Molecular Facts: Desiderata for Decontextualization in LLM Fact Verification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gunjal, Anisha, Durrett, Greg |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MiniCheck: Efficient Fact-Checking of LLMs on Grounding Documents
di: Tang, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrastive Learning to Improve Retrieval for Real-world Fact Checking
di: Sriram, Aniruddh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sriram, Aniruddh, et al.
Pubblicazione: (2024)
FactLens: Benchmarking Fine-Grained Fact Verification
di: Mitra, Kushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mitra, Kushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Loss Functions for Fact Verification
di: Mukobara, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukobara, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Claim Verification Through Fact Detection
di: Jafari, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jafari, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents
di: Ding, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieval Augmented Fact Verification by Synthesizing Contrastive Arguments
di: Yue, Zhenrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Zhenrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
BERT-based model for Vietnamese Fact Verification Dataset
di: Tran, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fact or Fiction? Improving Fact Verification with Knowledge Graphs through Simplified Subgraph Retrievals
di: Opsahl, Tobias A.
Pubblicazione: (2024)
di: Opsahl, Tobias A.
Pubblicazione: (2024)
Step-by-Step Fact Verification System for Medical Claims with Explainable Reasoning
di: Vladika, Juraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vladika, Juraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation
di: Divekar, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Divekar, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Take It Easy: Label-Adaptive Self-Rationalization for Fact Verification and Explanation Generation
di: Yang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Modal Fact-Verification Framework for Reducing Hallucinations in Large Language Models
di: Patel, Piyushkumar
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Piyushkumar
Pubblicazione: (2025)
BiDeV: Bilateral Defusing Verification for Complex Claim Fact-Checking
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
InFact: Informativeness Alignment for Improved LLM Factuality
di: Cohen, Roi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Roi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FIRE: Fact-checking with Iterative Retrieval and Verification
di: Xie, Zhuohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Zhuohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FactCG: Enhancing Fact Checkers with Graph-Based Multi-Hop Data
di: Lei, Deren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Deren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Textual and Tabular Worlds for Fact Verification: A Lightweight, Attention-Based Model
di: Varnosfaderani, Shirin Dabbaghi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varnosfaderani, Shirin Dabbaghi, et al.
Pubblicazione: (2024)
ZeFaV: Boosting Large Language Models for Zero-shot Fact Verification
di: Luu, Son T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luu, Son T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Verify Summary Facts with Fine-Grained LLM Feedback
di: Oh, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEOW: MEMOry Supervised LLM Unlearning Via Inverted Facts
di: Gu, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging LLM Parametric Knowledge for Fact Checking without Retrieval
di: Vazhentsev, Artem, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vazhentsev, Artem, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Are the Facts? Automated Extraction of Court-Established Facts from Criminal-Court Opinions
di: Bendová, Klára, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bendová, Klára, et al.
Pubblicazione: (2025)
VeriFact: Verifying Facts in LLM-Generated Clinical Text with Electronic Health Records
di: Chung, Philip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chung, Philip, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedFact: Benchmarking the Fact-Checking Capabilities of Large Language Models on Chinese Medical Texts
di: He, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Give Us the Facts: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling
di: Yang, Linyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Linyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
RealFactBench: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Real-World Fact-Checking
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Facts at Scale with Active Reading
di: Lin, Jessy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jessy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Show Me the Work: Fact-Checkers' Requirements for Explainable Automated Fact-Checking
di: Warren, Greta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Warren, Greta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Translation: LLM-Based Data Generation for Multilingual Fact-Checking
di: Chung, Yi-Ling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chung, Yi-Ling, et al.
Pubblicazione: (2025)
FactSelfCheck: Fact-Level Black-Box Hallucination Detection for LLMs
di: Sawczyn, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sawczyn, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overview of Factify5WQA: Fact Verification through 5W Question-Answering
di: Suresh, Suryavardan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suresh, Suryavardan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Team Trifecta at Factify5WQA: Setting the Standard in Fact Verification with Fine-Tuning
di: Chiang, Shang-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiang, Shang-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Based Adversarial Persuasion Attacks on Fact-Checking Systems
di: Leite, João A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leite, João A., et al.
Pubblicazione: (2026)
RelationalFactQA: A Benchmark for Evaluating Tabular Fact Retrieval from Large Language Models
di: Satriani, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Satriani, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
FASTTRACK: Fast and Accurate Fact Tracing for LLMs
di: Chen, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fact-Level Confidence Calibration and Self-Correction
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yige, et al.
Pubblicazione: (2024)
How LLMs Fail to Support Fact-Checking
di: Proma, Adiba Mahbub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Proma, Adiba Mahbub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fact-Preserved Personalized News Headline Generation
di: Yang, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fact-Checking Generative AI: Ontology-Driven Biological Graphs for Disease-Gene Link Verification
di: Hamed, Ahmed Abdeen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hamed, Ahmed Abdeen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
MiniCheck: Efficient Fact-Checking of LLMs on Grounding Documents
di: Tang, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Contrastive Learning to Improve Retrieval for Real-world Fact Checking
di: Sriram, Aniruddh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FactLens: Benchmarking Fine-Grained Fact Verification
di: Mitra, Kushan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Rethinking Loss Functions for Fact Verification
di: Mukobara, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Claim Verification Through Fact Detection
di: Jafari, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)