A pseudo-outcome-based framework to analyze treatment heterogeneity in survival data using electronic health records
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bo, Na, Jeong, Jong-Hyeon, Forno, Erick, Ding, Ying |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Comparison of methods for analyzing environmental mixtures effects on survival outcomes and application to a population-based cohort study
di: Mayer, Melanie N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mayer, Melanie N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Interpretable Heterogeneous Treatment Effect with Causal Subgroup Discovery in Survival Outcomes
di: Bo, Na, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bo, Na, et al.
Pubblicazione: (2024)
A statistical framework for analyzing activity pattern from GPS data
di: Wu, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A unified quantile framework for nonlinear heterogeneous transcriptome-wide associations
di: Wang, Tianying, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Tianying, et al.
Pubblicazione: (2022)
Leveraging text data for causal inference using electronic health records
di: Mozer, Reagan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mozer, Reagan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted for covariates using pseudo-observations
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2025)
A new statistical approach for joint modeling of longitudinal outcomes measured in electronic health records with clinically informative presence and observation processes
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Jiacong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming data challenges through enriched validation and targeted sampling to measure whole-person health in electronic health records
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian generalized method of moments applied to pseudo-observations in survival analysis
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiply robust estimation for causal survival analysis with treatment noncompliance
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Treatment heterogeneity with right-censored outcomes using grf
di: Sverdrup, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sverdrup, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating treatment effects from observational data under truncation by death using survival-incorporated quantiles
di: Xiang, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiang, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
A proxy-based approach for unmeasured confounding in electronic health records research
di: Kottler, Haley Colgate, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kottler, Haley Colgate, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian modelling framework for health care resource use and costs in trial-based economic evaluations
di: Gabrio, Andrea
Pubblicazione: (2024)
di: Gabrio, Andrea
Pubblicazione: (2024)
Bayesian kernel machine regression for heteroscedastic health outcome data
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Monitoring time to event in registry data using CUSUMs based on relative survival models
di: Tran, Jimmy Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Jimmy Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying uncertainty of individualized treatment effects in right-censored survival data: A comparison of Bayesian additive regression trees and causal survival forest
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Considering parallel tempering and comparing post-treatment procedures in Bayesian Profile Regression Models for a survival outcome and correlated exposures
di: Julie, Fendler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Julie, Fendler, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of spatially clustered survival data with unobserved covariates using SBART
di: Ghosh, Durbadal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Durbadal, et al.
Pubblicazione: (2024)
A varying-coefficient model for characterizing duration-driven heterogeneity in flood-related health impacts
di: Aggarwal, Sarika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aggarwal, Sarika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Correcting for bias due to mismeasured exposure in mediation analysis with a survival outcome
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
"6 choose 4": A framework to understand and facilitate discussion of strategies for overall survival safety monitoring
di: Yung, Godwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yung, Godwin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Doubly protected estimation for survival outcomes utilizing external controls for randomized clinical trials
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chenyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Copula-based semiparametric nonnormal transformed linear model for survival data with dependent censoring
di: Yu, Huazhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Huazhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal mediation analysis for longitudinal and survival data in continuous time using Bayesian non-parametric joint models
di: Bhandari, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhandari, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
A tutorial on conducting sample size and power calculations for detecting treatment effect heterogeneity in cluster randomized trials with linear mixed models
di: Baumann, Mary Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baumann, Mary Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating causal effects on time-to-event outcomes in an RCT in Oncology with treatment discontinuation
di: Ballerini, Veronica, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ballerini, Veronica, et al.
Pubblicazione: (2023)
Residual lifetime prediction for heterogeneous degradation data by Bayesian semi-parametric method
di: Karmakar, Barin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karmakar, Barin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing variable importance in survival analysis using machine learning
di: Wolock, Charles J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wolock, Charles J., et al.
Pubblicazione: (2023)
Using off-treatment sequential multiple imputation for binary outcomes to address intercurrent events handled by a treatment policy strategy
di: Rehal, Sunita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rehal, Sunita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
A regularized multi-state model for covariate selection with interval-censored survival data
di: Bercu, Ariane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bercu, Ariane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modi linear failure rate distribution with application to survival time data
di: Benkhelifa, Lazhar
Pubblicazione: (2025)
di: Benkhelifa, Lazhar
Pubblicazione: (2025)
Sequential Kalman filter for fast online changepoint detection in longitudinal health records
di: Li, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate incremental effects for continuous treatments: Studying the health effects of environmental mixtures
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Subgroup analysis methods for time-to-event outcomes in heterogeneous randomized controlled trials
di: Perrin, Valentine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perrin, Valentine, et al.
Pubblicazione: (2024)
A machine learning approach based on survival analysis for IBNR frequencies in non-life reserving
di: Hiabu, Munir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hiabu, Munir, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Bayesian joint model of multiple longitudinal and categorical outcomes with application to multiple myeloma using permutation-based variable importance
di: Alvares, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alvares, Danilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating nonparametric methods for estimating causal excursion effects in mobile health with zero-inflated count outcomes
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Comparison of methods for analyzing environmental mixtures effects on survival outcomes and application to a population-based cohort study
di: Mayer, Melanie N., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Estimating Interpretable Heterogeneous Treatment Effect with Causal Subgroup Discovery in Survival Outcomes
di: Bo, Na, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A statistical framework for analyzing activity pattern from GPS data
di: Wu, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A unified quantile framework for nonlinear heterogeneous transcriptome-wide associations
di: Wang, Tianying, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Leveraging text data for causal inference using electronic health records
di: Mozer, Reagan, et al.
Pubblicazione: (2023)