AI-powered multimodal modeling of personalized hemodynamics in aortic stenosis

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ozturk, Caglar, Pak, Daniel H., Rosalia, Luca, Goswami, Debkalpa, Robakowski, Mary E., McKay, Raymond, Nguyen, Christopher T., Duncan, James S., Roche, Ellen T.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computational Engineering, Finance, and Science Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2407.00535