:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rohe, Tobias, Grätz, Simon, Kölle, Michael, Zielinski, Sebastian, Stein, Jonas, Linnhoff-Popien, Claudia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2406.19876
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum Architecture Search for Solving Quantum Machine Learning Tasks
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated VQE: Parameter Recycling for Similar Recurring Problem Instances
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Evaluation of the Remote CX Protocol under Noise in Distributed Quantum Computing
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Illustration of Barren Plateaus in Quantum Computing
von: Stenzel, Gerhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Questionable Influence of Entanglement in Quantum Optimisation Algorithms
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Variational Quantum Circuit Architectures for Distributed Quantum Computing
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Max-3SAT Using QUBO Approximation
von: Zielinski, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Denoising Diffusion Models
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Parameter-Efficiency of Hybrid QuGANs Based on Geometric Properties of Generated Sea Route Graphs
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating the Lottery Ticket Hypothesis for Variational Quantum Circuits
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Parameter-Based Training Performance of Neural Networks and Variational Quantum Circuits
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum King-Ring Domination in Chess: A QAOA Approach
von: Stenzel, Gerhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for Parameterized Quantum State Preparation: A Comparative Study
von: Stenzel, Gerhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parity Supervision as a Driver of Generalization in Quantum Generative Modeling
von: Baumann, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Introducing Reduced-Width QNNs, an AI-inspired Ansatz Design Pattern
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Computer Benchmarking: An Explorative Systematic Literature Review
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling Problems on a Quantum Computer
von: Mansky, Maximilian Balthasar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing QAOA Circuit Depth by Factoring out Semi-Symmetries
von: Nüßlein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary-Based Circuit Optimization for Distributed Quantum Computing
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Reinforcement Learning Environment for Directed Quantum Circuit Synthesis
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality Diversity for Variational Quantum Circuit Optimization
von: Zorn, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IF-QAOA: A Penalty-Free Approach to Accelerating Constrained Quantum Optimization
von: Bucher, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient QAOA Architecture for Solving Multi-Constrained Optimization Problems
von: Bucher, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detrimental Agnostic Entanglement: The Case Against Hardware-Efficient Ansätze for Combinatorial Optimization
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Parameter Training for VQEs by Sequential Hamiltonian Assembly
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sequential Hamiltonian Assembly: Enhancing the training of combinatorial optimization problems on quantum computers
von: Roshani, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Advantage Actor-Critic for Reinforcement Learning
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topology-Guided Quantum GANs for Constrained Graph Generation
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Optimization Methods for the Generalized Traveling Salesman Problem
von: Zorn, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Coconut Palm Tree Counting on Drone Images with Deep Object Detection and Synthetic Training Data
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing QUBO Density by Factoring Out Semi-Symmetries
von: Nüßlein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of quantum neural network performance via edge cases
von: Mansky, Maximilian Balthasar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clique detection using symmetry-restricted quantum circuits
von: Mansky, Maximilian Balthasar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
von: Bucher, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Circuit Construction and Optimization through Hybrid Evolutionary Algorithms
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Boltzmann Machines using Parallel Annealing for Medical Image Classification
von: Schuman, Daniëlle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Federated Learning on the Quantum Internet
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2024)