POST: Email Archival, Processing and Flagging Stack for Incident Responders
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Fairbanks, Jeffrey |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Phishing Email Detection Using Large Language Models
par: Hasan, Najmul, et autres
Publié: (2025)
par: Hasan, Najmul, et autres
Publié: (2025)
Multi-granular Adversarial Attacks against Black-box Neural Ranking Models
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2024)
LazyDP: Co-Designing Algorithm-Software for Scalable Training of Differentially Private Recommendation Models
par: Lim, Juntaek, et autres
Publié: (2024)
par: Lim, Juntaek, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Attacks to Multi-Modal Models
par: Dou, Zhihao, et autres
Publié: (2024)
par: Dou, Zhihao, et autres
Publié: (2024)
Manipulating Recommender Systems: A Survey of Poisoning Attacks and Countermeasures
par: Nguyen, Thanh Toan, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Thanh Toan, et autres
Publié: (2024)
How to Forget Clients in Federated Online Learning to Rank?
par: Wang, Shuyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shuyi, et autres
Publié: (2024)
Poisoning Federated Recommender Systems with Fake Users
par: Yin, Ming, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Ming, et autres
Publié: (2024)
HGAttack: Transferable Heterogeneous Graph Adversarial Attack
par: Zhao, He, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, He, et autres
Publié: (2024)
Few-shot Model Extraction Attacks against Sequential Recommender Systems
par: Zhang, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hui, et autres
Publié: (2024)
Effective and secure federated online learning to rank
par: Wang, Shuyi
Publié: (2024)
par: Wang, Shuyi
Publié: (2024)
Watermarking Recommender Systems
par: Zhang, Sixiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Sixiao, et autres
Publié: (2024)
AgentPoison: Red-teaming LLM Agents via Poisoning Memory or Knowledge Bases
par: Chen, Zhaorun, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhaorun, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Graph Diffusion with Applications in Personalized PageRanks
par: Wei, Rongzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Rongzhe, et autres
Publié: (2024)
AI-Driven Guided Response for Security Operation Centers with Microsoft Copilot for Security
par: Freitas, Scott, et autres
Publié: (2024)
par: Freitas, Scott, et autres
Publié: (2024)
DM4Steal: Diffusion Model For Link Stealing Attack On Graph Neural Networks
par: Chen, Jinyin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jinyin, et autres
Publié: (2024)
Tackling Data Heterogeneity in Federated Time Series Forecasting
par: Yuan, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Wei, et autres
Publié: (2024)
Privacy-preserving recommender system using the data collaboration analysis for distributed datasets
par: Yanagi, Tomoya, et autres
Publié: (2024)
par: Yanagi, Tomoya, et autres
Publié: (2024)
Training Differentially Private Ad Prediction Models with Semi-Sensitive Features
par: Chua, Lynn, et autres
Publié: (2024)
par: Chua, Lynn, et autres
Publié: (2024)
Practical Poisoning Attacks against Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
Towards Differential Privacy in Sequential Recommendation: A Noisy Graph Neural Network Approach
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2023)
Randomized algorithms for precise measurement of differentially-private, personalized recommendations
par: Laro, Allegra, et autres
Publié: (2023)
par: Laro, Allegra, et autres
Publié: (2023)
A Privacy Preserving System for Movie Recommendations Using Federated Learning
par: Neumann, David, et autres
Publié: (2023)
par: Neumann, David, et autres
Publié: (2023)
Unveiling Vulnerabilities of Contrastive Recommender Systems to Poisoning Attacks
par: Wang, Zongwei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zongwei, et autres
Publié: (2023)
Secure Retrieval-Augmented Generation against Poisoning Attacks
par: Cheng, Zirui, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Zirui, et autres
Publié: (2025)
Auditing Privacy in Multi-Tenant RAG under Account Collusion
par: Burnat, Florian A. D.
Publié: (2026)
par: Burnat, Florian A. D.
Publié: (2026)
Safe machine learning model release from Trusted Research Environments: The SACRO-ML package
par: Smith, Jim, et autres
Publié: (2022)
par: Smith, Jim, et autres
Publié: (2022)
Benchmarking Poisoning Attacks against Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
Preserving Privacy and Utility in LLM-Based Product Recommendations
par: Khezresmaeilzadeh, Tina, et autres
Publié: (2025)
par: Khezresmaeilzadeh, Tina, et autres
Publié: (2025)
Retrieval Pivot Attacks in Hybrid RAG: Measuring and Mitigating Amplified Leakage from Vector Seeds to Graph Expansion
par: Thornton, Scott
Publié: (2026)
par: Thornton, Scott
Publié: (2026)
Poisoning Deep Learning Based Recommender Model in Federated Learning Scenarios
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2022)
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2022)
Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Datastore Generation for Retrieval-Augmented Inference
par: Abouelenein, Abdelrahman, et autres
Publié: (2026)
par: Abouelenein, Abdelrahman, et autres
Publié: (2026)
Who Taught the Lie? Responsibility Attribution for Poisoned Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Baolei, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Text Rewriting for Text-aware Recommender Systems
par: Oh, Sejoon, et autres
Publié: (2024)
par: Oh, Sejoon, et autres
Publié: (2024)
When the Server Steps In: Calibrated Updates for Fair Federated Learning
par: Yu, Tianrun, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Tianrun, et autres
Publié: (2026)
Mining Temporal Attack Patterns from Cyberthreat Intelligence Reports
par: Rahman, Md Rayhanur, et autres
Publié: (2024)
par: Rahman, Md Rayhanur, et autres
Publié: (2024)
LSTM Recurrent Neural Networks for Cybersecurity Named Entity Recognition
par: Gasmi, Houssem, et autres
Publié: (2024)
par: Gasmi, Houssem, et autres
Publié: (2024)
Protecting Copyrighted Material with Unique Identifiers in Large Language Model Training
par: Zhao, Shuai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Shuai, et autres
Publié: (2024)
Advancing Recommender Systems by mitigating Shilling attacks
par: Chichani, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Chichani, Aditya, et autres
Publié: (2024)
Know Your Neighborhood: General and Zero-Shot Capable Binary Function Search Powered by Call Graphlets
par: Collyer, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Collyer, Joshua, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Phishing Email Detection Using Large Language Models
par: Hasan, Najmul, et autres
Publié: (2025) -
Multi-granular Adversarial Attacks against Black-box Neural Ranking Models
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2024) -
LazyDP: Co-Designing Algorithm-Software for Scalable Training of Differentially Private Recommendation Models
par: Lim, Juntaek, et autres
Publié: (2024) -
Adversarial Attacks to Multi-Modal Models
par: Dou, Zhihao, et autres
Publié: (2024) -
Manipulating Recommender Systems: A Survey of Poisoning Attacks and Countermeasures
par: Nguyen, Thanh Toan, et autres
Publié: (2024)