Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xie, Qian, Astudillo, Raul, Frazier, Peter I., Scully, Ziv, Terenin, Alexander |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2406.20062 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Cost-aware Stopping for Bayesian Optimization
par: Xie, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Qian, et autres
Publié: (2025)
The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2025)
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
par: Buathong, Poompol, et autres
Publié: (2023)
par: Buathong, Poompol, et autres
Publié: (2023)
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
par: Tan, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Samuel, et autres
Publié: (2024)
When Does the Gittins Policy Have Asymptotically Optimal Response Time Tail?
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2021)
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2021)
Tabular and Deep Reinforcement Learning for Gittins Index
par: Dhankhar, Harshit, et autres
Publié: (2024)
par: Dhankhar, Harshit, et autres
Publié: (2024)
Fast Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
par: Buathong, Poompol, et autres
Publié: (2025)
par: Buathong, Poompol, et autres
Publié: (2025)
Contextual Pandora's Box
par: Atsidakou, Alexia, et autres
Publié: (2022)
par: Atsidakou, Alexia, et autres
Publié: (2022)
Bayesian Algorithms for Adversarial Online Learning: from Finite to Infinite Action Spaces
par: Terenin, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Terenin, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Local hedging approximately solves Pandora's box problems with nonobligatory inspection
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2024)
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2024)
A Bayesian Approach for Task-Specific Next-Best-View Selection with Uncertain Geometry
par: Zhu, Jingsen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Jingsen, et autres
Publié: (2026)
Practical Bayesian Algorithm Execution via Posterior Sampling
par: Cheng, Chu Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Chu Xin, et autres
Publié: (2024)
Preferential Multi-Objective Bayesian Optimization
par: Astudillo, Raul, et autres
Publié: (2024)
par: Astudillo, Raul, et autres
Publié: (2024)
Bayesian preference elicitation for decision support in multiobjective optimization
par: Huber, Felix, et autres
Publié: (2025)
par: Huber, Felix, et autres
Publié: (2025)
Smooth Non-Stationary Bandits
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2023)
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2023)
Matérn Gaussian Processes on Graphs
par: Borovitskiy, Viacheslav, et autres
Publié: (2020)
par: Borovitskiy, Viacheslav, et autres
Publié: (2020)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2026)
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2026)
Insight into a two‐part plant breeding scheme through Bayesian optimization of budget allocations
par: Jean‐Luc Jannink, et autres
Publié: (2024)
par: Jean‐Luc Jannink, et autres
Publié: (2024)
Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case
par: Azangulov, Iskander, et autres
Publié: (2022)
par: Azangulov, Iskander, et autres
Publié: (2022)
Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces
par: Azangulov, Iskander, et autres
Publié: (2023)
par: Azangulov, Iskander, et autres
Publié: (2023)
Improved Regret and Contextual Linear Extension for Pandora's Box and Prophet Inequality
par: Liu, Junyan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Junyan, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Poisson Surface Reconstruction with One Solve using Geometric Gaussian Processes
par: Holalkere, Sidhanth, et autres
Publié: (2025)
par: Holalkere, Sidhanth, et autres
Publié: (2025)
Pandora's White-Box: Precise Training Data Detection and Extraction in Large Language Models
par: Wang, Jeffrey G., et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jeffrey G., et autres
Publié: (2024)
Cost-effective Reduced-Order Modeling via Bayesian Active Learning
par: Rahmati, Amir Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Rahmati, Amir Hossein, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
par: Hoang, Vu Viet, et autres
Publié: (2024)
par: Hoang, Vu Viet, et autres
Publié: (2024)
Epidemiological Model Calibration via Graybox Bayesian Optimization
par: Niu, Puhua, et autres
Publié: (2024)
par: Niu, Puhua, et autres
Publié: (2024)
Numerically Stable Sparse Gaussian Processes via Minimum Separation using Cover Trees
par: Terenin, Alexander, et autres
Publié: (2022)
par: Terenin, Alexander, et autres
Publié: (2022)
Causal Bayesian Optimization via Exogenous Distribution Learning
par: Ren, Shaogang, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Shaogang, et autres
Publié: (2024)
Multi-Armed Bandits with Interference
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
Surrogate-Based Black-Box Optimization Method for Costly Molecular Properties
par: Leguy, Jules, et autres
Publié: (2021)
par: Leguy, Jules, et autres
Publié: (2021)
A Unifying Variational Framework for Gaussian Process Motion Planning
par: Cosier, Lucas, et autres
Publié: (2023)
par: Cosier, Lucas, et autres
Publié: (2023)
Sampling from Gaussian Process Posteriors using Stochastic Gradient Descent
par: Lin, Jihao Andreas, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Jihao Andreas, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Quantification with Black-Box Estimators
par: Ziegler, Albert, et autres
Publié: (2023)
par: Ziegler, Albert, et autres
Publié: (2023)
Code Rate Optimization via Neural Polar Decoders
par: Aharoni, Ziv, et autres
Publié: (2025)
par: Aharoni, Ziv, et autres
Publié: (2025)
Optimizing the Unknown: Black Box Bayesian Optimization with Energy-Based Model and Reinforcement Learning
par: Miao, Ruiyao, et autres
Publié: (2025)
par: Miao, Ruiyao, et autres
Publié: (2025)
BEACON: A Bayesian Optimization Strategy for Novelty Search in Expensive Black-Box Systems
par: Tang, Wei-Ting, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Wei-Ting, et autres
Publié: (2024)
Targeted Variance Reduction: Robust Bayesian Optimization of Black-Box Simulators with Noise Parameters
par: Miller, John Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Miller, John Joshua, et autres
Publié: (2024)
Explaining Graph Neural Networks via Structure-aware Interaction Index
par: Bui, Ngoc, et autres
Publié: (2024)
par: Bui, Ngoc, et autres
Publié: (2024)
Steering Generative Models with Experimental Data for Protein Fitness Optimization
par: Yang, Jason, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jason, et autres
Publié: (2025)
Neural Nonmyopic Bayesian Optimization in Dynamic Cost Settings
par: Truong, Sang T., et autres
Publié: (2026)
par: Truong, Sang T., et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Cost-aware Stopping for Bayesian Optimization
par: Xie, Qian, et autres
Publié: (2025) -
The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2025) -
Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
par: Buathong, Poompol, et autres
Publié: (2023) -
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
par: Tan, Samuel, et autres
Publié: (2024) -
When Does the Gittins Policy Have Asymptotically Optimal Response Time Tail?
par: Scully, Ziv, et autres
Publié: (2021)