Fully tensorial approach to hypercomplex-valued neural networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Niemczynowicz, Agnieszka, Kycia, Radosław Antoni |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
KHNNs: hypercomplex neural networks computations via Keras using TensorFlow and PyTorch
di: Niemczynowicz, Agnieszka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niemczynowicz, Agnieszka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024)
MonoKAN: Certified Monotonic Kolmogorov-Arnold Network
di: Polo-Molina, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Polo-Molina, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long-only cryptocurrency portfolio management by ranking the assets: a neural network approach
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
di: Yan, Zhanglu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Zhanglu, et al.
Pubblicazione: (2024)
An algorithmic framework for the optimization of deep neural networks architectures and hyperparameters
di: Keisler, Julie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Keisler, Julie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gate-level boolean evolutionary geometric attention neural networks
di: Shi, Xianshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Xianshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiable architecture search with multi-dimensional attention for spiking neural networks
di: Man, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Man, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Similarity-based context aware continual learning for spiking neural networks
di: Han, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards graph neural networks for provably solving convex optimization problems
di: Qian, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Critical Analysis of the Theoretical Framework of the Extreme Learning Machine
di: Perfilievaa, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perfilievaa, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Frege to chatGPT: Compositionality in language, cognition, and deep neural networks
di: Russin, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Russin, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpolating neural network: A novel unification of machine learning and interpolation theory
di: Park, Chanwook, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Chanwook, et al.
Pubblicazione: (2024)
A logical re-conception of neural networks: Hamiltonian bitwise part-whole architecture
di: Bowen, E, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bowen, E, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fractional-order spike-timing-dependent gradient descent for multi-layer spiking neural networks
di: Yang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Memory Networks: Towards Fully Biologically Plausible Learning
di: Ruiz, Jacobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruiz, Jacobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional connectomes of neural networks
di: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Songdechakraiwut, Tananun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Early stopping by correlating online indicators in neural networks
di: Ferro, Manuel Vilares, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferro, Manuel Vilares, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fully Spiking Actor Network with Intra-layer Connections for Reinforcement Learning
di: Chen, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ding, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Stable, Fast, and Fully Automatic Learning Algorithm for Predictive Coding Networks
di: Salvatori, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Salvatori, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2022)
pyhgf: A neural network library for predictive coding
di: Legrand, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Legrand, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-sensitive neocortical neurons transform the effectiveness and efficiency of neural information processing
di: Ahmed, Khubaib, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ahmed, Khubaib, et al.
Pubblicazione: (2022)
Design and development of opto-neural processors for simulation of neural networks trained in image detection for potential implementation in hybrid robotics
di: Shetty, Sanjana
Pubblicazione: (2024)
di: Shetty, Sanjana
Pubblicazione: (2024)
Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
di: Engwegen, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Engwegen, Laurens, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative analysis of neural network architectures for short-term FOREX forecasting
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal pieces: analysing and improving spiking neural networks piece by piece
di: Dold, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dold, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kolmogorov-Arnold networks for metal surface defect classification
di: Krzywda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krzywda, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-orthogonalizing attractor neural networks emerging from the free energy principle
di: Spisak, Tamas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spisak, Tamas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Genetic Algorithm for feature selection -- A qualitative approximation approach
di: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Neural Networks: A Formulation Via Non-Archimedean Analysis
di: Zúñiga-Galindo, W. A.
Pubblicazione: (2024)
di: Zúñiga-Galindo, W. A.
Pubblicazione: (2024)
Biomimetic Machine Learning approach for prediction of mechanical properties of Additive Friction Stir Deposited Aluminum alloys based walled structures
di: Mishra, Akshansh
Pubblicazione: (2024)
di: Mishra, Akshansh
Pubblicazione: (2024)
QuasiNet: a neural network with trainable product layers
di: Malinovská, Kristína, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Malinovská, Kristína, et al.
Pubblicazione: (2023)
Updating the standard neuron model in artificial neural networks
di: Mohedano, Raul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohedano, Raul, et al.
Pubblicazione: (2026)
New linear invariants of hypergraphs
di: Brooksbank, Peter A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brooksbank, Peter A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Fully Autonomous Programming using Iterative Multi-Agent Debugging with Large Language Models
di: Grishina, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grishina, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Principles of ReLU Networks with One Hidden Layer
di: Huang, Changcun
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Changcun
Pubblicazione: (2024)
Dynamics of specialization in neural modules under resource constraints
di: Béna, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Béna, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2021)
Gated recurrent neural network with TPE Bayesian optimization for enhancing stock index prediction accuracy
di: Dinda, Bivas
Pubblicazione: (2024)
di: Dinda, Bivas
Pubblicazione: (2024)
Training neural networks without backpropagation using particles
di: Kumar, Deepak
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Deepak
Pubblicazione: (2024)
Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks
di: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
KHNNs: hypercomplex neural networks computations via Keras using TensorFlow and PyTorch
di: Niemczynowicz, Agnieszka, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
di: Kycia, Radosław, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MonoKAN: Certified Monotonic Kolmogorov-Arnold Network
di: Polo-Molina, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Long-only cryptocurrency portfolio management by ranking the assets: a neural network approach
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025) -
Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
di: Yan, Zhanglu, et al.
Pubblicazione: (2024)