Buchumschlag

Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xia, Chunqiu Steven, Deng, Yinlin, Dunn, Soren, Zhang, Lingming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Top Leaderboard Ranking = Top Coding Proficiency, Always? EvoEval: Evolving Coding Benchmarks via LLM
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Live-SWE-agent: Can Software Engineering Agents Self-Evolve on the Fly?
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-Replay: Efficient Test-Time Scaling for Software Engineering Agents
von: Ding, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Keep the Conversation Going: Fixing 162 out of 337 bugs for $0.42 each using ChatGPT
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Toward Training Superintelligent Software Agents through Self-Play SWE-RL
von: Wei, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kimi-Dev: Agentless Training as Skill Prior for SWE-Agents
von: Yang, Zonghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Problems of Implicit Context Compression for Software Engineering Agents
von: Gelvan, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents
von: Zhang, Kexun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the Plastic Surgery Hypothesis via Large Language Models
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

XFT: Unlocking the Power of Code Instruction Tuning by Simply Merging Upcycled Mixture-of-Experts
von: Ding, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Code Generation with LLM-based Agents
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-Protégé: Learning to Selectively Collaborate With an Expert Unlocks Small Language Models as Software Engineering Agents
von: Kon, Patrick Tser Jern, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Approach for Auto Generation of Labeling Functions for Software Engineering Chatbots
von: Alor, Ebube, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSO: Challenging Software Optimization Tasks for Evaluating SWE-Agents
von: Shetty, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering
von: Yang, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWE-Bench++: A Framework for the Scalable Generation of Software Engineering Benchmarks from Open-Source Repositories
von: Wang, Lilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SELA: Tree-Search Enhanced LLM Agents for Automated Machine Learning
von: Chi, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future
von: Jin, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWE-RL: Advancing LLM Reasoning via Reinforcement Learning on Open Software Evolution
von: Wei, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solution-oriented Agent-based Models Generation with Verifier-assisted Iterative In-context Learning
von: Niu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Few-Shot Learning Help LLM Performance in Code Synthesis?
von: Xu, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WhiteFox: White-Box Compiler Fuzzing Empowered by Large Language Models
von: Yang, Chenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KOCO-BENCH: Can Large Language Models Leverage Domain Knowledge in Software Development?
von: Jiang, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TokDrift: When LLM Speaks in Subwords but Code Speaks in Grammar
von: Li, Yinxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Utilizing Deep Learning to Optimize Software Development Processes
von: Li, Keqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Confucius Code Agent: Scalable Agent Scaffolding for Real-World Codebases
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CodeVisionary: An Agent-based Framework for Evaluating Large Language Models in Code Generation
von: Wang, Xinchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-smith: Scaling Data for Software Engineering Agents
von: Yang, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Less Training, More Repairing Please: Revisiting Automated Program Repair via Zero-shot Learning
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Agents in Software Engineering: Survey, Landscape, and Vision
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Let the Code LLM Edit Itself When You Edit the Code
von: He, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RovoDev Code Reviewer: A Large-Scale Online Evaluation of LLM-based Code Review Automation at Atlassian
von: Tantithamthavorn, Kla, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From I/O to Code with Discovery Agent
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergizing LLMs and Knowledge Graphs: A Novel Approach to Software Repository-Related Question Answering
von: Abedu, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToolFactory: Automating Tool Generation by Leveraging LLM to Understand REST API Documentations
von: Ni, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Process-Level Trajectory Evaluation for Environment Configuration in Software Engineering Agents
von: Kuang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)