A note on the relationship between PDE-based precision operators and Matérn covariances
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Villa, Umberto, O'Leary-Roseberry, Thomas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Derivative-informed neural operator acceleration of geometric MCMC for infinite-dimensional Bayesian inverse problems
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Unconstrained Optimization via Hessian Averaging and Adaptive Gradient Sampling Methods
di: O'Leary-Roseberry, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: O'Leary-Roseberry, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dimension reduction for derivative-informed operator learning: An analysis of approximation errors
di: Luo, Dingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Dingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference of Heterogeneous Material Properties via Infinite-Dimensional Integrated DIC
di: Kirchhoff, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kirchhoff, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shape Derivative-Informed Neural Operators with Application to Risk-Averse Shape Optimization
di: Gong, Xindi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Xindi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Derivative-Informed Fourier Neural Operator: Universal Approximation and Applications to PDE-Constrained Optimization
di: Yao, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-precision newton-kantorovich method for nonlinear integral equations
di: Chertoganov, Kirill A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chertoganov, Kirill A., et al.
Pubblicazione: (2025)
A numerical study of a PDE-ODE system with a stochastic dynamical boundary condition: a nonlinear model for sulphation phenomena
di: Arceci, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arceci, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Derivative based global sensitivity analysis and its entropic link
di: Yang, Jiannan
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Jiannan
Pubblicazione: (2023)
A quick probability-oriented introduction to operator splitting methods
di: Vovchanskyi, M. B.
Pubblicazione: (2023)
di: Vovchanskyi, M. B.
Pubblicazione: (2023)
Performance of Neural and Polynomial Operator Surrogates
di: Westermann, Josephine, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Westermann, Josephine, et al.
Pubblicazione: (2026)
Monte Carlo Neural PDE Solver for Learning PDEs via Probabilistic Representation
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
On gradient stability in nonlinear PDE models and inference in interacting particle systems
di: Castre, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Castre, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure-informed operator learning for parabolic Partial Differential Equations
di: Benth, Fred Espen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benth, Fred Espen, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Importance Markov Chain
di: Andral, Charly, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Andral, Charly, et al.
Pubblicazione: (2022)
A note on generating Voronoi cells with a given size distribution
di: Stadler, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stadler, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
A control variate method based on polynomial approximation of Brownian path
di: Garnier, Josselin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garnier, Josselin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Note on the Conditions for COS Convergence
di: Wang, Qinling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qinling, et al.
Pubblicazione: (2025)
One model to solve them all: 2BSDE families via neural operators
di: Furuya, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Furuya, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Regeneration-based a Posteriori Error Bound for a Markov Chain Stationary Distribution Truncation Algorithm
di: Glynn, Peter W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Glynn, Peter W., et al.
Pubblicazione: (2025)
On the performance of the Euler-Maruyama scheme for multidimensional SDEs with discontinuous drift coefficient
di: Müller-Gronbach, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Müller-Gronbach, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Particle method and quantization-based schemes for the simulation of the McKean-Vlasov equation
di: Liu, Yating
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yating
Pubblicazione: (2022)
Enhanced Fractional Fourier Transform (FRFT) scheme based on closed Newton-Cotes rules
di: Nzokem, A. H.
Pubblicazione: (2023)
di: Nzokem, A. H.
Pubblicazione: (2023)
Model free collision aggregation for the computation of escape distributions
di: Laguzet, Laetitia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laguzet, Laetitia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unbiased Approximations for Stationary Distributions of McKean-Vlasov SDEs
di: Awadelkarim, Elsiddig, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Awadelkarim, Elsiddig, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resonance based schemes for SPDEs
di: Armstrong-Goodall, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Armstrong-Goodall, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence of the Markovian iteration for coupled FBSDEs via a differentiation approach
di: Huang, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural variance reduction for stochastic differential equations
di: Hinds, P. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hinds, P. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
Pathwise convergence of a novel numerical scheme based on semi-implicit method for stochastic differential-algebraic equations with non-global Lipschitz coefficients
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving linear-rate ODE hierarchies (like master equations) using closures and operator splitting
di: Chang, Joshua C
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Joshua C
Pubblicazione: (2026)
Optimal artificial boundary conditions based on second-order correctors for three dimensional random elliptic media
di: Lu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Numerical Truncation Approximation with A Posteriori Error Bounds for the Solution of Poisson's Equation
di: Mahdian, Saied, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahdian, Saied, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Inference Time Scaling for Solving High-Dimensional PDE via Defect Correction
di: Fan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming singular stochastic differential equations: A numerical method
di: Lê, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lê, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Short Report on Importance Sampling for Rare Event Simulation in Diffusions
di: Gao, Zhiwei
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zhiwei
Pubblicazione: (2025)
A Randomized Runge-Kutta Method for time-irregular delay differential equations
di: Difonzo, Fabio V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Difonzo, Fabio V., et al.
Pubblicazione: (2024)
A subspace constrained randomized Kaczmarz method for structure or external knowledge exploitation
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2023)
A tamed-adaptive Milstein scheme for stochastic differential equations with low regularity coefficients
di: Vu, Thi-Huong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vu, Thi-Huong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new class of splitting methods that preserve ergodicity and exponential integrability for stochastic Langevin equation
di: Chen, Chuchu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chuchu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Derivative-informed neural operator acceleration of geometric MCMC for infinite-dimensional Bayesian inverse problems
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fast Unconstrained Optimization via Hessian Averaging and Adaptive Gradient Sampling Methods
di: O'Leary-Roseberry, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dimension reduction for derivative-informed operator learning: An analysis of approximation errors
di: Luo, Dingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inference of Heterogeneous Material Properties via Infinite-Dimensional Integrated DIC
di: Kirchhoff, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport
di: Cao, Lianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)