On Orchestrating Parallel Broadcasts for Distributed Ledgers
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sheng, Peiyao, Wu, Chenyuan, Malkhi, Dahlia, Reiter, Michael K., Stathakopoulou, Chrysoula, Wei, Michael, Yin, Maofan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
BBCA-CHAIN: Low Latency, High Throughput BFT Consensus on a DAG
di: Malkhi, Dahlia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Malkhi, Dahlia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lyte Quorum: Off-Chain Ready Smart Contract Hosted with Choice
di: Hao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rafture: Erasure-coded Raft with Post-Dissemination Pruning
di: Kerur, Rithwik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kerur, Rithwik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cache Blocking of Distributed-Memory Parallel Matrix Power Kernels
di: Lacey, Dane C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lacey, Dane C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Calibration of Parallel and Distributed Computing Simulators: A Case Study
di: McDonald, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McDonald, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
BFTBrain: Adaptive BFT Consensus with Reinforcement Learning
di: Wu, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CARAT: Client-Side Adaptive RPC and Cache Co-Tuning for Parallel File Systems
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
DIAL: Decentralized I/O AutoTuning via Learned Client-side Local Metrics for Parallel File System
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fault-Tolerant Hybrid-Parallel Training at Scale with Reliable and Efficient In-memory Checkpointing
di: Wang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Automated Programmatic Performance Analysis of Parallel Programs
di: Cankur, Onur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cankur, Onur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Parallel Scheduling under Concave Speedup Functions
di: Li, Chengzhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chengzhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recorder: Comprehensive Parallel I/O Tracing and Analysis
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ParaLog: Consistent Host-side Logging for Parallel Checkpoints
di: Chien, Steven W. D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chien, Steven W. D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained Energy Prediction For Parallellized LLM Inference With PIE-P
di: Dutt, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dutt, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Online Probabilistic Distributed Tracing System
di: Toslali, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toslali, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Matryoshka: Optimization of Dynamic Diverse Quantum Chemistry Systems via Elastic Parallelism Transformation
di: Wang, Tuowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tuowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
HeteGen: Heterogeneous Parallel Inference for Large Language Models on Resource-Constrained Devices
di: Zhao, Xuanlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xuanlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
AcceleratedKernels.jl: Cross-Architecture Parallel Algorithms from a Unified, Transpiled Codebase
di: Nicusan, Andrei-Leonard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nicusan, Andrei-Leonard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel I/O Characterization and Optimization on Large-Scale HPC Systems: A 360-Degree Survey
di: Ather, Hammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ather, Hammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
SHIRO: Near-Optimal Communication Strategies for Distributed Sparse Matrix Multiplication
di: Zhuang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lumiere: Making Optimal BFT for Partial Synchrony Practical
di: Lewis-Pye, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lewis-Pye, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
CGSim: A Simulation Framework for Large Scale Distributed Computing Environment
di: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Scalable Mixed Precision Euclidean Distance Calculations Using GPU Tensor Cores
di: Curless, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Curless, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Peer-to-Peer Data Distribution Layer for Efficient and Collaborative Resource Optimization of Distributed Dataflow Applications
di: Scheinert, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Scheinert, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating Gaussian beam tracing method with dynamic parallelism on graphics processing units
di: Sheng, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kubernetes in Action: Exploring the Performance of Kubernetes Distributions in the Cloud
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ridgeline: A 2D Roofline Model for Distributed Systems
di: Checconi, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Checconi, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2022)
Binary Bleed: Fast Distributed and Parallel Method for Automatic Model Selection
di: Barron, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barron, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Scalable and Efficient PGAS-based Distributed OpenMP
di: Shan, Baodi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Baodi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FalconFS: Distributed File System for Large-Scale Deep Learning Pipeline
di: Xu, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient GPU-Centered Singular Value Decomposition Using the Divide-and-Conquer Method
di: Liu, Shifang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shifang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Tensor Cores Benefit Memory-Bound Kernels? (No!)
di: Zhang, Lingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Lingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAPID-LLM: Resilience-Aware Performance analysis of Infrastructure for Distributed LLM Training and Inference
di: Karfakis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karfakis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
QoSFlow: Ensuring Service Quality of Distributed Workflows Using Interpretable Sensitivity Models
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rashid, Md Hasanur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizations on Graph-Level for Domain Specific Computations in Julia and Application to QED
di: Reinhard, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reinhard, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kino-PAX: Highly Parallel Kinodynamic Sampling-based Planner
di: Perrault, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perrault, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling the Impact of Fiber Latency on Compute-Communication Overlap in Geo-Distributed Multi-Datacenter AI Training
di: Papavasileiou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papavasileiou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Multi-Port Concurrent Communication Model for handling Compute Intensive Tasks on Distributed Satellite System Constellations
di: Veeravalli, Bharadwaj
Pubblicazione: (2026)
di: Veeravalli, Bharadwaj
Pubblicazione: (2026)
LLload: Simplifying Real-Time Job Monitoring for HPC Users
di: Byun, Chansup, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Byun, Chansup, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Experimental Study of Different Aggregation Schemes in Semi-Asynchronous Federated Learning
di: Li, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
BBCA-CHAIN: Low Latency, High Throughput BFT Consensus on a DAG
di: Malkhi, Dahlia, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Lyte Quorum: Off-Chain Ready Smart Contract Hosted with Choice
di: Hao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Rafture: Erasure-coded Raft with Post-Dissemination Pruning
di: Kerur, Rithwik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cache Blocking of Distributed-Memory Parallel Matrix Power Kernels
di: Lacey, Dane C., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Automated Calibration of Parallel and Distributed Computing Simulators: A Case Study
di: McDonald, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)