A First Principles Approach to Trust-Based Recommendation Systems in Social Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Stefanopoulos, Paras, Chatterjee, Sourin, Zehmakan, Ahad N. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Accuracy Limits of Sequential Recommender Systems: An Entropy-Based Approach
di: Xu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can We Trust Recommender System Fairness Evaluation? The Role of Fairness and Relevance
di: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024)
DLCRec: A Novel Approach for Managing Diversity in LLM-Based Recommender Systems
di: Chen, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Fairness and High Match Rates in Reciprocal Recommender Systems: A Nash Social Welfare Approach
di: Tomita, Yoji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tomita, Yoji, et al.
Pubblicazione: (2026)
Principled Synthetic Data Enables the First Scaling Laws for LLMs in Recommendation
di: Zhang, Benyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Benyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Principled Learning for Re-ranking in Recommender Systems
di: Li, Qunwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qunwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability
di: Said, Alan
Pubblicazione: (2025)
di: Said, Alan
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LLMs for Mental Health: Detection and Recommendations from Social Discussions
di: Aggarwal, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aggarwal, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Multi-threaded Collaborative Filtering Approach in Recommendation System
di: Hasan, Mahamudul
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Mahamudul
Pubblicazione: (2024)
Content-Based Collaborative Generation for Recommender Systems
di: Wang, Yidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Review-based Recommender Systems: A Survey of Approaches, Challenges and Future Perspectives
di: Hasan, Emrul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Emrul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proactive Recommendation in Social Networks: Steering User Interest with Causal Inference
di: Pan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Impact of Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Topological Perspective
di: Malitesta, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malitesta, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Long-Term Welfare in Recommender Systems: An Information Revelation Approach
di: Zhao, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Recommending Category: A Cascading Approach
di: Wang, Qihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measure Domain's Gap: A Similar Domain Selection Principle for Multi-Domain Recommendation
di: Wen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A First Look at Selection Bias in Preference Elicitation for Recommendation
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Bottlenecked Social Recommendation
di: Yang, Yonghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yonghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Collaborative Knowledge Fusion: A Novel Approach for Multi-task Recommender Systems via LLMs
di: Zhao, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neuro-Symbolic Recommender System: A Dual-Physics Approach for Personalized Nutrition
di: Banerjee, Chayan
Pubblicazione: (2026)
di: Banerjee, Chayan
Pubblicazione: (2026)
Recommendation Algorithm Based on Recommendation Sessions
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
Macro Graph Neural Networks for Online Billion-Scale Recommender Systems
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trust or Abstain? A Self-Aware RAG Approach
di: Zhu, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reimagining Social Robots as Recommender Systems: Foundations, Framework, and Applications
di: Huang, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Principles to Applications: A Comprehensive Survey of Discrete Tokenizers in Generation, Comprehension, Recommendation, and Information Retrieval
di: Jia, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenging Low Homophily in Social Recommendation
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Trustworthy Recommender Systems
di: Ge, Yingqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ge, Yingqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
A BERT Based Hybrid Recommendation System For Academic Collaboration
di: N, Sangeetha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: N, Sangeetha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Stubborn Users Always Cause More Polarization and Disagreement? A Mathematical Study
di: Shirzadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirzadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
CF Recommender System Based on Ontology and Nonnegative Matrix Factorization (NMF)
di: Mhammedi, Sajida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mhammedi, Sajida, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Matrix Factorization Based Graph Contrastive Learning for Recommendation System
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recommendation Fairness in Social Networks Over Time
di: Cao, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Memory Network for Recommendation
di: Lu, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Bias Evolution in Fashion Recommender Systems: A System Dynamics Approach
di: Goodarzi, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goodarzi, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems
di: Hu, Jinxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Jinxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A General Framework for Multimodal LLM-Based Multimedia Understanding in Large-Scale Recommendation Systems
di: Zhu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Social Media Recommendation Impacts Using Academic Networks: A Graph Neural Network Approach
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Reproducible Analysis of Sequential Recommender Systems
di: Betello, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Betello, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Data-Centric Recommender Systems
di: Lai, Riwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Riwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On the Accuracy Limits of Sequential Recommender Systems: An Entropy-Based Approach
di: Xu, En, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Can We Trust Recommender System Fairness Evaluation? The Role of Fairness and Relevance
di: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DLCRec: A Novel Approach for Managing Diversity in LLM-Based Recommender Systems
di: Chen, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Balancing Fairness and High Match Rates in Reciprocal Recommender Systems: A Nash Social Welfare Approach
di: Tomita, Yoji, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Principled Synthetic Data Enables the First Scaling Laws for LLMs in Recommendation
di: Zhang, Benyu, et al.
Pubblicazione: (2026)