A Robust Power Model Training Framework for Cloud Native Runtime Energy Metric Exporter
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Choochotkaew, Sunyanan, Wang, Chen, Chen, Huamin, Chiba, Tatsuhiro, Amaral, Marcelo, Lee, Eun Kyung, Eilam, Tamar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards an Adaptive Runtime System for Cloud-Native HPC
von: Bhosale, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhosale, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An AI-Native Runtime for Multi-Wearable Environments
von: Min, Chulhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Min, Chulhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accuracy Is Speed: Towards Long-Context-Aware Routing for Distributed LLM Serving
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Speeding up Model Loading with fastsafetensors
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedCore: Straggler-Free Federated Learning with Distributed Coresets
von: Guo, Hongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Service-Level Energy Modeling and Experimentation for Cloud-Native Microservices
von: Legler, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Legler, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artifact for Service-Level Energy Modeling and Experimentation for Cloud-Native Microservices
von: Legler, Julian
Veröffentlicht: (2026)
von: Legler, Julian
Veröffentlicht: (2026)
GreenDyGNN: Runtime-Adaptive Energy-Efficient Communication for Distributed GNN Training
von: Niam, Arefin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Niam, Arefin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Emu: Native Runtime Emulation of LLM Inference via Profile-Driven Sampling
von: Da, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Da, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy-Preserving Sharing of Data Analytics Runtime Metrics for Performance Modeling
von: Will, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Will, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Artificial Intelligence Framework for Joint Structural-Temporal Load Forecasting in Cloud Native Platforms
von: Zhang, Qingyuan
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Qingyuan
Veröffentlicht: (2026)
ARGO: An Auto-Tuning Runtime System for Scalable GNN Training on Multi-Core Processor
von: Lin, Yi-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Yi-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Experimentation Framework for Energy-Efficient Design of Cloud-Native Applications
von: Werner, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Werner, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cloud Native System for LLM Inference Serving
von: Xu, Minxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Minxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Radar DataTree: A FAIR and Cloud-Native Framework for Scalable Weather Radar Archives
von: Ladino-Rincon, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ladino-Rincon, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ACE Runtime - A ZKP-Native Blockchain Runtime with Sub-Second Cryptographic Finality
von: Wang, Jian Sheng
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jian Sheng
Veröffentlicht: (2026)
A Readiness-Driven Runtime for Pipeline-Parallel Training under Runtime Variability
von: Liu, Ruitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Ruitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lumos: Performance Characterization of WebAssembly as a Serverless Runtime in the Edge-Cloud Continuum
von: Marcelino, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marcelino, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The 1/W Law: An Analytical Study of Context-Length Routing Topology and GPU Generation Gains for LLM Inference Energy Efficiency
von: Chen, Huamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Huamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Metric Criticality Identification for Cloud Microservices
von: Singal, Akanksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singal, Akanksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ElasWave: An Elastic-Native System for Scalable Hybrid-Parallel Training
von: Kang, Xueze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Xueze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Object Abstraction To Streamline Edge-Cloud-Native Application Development
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt
Veröffentlicht: (2025)
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt
Veröffentlicht: (2025)
Streamlining Cloud-Native Application Development and Deployment with Robust Encapsulation
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CWASI: A WebAssembly Runtime Shim for Inter-function Communication in the Serverless Edge-Cloud Continuum
von: Marcelino, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marcelino, Cynthia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRISM: Probabilistic Runtime Insights and Scalable Performance Modeling for Large-Scale Distributed Training
von: Golden, Alicia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golden, Alicia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CloudNativeSim: a toolkit for modeling and simulation of cloud-native applications
von: Wu, Jingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Scheduling Techniques in the Edge Cloud: Issues, Challenges and Future Directions
von: Asghar, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Asghar, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Amoeba: Runtime Tensor Parallel Transformation for LLM Inference Services
von: Chen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Challenges in Developing Edge-Cloud-Native Applications Across Multiple Business Domains
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lertpongrujikorn, Pawissanutt, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentFlow: Resilient Adaptive Cloud-Edge Framework for Multi-Agent Coordination
von: Chen, Ching Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ching Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlexiWalker: Extensible GPU Framework for Efficient Dynamic Random Walks with Runtime Adaptation
von: Park, Seongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Seongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Configuration of API Resources in Cloud Native Computing
von: Truyen, Eddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Truyen, Eddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Cloud-Native Architecture for Human-in-Control LLM-Assisted OpenSearch in Investigative Settings
von: Puhani, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Puhani, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computing in the Era of Large Generative Models: From Cloud-Native to AI-Native
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
xPUE: Extending Power Usage Effectiveness Metrics for Cloud Infrastructures
von: Fieni, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fieni, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Power Aware Container Placement in Cloud Computing with Affinity and Cubic Power Model
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Non-Intrusive Framework for Deferred Integration of Cloud Patterns in Energy-Efficient Data-Sharing Pipelines
von: Masoudi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masoudi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Energy Metrics for Edge Microservice Request Placement Strategies
von: Toczé, Klervie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Toczé, Klervie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ACE-Sync: An Adaptive Cloud-Edge Synchronization Framework for Communication-Efficient Large-Scale Distributed Model Training
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FleetOpt: Analytical Fleet Provisioning for LLM Inference with Compress-and-Route as Implementation Mechanism
von: Chen, Huamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Huamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Towards an Adaptive Runtime System for Cloud-Native HPC
von: Bhosale, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An AI-Native Runtime for Multi-Wearable Environments
von: Min, Chulhong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Accuracy Is Speed: Towards Long-Context-Aware Routing for Distributed LLM Serving
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Speeding up Model Loading with fastsafetensors
von: Yoshimura, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FedCore: Straggler-Free Federated Learning with Distributed Coresets
von: Guo, Hongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)