Copertina

Generalizing self-normalized importance sampling with couplings

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Branchini, Nicola, Elvira, Víctor
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Efficient rare event estimation for multimodal and high-dimensional system reliability via subset adaptive importance sampling
di: Helal, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)

Metropolis Sampling
di: Martino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2017)

A Proximal Newton Adaptive Importance Sampler
di: Elvira, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Adaptive Self-Normalized Importance Samplers
di: Branchini, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2025)

A test for normality based on self-similarity
di: Anarat, Akin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Constrained mixtures of generalized normal distributions
di: Duttilo, Pierdomenico, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is this normal? A new projection pursuit index to assess a sample against a multivariate null distribution
di: Calvi, Annalisa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Composite likelihood inference for the Poisson log-normal model
di: Stoehr, Julien, et al.
Pubblicazione: (2024)

JOINTVIP: Prioritizing variables in observational study design with joint variable importance plot in R
di: Liao, Lauren D., et al.
Pubblicazione: (2023)

Global convergence of optimized adaptive importance samplers
di: Akyildiz, Ömer Deniz
Pubblicazione: (2022)

Clustering data with values missing at random using scale mixtures of multivariate skew-normal distributions
di: Pillay, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing parameter estimation in finite mixture of generalized normal distributions
di: Duttilo, Pierdomenico, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi forests: Variable importance for multi-class outcomes
di: Hornung, Roman, et al.
Pubblicazione: (2024)

A flexible Bayesian tool for CoDa mixed models: logistic-normal distribution with Dirichlet covariance
di: Martínez-Minaya, Joaquín, et al.
Pubblicazione: (2023)

HDNRA: An R package for HDLSS location testing with normal-reference approaches
di: Wang, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sleep pattern profiling using a finite mixture of contaminated multivariate skew-normal distributions on incomplete data
di: Pillay, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable couplings for the random walk Metropolis algorithm
di: Papp, Tamás P., et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian analysis of flexible Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo
di: Lim, Heeju, et al.
Pubblicazione: (2025)

lqmix: an R package for longitudinal data analysis via linear quantile mixtures
di: Alfó, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)

Regression models for binary data with scale mixtures of centered skew-normal link functions
di: de Freitas, João Victor B., et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian inference for scale mixtures of skew-normal linear models under the centered parameterization
di: de Freitas, João Victor B., et al.
Pubblicazione: (2024)

Filtering coupled Wright-Fisher diffusions
di: Boetti, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generative Quantile Bayesian Prediction
di: Nareklishvili, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Debiasing Piecewise Deterministic Markov Process samplers using couplings
di: Corenflos, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2023)

Enhanced sequential directional importance sampling for structural reliability analysis
di: Chenga, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation of Poisson Autoregressive Model for Multiple Time Series
di: Redondo, Paolo Victor T., et al.
Pubblicazione: (2021)

Generalized Bayesian Likelihood-Free Inference
di: Pacchiardi, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2021)

Generalized Tree-Informed Mixed Model Regression
di: Allis, Jeremiah, et al.
Pubblicazione: (2025)

A novel sequential method for building upper and lower bounds of moments of distributions
di: Martin, Solal, et al.
Pubblicazione: (2025)

Linear-cost unbiased posterior estimates for crossed effects and matrix factorization models via couplings
di: Ceriani, Paolo Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Poisson Matrix Factorization for Overdispersed Count Data
di: Ohashi, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2025)

A-optimal Designs under Generalized Linear Models
di: Yang, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decorrelated feature importance from local sample weighting
di: Fröhlich, Benedikt, et al.
Pubblicazione: (2025)

Weighted Particle-Based Optimization for Efficient Generalized Posterior Calibration
di: Tanaka, Masahiro
Pubblicazione: (2024)

Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filters and Multitarget-Correlation Models
di: Mahler, Ronald
Pubblicazione: (2025)

An Optimal Transport-Based Generative Model for Bayesian Posterior Sampling
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parsimonious Subset Selection for Generalized Linear Models with Biomedical Applications
di: Mathur, Anant, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Generalized Additive Partial-Mastery Cognitive Diagnosis Model
di: Cárdenas-Hurtado, Camilo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Bayesian Inference for Dynamic Random Dot Product Graphs
di: Loyal, Joshua Daniel
Pubblicazione: (2025)

Goodness of Fit for Bayesian Generative Models with Applications in Population Genetics
di: Mailloux, Guillaume Le, et al.
Pubblicazione: (2025)