Subgroup Identification with Latent Factor Structure
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | He, Yong, Liu, Dong, Wang, Fuxin, Zhang, Mingjuan, Zhou, Wen-Xin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SubgroupTE: Advancing Treatment Effect Estimation with Subgroup Identification
di: Lee, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification and Scaling of Latent Variables in Ordinal Factor Analysis
di: Merkle, Edgar C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Merkle, Edgar C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-dimensional Robust Factor Analysis with Group Structure
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Valid and Efficient Two-Stage Latent Subgroup Analysis with Observational Data
di: Luo, Yuanhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yuanhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Penalized Principal Component Analysis for Large-dimension Factor Model with Group Pursuit
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new non-parametric Kendall's tau for matrix-valued elliptical observations
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Propensity Score Analysis with Guaranteed Subgroup Balance
di: Li, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subgroup learning in functional regression models under the RKHS framework
di: Guan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Spatial Autoregression with Latent Factors by Diversified Projections
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIMBA -- A Bayesian Decision Framework for the Identification of Optimal Biomarker Subgroups for Cancer Basket Clinical Trials
di: Yuan, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Examination of Nonlinear Longitudinal Processes with Latent Variables, Latent Processes, Latent Changes, and Latent Classes in the Structural Equation Modeling Framework: The R package nlpsem
di: Liu, Jin
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Jin
Pubblicazione: (2023)
Matrix Quantile Factor Model
di: Kong, Xin-Bing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kong, Xin-Bing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Identifying Subgroup and Context Effects in Conjoint Experiments
di: Wang, Steven, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Steven, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous Estimation and Dataset Selection for Transfer Learning in High Dimensions by a Non-convex Penalty
di: Li, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Identification and Inference for Structural Accelerated Failure Time Models via Instrument Interactions
di: Bu, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bu, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Performance Guarantee for Subgroup Identification with Generic Machine Learning
di: Li, Michael Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Michael Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Individualized Dynamic Mediation Analysis Using Latent Factor Models
di: Zhang, Yijiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yijiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Factor Modelling for Biclustering Large-dimensional Matrix-valued Time Series
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Penalized Subgrouping of Heterogeneous Time Series
di: Crawford, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Crawford, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2024)
CURLS: Causal Rule Learning for Subgroups with Significant Treatment Effect
di: Zhou, Jiehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jiehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subgroup analysis in multi level hierarchical cluster randomized trials
di: Chakraborty, Shubhadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Shubhadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse-Group Factor Analysis for High-Dimensional Time Series
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Latent Factor Model for High-Dimensional Binary Data
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional Expected Shortfall Regression
di: Zhang, Shushu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Shushu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spherical Mixture Integration for Latent Embedding Alignment across Multi-Source Feature Spaces
di: Zhang, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regularized Estimation of the Loading Matrix in Factor Models for High-Dimensional Time Series
di: Liu, Xialu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xialu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifiability and Inference for Generalized Latent Factor Models
di: Cui, Chengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Chengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Discriminant Analysis in High-Dimensional Latent Factor Models
di: Bing, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bing, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Decision Theoretic Subgroup Detection With Bayesian Machine Learning
di: Alam, Entejar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Entejar, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-Sample Evaluation of Subgroups Identified by Generic Machine Learning
di: Xu, Shuoxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Shuoxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference for Latent Outcomes Learned with Factor Models
di: Landy, Jenna M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Landy, Jenna M., et al.
Pubblicazione: (2025)
CALF-SBM: A Covariate-Assisted Latent Factor Stochastic Block Model
di: Louit, Sydney, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Louit, Sydney, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Regression Discontinuity Design: Pursuing Subgroup Treatment Effects
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Propensity Score-Augmented Latent Factor Models for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data
di: Liu, Licheng
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Licheng
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric Identification and Estimation of Causal Effects on Latent Outcomes
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Latent Factor Panel Approach to Spatiotemporal Causal Inference
di: Wu, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Doubly-Regressing Approach for Subgroup Fairness
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Three Demons in Causality in Finance: Time Resolution, Nonstationarity, and Latent Factors
di: Dong, Xinshuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Xinshuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
SOFARI-R: High-Dimensional Manifold-Based Inference for Latent Responses
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Factor Point Processes for Patient Representation in Electronic Health Records
di: Knight, Parker, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Knight, Parker, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SubgroupTE: Advancing Treatment Effect Estimation with Subgroup Identification
di: Lee, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Identification and Scaling of Latent Variables in Ordinal Factor Analysis
di: Merkle, Edgar C., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Large-dimensional Robust Factor Analysis with Group Structure
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Valid and Efficient Two-Stage Latent Subgroup Analysis with Observational Data
di: Luo, Yuanhui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Penalized Principal Component Analysis for Large-dimension Factor Model with Group Pursuit
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)