Salvato in:
| Autori principali: | Cauz, Marine, Bolland, Adrien, Wyrsch, Nicolas, Ballif, Christophe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2406.19825 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Energy, environment, and economy implications of electrifying minibus taxis in African cities - Dataset
di: Dumoulin, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dumoulin, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Behind the Myth of Exploration in Policy Gradients
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Off-Policy Maximum Entropy RL with Future State and Action Visitation Measures
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Informed POMDP: Leveraging Additional Information in Model-Based RL
di: Lambrechts, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lambrechts, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2023)
Maximum-Entropy Exploration with Future State-Action Visitation Measures
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing strategies to manage distributed photovoltaics in Swiss low-voltage networks: An analysis of curtailment, export tariffs, and resource sharing
di: Pena-Bello, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pena-Bello, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost Estimation in Unit Commitment Problems Using Simulation-Based Inference
di: Pirlet, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pirlet, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gym-TORAX: Open-source software for integrating reinforcement learning with plasma control simulators in tokamak research
di: Mouchamps, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mouchamps, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence of a class of gradient-free optimisation schemes when the objective function is noisy, irregular, or both
di: Andrieu, Christophe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andrieu, Christophe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Control of Renewable Energy Communities subject to Network Peak Fees with Model Predictive Control and Reinforcement Learning Algorithms
di: Aittahar, Samy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aittahar, Samy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Energy-Efficient Industrial Control
di: Schäfer, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schäfer, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rollout-Training Co-Design for Efficient LLM-Based Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Jiang, Zhida, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Zhida, et al.
Pubblicazione: (2026)
Digital Twin-enabled Multi-generation Control Co-Design with Deep Reinforcement Learning
di: Tsai, Ying-Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsai, Ying-Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeCoR: Design and Control Co-Optimization for Urban Streets Using Reinforcement Learning
di: Poudel, Bibek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Poudel, Bibek, et al.
Pubblicazione: (2026)
FRESCO: Federated Reinforcement Energy System for Cooperative Optimization
di: Cuadrado, Nicolas Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cuadrado, Nicolas Mauricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Distillation for Efficient Transformer-Based Reinforcement Learning in Hardware-Constrained Energy Management Systems
di: Henrich, Pascal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Henrich, Pascal, et al.
Pubblicazione: (2026)
A TinyML Reinforcement Learning Approach for Energy-Efficient Light Control in Low-Cost Greenhouse Systems
di: Salem, Mohamed Abdallah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salem, Mohamed Abdallah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Personalized Diagnostic Decision Pathways Using Electronic Health Records: A Comparative Study on Anemia and Systemic Lupus Erythematosus
di: Muyama, Lillian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muyama, Lillian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Digital Twin-based Control Co-Design of Full Vehicle Active Suspensions via Deep Reinforcement Learning
di: Tsai, Ying-Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsai, Ying-Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A modeling framework to support the electrification of private transport in African cities: a case study of Addis Ababa
di: Dumoulin, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dumoulin, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nesting Particle Filters for Experimental Design in Dynamical Systems
di: Iqbal, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iqbal, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers
di: Uddin, Mohammad Irfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uddin, Mohammad Irfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoPRIS: Efficient and Stable Reinforcement Learning via Concurrency-Controlled Partial Rollout with Importance Sampling
di: Qu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Theoretical Analysis of Entropy Control Methods in Reinforcement Learning
di: Lei, Ming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lei, Ming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Co-Learning Port-Hamiltonian Systems and Optimal Energy-Shaping Control
di: Kamboj, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kamboj, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Black-Box Combinatorial Optimization with Order-Invariant Reinforcement Learning
di: Goudet, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goudet, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hardware-Software Co-Design of Scalable, Energy-Efficient Analog Recurrent Computations
di: Fyon, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fyon, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy Efficient Software Hardware CoDesign for Machine Learning: From TinyML to Large Language Models
di: Vahdatpour, Mohammad Saleh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vahdatpour, Mohammad Saleh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretability by Design for Efficient Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Xia, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guiding Evolutionary Molecular Design: Adding Reinforcement Learning for Mutation Selection
di: Milon-Harnois, Gaelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Milon-Harnois, Gaelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recursive Nested Filtering for Efficient Amortized Bayesian Experimental Design
di: Iqbal, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iqbal, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for the Design of Metamaterial Mechanisms with Functional Compliance Control
di: Choi, Yejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Yejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing Traditional and Reinforcement-Learning Methods for Energy Storage Control
di: Ginzburg, Elinor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ginzburg, Elinor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Computation with DVFS using Deep Reinforcement Learning for Multi-Task Systems in Edge Computing
di: Li, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decomposing Control Lyapunov Functions for Efficient Reinforcement Learning
di: Lopez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lopez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Attention-based Feature Memory Design for Energy-Efficient Continual Learning
di: Wang, Yuandou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuandou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trustworthy and Explainable Deep Reinforcement Learning for Safe and Energy-Efficient Process Control: A Use Case in Industrial Compressed Air Systems
di: Bezold, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bezold, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Stimuli Generation using Reinforcement Learning in Design Verification
di: Gadde, Deepak Narayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gadde, Deepak Narayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Solve Constrained Bilevel Control Co-Design Problems
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning with Adaptive Regularization for Safe Control of Critical Systems
di: Tian, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Energy, environment, and economy implications of electrifying minibus taxis in African cities - Dataset
di: Dumoulin, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Behind the Myth of Exploration in Policy Gradients
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Off-Policy Maximum Entropy RL with Future State and Action Visitation Measures
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Informed POMDP: Leveraging Additional Information in Model-Based RL
di: Lambrechts, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Maximum-Entropy Exploration with Future State-Action Visitation Measures
di: Bolland, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2026)