Improve ROI with Causal Learning and Conformal Prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ai, Meng, Chen, Zhuo, Wang, Jibin, Shang, Jing, Tao, Tao, Li, Zhen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Machine Learning to Predict Digital Frustration from Clickstream Data
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2025)
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2025)
Singleton-Optimized Conformal Prediction
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction
von: Chen, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalBench: A Comprehensive Benchmark for Causal Learning Capability of LLMs
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Cannot Discover Causality, and Should Be Restricted to Non-Decisional Support in Causal Discovery
von: Wu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distribution-informed Online Conformal Prediction
von: Hu, Dongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Dongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PFed-Signal: An ADR Prediction Model based on Federated Learning
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causality Enhanced Origin-Destination Flow Prediction in Data-Scarce Cities
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction Assessment: A Framework for Conditional Coverage Evaluation and Selection
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributed Dynamic Invariant Causal Prediction in Environmental Time Series
von: Hao, Ziruo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hao, Ziruo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Loss-Controlling Prediction
von: Wang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Conformal Prediction under Distribution Shift via Physics-Informed Structural Causal Model
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Internal Causal Mechanisms Robustly Predict Language Model Out-of-Distribution Behaviors
von: Huang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certifiably Byzantine-Robust Federated Conformal Prediction
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Contrastive Learning via Cluster-refined Negative Sampling for Semi-supervised Text Classification
von: Ai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Masked Graph Learning with Recurrent Alignment for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
von: Meng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Structured Prediction
von: Zhang, Botong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Botong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JiuTian Chuanliu: A Large Spatiotemporal Model for General-purpose Dynamic Urban Sensing
von: Han, Liangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Liangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying and Improving Adaptivity in Conformal Prediction through Input Transformations
von: Jang, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Sooyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing In-Context Learning for Efficient Full Conformal Prediction
von: Deng, Weicao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Weicao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Questioning the Coverage-Length Metric in Conformal Prediction: When Shorter Intervals Are Not Better
von: Min, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Min, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Symplectic Optimization for Stable Reinforcement Learning
von: Lyu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CausalGuard: Conformal Inference under Graph Uncertainty
von: Singh, Vikash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Vikash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Differentiable Causal Discovery via Reliable Super-Structure Learning
von: Ma, Pingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Pingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlexCausal: Flexible Causal Disentanglement via Structural Flow Priors and Manifold-Aware Interventions
von: Jin, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Meta-Learning for Improving Generalizability of Health Prediction Models With Similar Causal Mechanisms
von: Wharrie, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wharrie, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MiniGPT: Rebuilding GPT from First Principles
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2026)
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2026)
TimeGNN-Augmented Hybrid-Action MARL for Fine-Grained Task Partitioning and Energy-Aware Offloading in MEC
von: Ai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction with Learned Features
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Decision-Making Based on Prediction Sets
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Counterfactually Fair Conformal Prediction
von: Guldogan, Ozgur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guldogan, Ozgur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Learning on Low-Quality Data with Conformal Predictive Self-Calibration
von: Jiang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Clustered Federated Learning: Integration of Strategies and Improved Methodologies
von: Guo, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Partial Causal Structure Learning for Valid Selective Conformal Inference under Interventions
von: Asiaee, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Asiaee, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction for Signal Temporal Logic Inference
von: Li, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer Conformal Prediction for Time Series
von: Lee, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-Supervised Conformal Prediction With Unlabeled Nonconformity Score
von: Zhou, Xuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Depression Prediction
von: Li, Yonghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yonghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Machine Learning to Predict Digital Frustration from Clickstream Data
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2025) -
Singleton-Optimized Conformal Prediction
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction
von: Chen, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CausalBench: A Comprehensive Benchmark for Causal Learning Capability of LLMs
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM Cannot Discover Causality, and Should Be Restricted to Non-Decisional Support in Causal Discovery
von: Wu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)