Compress then Serve: Serving Thousands of LoRA Adapters with Little Overhead

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Brüel-Gabrielsson, Rickard, Zhu, Jiacheng, Bhardwaj, Onkar, Choshen, Leshem, Greenewald, Kristjan, Yurochkin, Mikhail, Solomon, Justin
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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