Wise Federated Averaging for Efficient Personalization
von: Lee, Gyuejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Gyuejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedReMa: Improving Personalized Federated Learning via Leveraging the Most Relevant Clients
von: Liang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA Tuning
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedSSA: Semantic Similarity-based Aggregation for Efficient Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fed-GAME: Personalized Federated Learning with Graph Attention Mixture-of-Experts For Time-Series Forecasting
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
pMixFed: Efficient Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Mixup
von: Saadati, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saadati, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Skewed Heterogeneity via Federated Prototype Rectification with Personalization
von: Guo, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Federated Learning with Convolutional and Spiking Neural Networks
von: Yu, Yingchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yingchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Convergence, Privacy and Fairness for Wireless Personalized Federated Learning: Quantization-Assisted Min-Max Fair Scheduling
von: Zhao, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAFL: Structure-Aware Personalized Federated Learning via Client-Specific Clustering and SCSI-Guided Model Pruning
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balancing Similarity and Complementarity for Federated Learning
von: Yan, Kunda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Kunda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Influence-oriented Personalized Federated Learning
von: Tan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Information-Theoretic Analysis for Federated Learning under Concept Drift
von: Peng, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
von: Ji, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Hypernetworks for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Personalized Federated Learning via ADMM with Moreau Envelope
von: Zhu, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)