Compress then Serve: Serving Thousands of LoRA Adapters with Little Overhead

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Brüel-Gabrielsson, Rickard, Zhu, Jiacheng, Bhardwaj, Onkar, Choshen, Leshem, Greenewald, Kristjan, Yurochkin, Mikhail, Solomon, Justin
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2407.00066