Energy-Aware Decentralized Learning with Intermittent Model Training
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dhasade, Akash, Dini, Paolo, Guerra, Elia, Kermarrec, Anne-Marie, Miozzo, Marco, Pires, Rafael, Sharma, Rishi, de Vos, Martijn |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Decentralized Learning Made Practical with Client Sampling
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2023)
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2023)
Decentralized Learning Made Easy with DecentralizePy
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
Get More for Less in Decentralized Learning Systems
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
Practical Federated Learning without a Server
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
Harnessing Increased Client Participation with Cohort-Parallel Federated Learning
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Fair Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Boosting Resource-Constrained Federated Learning Systems with Guessed Updates
par: Boukhari, Mohamed Yassine, et autres
Publié: (2021)
par: Boukhari, Mohamed Yassine, et autres
Publié: (2021)
HarMoEny: Efficient Multi-GPU Inference of MoE Models
par: Doucet, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: Doucet, Zachary, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
Efficient Federated Search for Retrieval-Augmented Generation using Lightweight Routing
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Efficient Pyramidal Analysis of Gigapixel Images on a Decentralized Modest Computer Cluster
par: Reinbigler, Marie, et autres
Publié: (2025)
par: Reinbigler, Marie, et autres
Publié: (2025)
PeerSwap: A Peer-Sampler with Randomness Guarantees
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
Low-Cost Privacy-Preserving Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Degradation of Feature Space in Continual Learning
par: Lanza, Chiara, et autres
Publié: (2026)
par: Lanza, Chiara, et autres
Publié: (2026)
The Implications of Decentralization in Blockchained Federated Learning: Evaluating the Impact of Model Staleness and Inconsistencies
par: Wilhelmi, Francesc, et autres
Publié: (2023)
par: Wilhelmi, Francesc, et autres
Publié: (2023)
Accelerating MoE Model Inference with Expert Sharding
par: Balmau, Oana, et autres
Publié: (2025)
par: Balmau, Oana, et autres
Publié: (2025)
On the Inherent Anonymity of Gossiping
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2023)
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2023)
Measuring Data Similarity for Efficient Federated Learning: A Feasibility Study
par: Famá, Fernanda, et autres
Publié: (2024)
par: Famá, Fernanda, et autres
Publié: (2024)
Bandwidth-Aware Network Topology Optimization for Decentralized Learning
par: Shen, Yipeng, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Yipeng, et autres
Publié: (2025)
Decentralized LLM Inference over Edge Networks with Energy Harvesting
par: Khoshsirat, Aria, et autres
Publié: (2024)
par: Khoshsirat, Aria, et autres
Publié: (2024)
Mobile Traffic Prediction at the Edge Through Distributed and Deep Transfer Learning
par: Petrella, Alfredo, et autres
Publié: (2023)
par: Petrella, Alfredo, et autres
Publié: (2023)
ED-DAO: Energy Donation Algorithms based on Decentralized Autonomous Organization
par: Zekiye, Abdulrezzak, et autres
Publié: (2025)
par: Zekiye, Abdulrezzak, et autres
Publié: (2025)
CheckMate: LLM-Powered Approximate Intermittent Computing
par: Sayyid-Ali, Abdur-Rahman Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
par: Sayyid-Ali, Abdur-Rahman Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
Beyond A Single AI Cluster: A Survey of Decentralized LLM Training
par: Dong, Haotian, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Haotian, et autres
Publié: (2025)
Lattica: A Decentralized Cross-NAT Communication Framework for Scalable AI Inference and Training
par: Yang, Ween, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Ween, et autres
Publié: (2025)
SWARM+: Scalable and Resilient Multi-Agent Consensus for Fully-Decentralized Data-Aware Workload Management
par: Thareja, Komal, et autres
Publié: (2026)
par: Thareja, Komal, et autres
Publié: (2026)
FaasMeter: Energy-First Serverless Computing
par: Rehman, Abdul, et autres
Publié: (2024)
par: Rehman, Abdul, et autres
Publié: (2024)
Dalek: An Unconventional and Energy-Aware Heterogeneous Cluster
par: Cassagne, Adrien, et autres
Publié: (2025)
par: Cassagne, Adrien, et autres
Publié: (2025)
Beyond Pre-Training: The Full Lifecycle of Foundation Models on HPC Systems
par: Conciatore, Dino, et autres
Publié: (2026)
par: Conciatore, Dino, et autres
Publié: (2026)
AnTi-MiCS: Analytical Framework for Bounding Time in Embedded Mixed-Criticality Systems
par: Ranjbar, Behnaz, et autres
Publié: (2026)
par: Ranjbar, Behnaz, et autres
Publié: (2026)
Calibrating Microgrid Simulations for Energy-Aware Computing Systems
par: Steinke, Marvin
Publié: (2026)
par: Steinke, Marvin
Publié: (2026)
Energy-Aware Workflow Execution: An Overview of Techniques for Saving Energy and Emissions in Scientific Compute Clusters
par: Thamsen, Lauritz, et autres
Publié: (2025)
par: Thamsen, Lauritz, et autres
Publié: (2025)
Vault: Decentralized Storage Made Durable
par: Sun, Guangda, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Guangda, et autres
Publié: (2023)
Shelby: Decentralized Storage Designed to Serve
par: Goren, Guy, et autres
Publié: (2025)
par: Goren, Guy, et autres
Publié: (2025)
Carbon-Aware Mapping and Scheduling for Deadline-Constrained Workflows
par: Schweisgut, Dominik, et autres
Publié: (2026)
par: Schweisgut, Dominik, et autres
Publié: (2026)
Power Aware Container Placement in Cloud Computing with Affinity and Cubic Power Model
par: Sarkar, Suvarthi, et autres
Publié: (2024)
par: Sarkar, Suvarthi, et autres
Publié: (2024)
Carbon-Aware Workflow Scheduling with Fixed Mapping and Deadline Constraint
par: Schweisgut, Dominik, et autres
Publié: (2025)
par: Schweisgut, Dominik, et autres
Publié: (2025)
Cross-Layer Energy Analysis of Multimodal Training on Grace Hopper Superchips
par: Ahmed, Mahmoud, et autres
Publié: (2026)
par: Ahmed, Mahmoud, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Decentralized Learning Made Practical with Client Sampling
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2023) -
Decentralized Learning Made Easy with DecentralizePy
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023) -
Get More for Less in Decentralized Learning Systems
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023) -
Practical Federated Learning without a Server
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025) -
Harnessing Increased Client Participation with Cohort-Parallel Federated Learning
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)