Buchumschlag

Staging Blocked Evaluation over Structured Sparse Matrices

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Das, Pratyush, Basareh, Amirhossein, Dias, Adhitha, Pelenitsyn, Artem, Sundararajah, Kirshanthan, Kulkarni, Milind, Delaware, Ben
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Arkade: k-Nearest Neighbor Search With Non-Euclidean Distances using GPU Ray Tracing
von: Mandarapu, Durga, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SparseAuto: An Auto-Scheduler for Sparse Tensor Computations Using Recursive Loop Nest Restructuring
von: Dias, Adhitha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SProBench: Stream Processing Benchmark for High Performance Computing Infrastructure
von: Kulkarni, Apurv Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Sparse Matrix Reordering Effective for Sparse Matrix-Vector Multiplication?
von: Asudeh, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cache Blocking of Distributed-Memory Parallel Matrix Power Kernels
von: Lacey, Dane C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

FACT: Compositional Kernel Synthesis with a Three-Stage Agentic Workflow
von: Heidari, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SHIRO: Near-Optimal Communication Strategies for Distributed Sparse Matrix Multiplication
von: Zhuang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
von: Oztop, Beste, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Two-Stagification": Job Dispatching in Large-Scale Clusters via a Two-Stage Architecture
von: Yildiz, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vectorization of Gradient Boosting of Decision Trees Prediction in the CatBoost Library for RISC-V Processors
von: Kozinov, Evgeny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Architecture Specific Generation of Large Scale Lattice Boltzmann Methods for Sparse Complex Geometries
von: Suffa, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Auto-tuning Method for Run-time Data Transformation for Sparse Matrix-Vector Multiplication
von: Katagiri, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inductive Loop Analysis for Practical HPC Application Optimization
von: Schaad, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bringing Auto-tuning to HIP: Analysis of Tuning Impact and Difficulty on AMD and Nvidia GPUs
von: Lurati, Milo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Usability Evaluation of Cloud for HPC Applications
von: Sochat, Vanessa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing Adaptive Mesh Refinement on Heterogeneous Platforms with Parthenon-VIBE
von: Poptani, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disaggregated Design for GPU-Based Volumetric Data Structures
von: Meneghin, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating HPC-Style CPU Performance and Cost in Virtualized Cloud Infrastructures
von: Tharwani, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Performance Evaluation of General Compute Instances: AWS, Azure, GCP, and OCI
von: Tharwani, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Evaluation of a Next-Generation SX-Aurora TSUBASA Vector Supercomputer
von: Takahashi, Keichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Portability at Scale: A Cross-Architecture Performance Evaluation of a GPU-enabled Shallow Water Solver
von: Villalobos, Johansell, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CloudFormer: An Attention-based Performance Prediction for Public Clouds with Unknown Workload
von: Shahbazinia, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Communication Avoiding and Reducing Algorithm for Symmetric Eigenproblem for Very Small Matrices
von: Katagiri, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoNST: Code Generator for Sparse Tensor Networks
von: Raje, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Xabclib:A Fully Auto-tuned Sparse Iterative Solver
von: Katagiri, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-DNN Inference of Sparse Models on Edge SoCs
von: Luo, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extracting Practical, Actionable Energy Insights from Supercomputer Telemetry and Logs
von: Cornelius, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers
von: Zhuang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Profiling and optimization of multi-card GPU machine learning jobs
von: Lawenda, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Parallel Scheduling under Concave Speedup Functions
von: Li, Chengzhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WebAssembly and Unikernels: A Comparative Study for Serverless at the Edge
von: Besozzi, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient GPU-Centered Singular Value Decomposition Using the Divide-and-Conquer Method
von: Liu, Shifang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Management Schemes for Cloud-Native Platforms with Computing Containers of Docker and Kubernetes
von: Mao, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Cloud Performance Decomposition for Long-Term Performance Engineering: A Case Study
von: Debnath, Shimul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Processing for Multi-Tenant Inference on Memory-Constrained Edge TPUs
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preliminary report: Initial evaluation of StdPar implementations on AMD GPUs for HPC
von: Lin, Wei-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Serving Chain-structured Jobs with Large Memory Footprints with Application to Large Foundation Model Serving
von: Sun, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing Tail Latencies Through Environment- and Neighbour-aware Thread Management
von: Jeffery, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissecting the software-based measurement of CPU energy consumption: a comparative analysis
von: Raffin, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridding OT and PaaS in Edge-to-Cloud Continuum
von: Barrios, Carlos J, et al.
Veröffentlicht: (2025)