Attack On Prompt: Backdoor Attack in Prompt-Based Continual Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Nguyen, Trang, Tran, Anh, Ho, Nhat |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continual Learning
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-Prompt Strikes Back: Sparse Mixture of Experts for Prompt-based Continual Learning
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisit Visual Prompt Tuning: The Expressiveness of Prompt Experts
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Context Backdoor Attacks against Graph Prompt Learning
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Hierarchical Taxonomies in Prompt-based Continual Learning
di: Tran, Quyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Quyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Prefix-tuning: Statistical Benefits of Reparameterization among Prompts
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Krait: A Backdoor Attack Against Graph Prompt Tuning
di: Song, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Persistent Backdoor Attacks in Continual Learning
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Soft Prompts for Privacy Attacks in Federated Prompt Tuning
di: Nguyen, Quan Minh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Quan Minh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Backdoored Retrievers for Prompt Injection Attacks on Retrieval Augmented Generation of Large Language Models
di: Clop, Cody, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clop, Cody, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Advantages of Perturbing Cosine Router in Mixture of Experts
di: Nguyen, Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniGuardian: A Unified Defense for Detecting Prompt Injection, Backdoor Attacks and Adversarial Attacks in Large Language Models
di: Lin, Huawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Huawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks on Contrastive Continual Learning for IoT Systems
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Zero-Initialized Attention: Optimal Prompt and Gating Factor Estimation
di: Diep, Nghiem T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diep, Nghiem T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks on Multi-modal Contrastive Learning
di: Kuniyilh, Simi D, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuniyilh, Simi D, et al.
Pubblicazione: (2026)
Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
di: Nguyen, Quang H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Quang H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-Model Defense: Safeguarding Diffusion Models from Membership Inference Attacks through Disjoint Data Splitting
di: Tran, Bao Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Bao Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Collapse for Cross-entropy Class-Imbalanced Learning with Unconstrained ReLU Feature Model
di: Dang, Hien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dang, Hien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction: A Within-Task Variance Perspective
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
MGPATH: Vision-Language Model with Multi-Granular Prompt Learning for Few-Shot WSI Classification
di: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Not All Prompts Are Secure: A Switchable Backdoor Attack Against Pre-trained Vision Transformers
di: Yang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imperio: Language-Guided Backdoor Attacks for Arbitrary Model Control
di: Chow, Ka-Ho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chow, Ka-Ho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinking Wrong in Silence: Backdoor Attacks on Continuous Latent Reasoning
di: Parekh, Swapnil
Pubblicazione: (2026)
di: Parekh, Swapnil
Pubblicazione: (2026)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Attacks in Peer-to-Peer Federated Learning
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prompt-based Unifying Inference Attack on Graph Neural Networks
di: Wei, Yuecen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Yuecen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Injection Attacks on LLM Generated Reviews of Scientific Publications
di: Keuper, Janis
Pubblicazione: (2025)
di: Keuper, Janis
Pubblicazione: (2025)
Are You Using Reliable Graph Prompts? Trojan Prompt Attacks on Graph Neural Networks
di: Lin, Minhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Minhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Attacks Break Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks on LLM Agents
di: Zhan, Qiusi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Qiusi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Prompt Evaluation: Systematic Benchmarking of Guardrails Against Prompt Input Attacks on LLMs
di: Zizzo, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zizzo, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Exec: Learning (and Learning from) Execution Triggers for Prompt Injection Attacks
di: Pasquini, Dario, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pasquini, Dario, et al.
Pubblicazione: (2024)
PromptDSI: Prompt-based Rehearsal-free Continual Learning for Document Retrieval
di: Huynh, Tuan-Luc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huynh, Tuan-Luc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low Resource Reconstruction Attacks Through Benign Prompts
di: Yarkoni, Sol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yarkoni, Sol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Inception Backdoor Attacks against Reinforcement Learning
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PNAct: Crafting Backdoor Attacks in Safe Reinforcement Learning
di: Guo, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Weiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flatness-aware Sequential Learning Generates Resilient Backdoors
di: Pham, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pham, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLAT: Latent-Driven Arbitrary-Target Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Nguyen, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Vanilla Variational Autoencoders: Detecting Posterior Collapse in Conditional and Hierarchical Variational Autoencoders
di: Dang, Hien, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dang, Hien, et al.
Pubblicazione: (2023)
Universal Backdoor Attacks
di: Schneider, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schneider, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continual Learning
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
One-Prompt Strikes Back: Sparse Mixture of Experts for Prompt-based Continual Learning
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Revisit Visual Prompt Tuning: The Expressiveness of Prompt Experts
di: Le, Minh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Cross-Context Backdoor Attacks against Graph Prompt Learning
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging Hierarchical Taxonomies in Prompt-based Continual Learning
di: Tran, Quyen, et al.
Pubblicazione: (2024)