MOT: A Mixture of Actors Reinforcement Learning Method by Optimal Transport for Algorithmic Trading
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cheng, Xi, Zhang, Jinghao, Zeng, Yunan, Xue, Wenfang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Comprehensive Analysis of Machine Learning Models for Algorithmic Trading of Bitcoin
di: Jabbar, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jabbar, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning Strategies in Finance: Insights into Asset Holding, Trading Behavior, and Purchase Diversity
di: Mohammadshafie, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammadshafie, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Composing Ensembles of Instrument-Model Pairs for Optimizing Profitability in Algorithmic Trading
di: Hassanizorgabad, Sahand
Pubblicazione: (2024)
di: Hassanizorgabad, Sahand
Pubblicazione: (2024)
Optimal Execution with Reinforcement Learning
di: Hafsi, Yadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hafsi, Yadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of Reinforcement Learning Techniques for Trading on a Diverse Portfolio
di: Khare, Ishan S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khare, Ishan S., et al.
Pubblicazione: (2023)
LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading
di: Liu, Kuan-Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kuan-Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
MacroHFT: Memory Augmented Context-aware Reinforcement Learning On High Frequency Trading
di: Zong, Chuqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zong, Chuqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning in Queue-Reactive Models: Application to Optimal Execution
di: Espana, Tomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Espana, Tomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
When AI Trading Agents Compete: Adverse Selection of Meta-Orders by Reinforcement Learning-Based Market Making
di: Jafree, Ali Raza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jafree, Ali Raza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Market: Sentiment-Based Ensemble Trading Agents
di: Ye, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trade-R1: Bridging Verifiable Rewards to Stochastic Environments via Process-Level Reasoning Verification
di: Sun, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trading through Earnings Seasons using Self-Supervised Contrastive Representation Learning
di: Ye, Zhengxin Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Zhengxin Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning Framework for Quantitative Trading
di: Yasin, Alhassan S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yasin, Alhassan S., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multimodal Foundation Agent for Financial Trading: Tool-Augmented, Diversified, and Generalist
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AlphaForgeBench: Benchmarking End-to-End Trading Strategy Design with Large Language Models
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
TradeFM: A Generative Foundation Model for Trade-flow and Market Microstructure
di: Kawawa-Beaudan, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kawawa-Beaudan, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs
di: Zhang, Di, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Di, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian Robust Financial Trading with Adversarial Synthetic Market Data
di: Xia, Haochong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xia, Haochong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trading Large Orders in the Presence of Multiple High-Frequency Anticipatory Traders
di: Xu, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
TraderTalk: An LLM Behavioural ABM applied to Simulating Human Bilateral Trading Interactions
di: Vidler, Alicia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vidler, Alicia, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Knowing to Doing: A Memory-Controlled Benchmark for LLM Trading Agents on Stock Markets
di: Zhu, Taojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Taojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
ATLAS: Adaptive Trading with LLM AgentS Through Dynamic Prompt Optimization and Multi-Agent Coordination
di: Papadakis, Charidimos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Papadakis, Charidimos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning-Based Market Making as a Stochastic Control on Non-Stationary Limit Order Book Dynamics
di: Zimmer, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zimmer, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Trading in Automated Market Makers with Deep Learning
di: Jaimungal, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jaimungal, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Behavioral Consistency Validation for LLM Agents: An Analysis of Trading-Style Switching through Stock-Market Simulation
di: Li, Zeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Expert Investment Teams:A Multi-Agent LLM System with Fine-Grained Trading Tasks
di: Miyazaki, Kunihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Miyazaki, Kunihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Long Short-Term Memory Pattern Recognition in Currency Trading
di: Pal, Jai
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Jai
Pubblicazione: (2024)
Resisting Manipulative Bots in Meme Coin Copy Trading: A Multi-Agent Approach with Chain-of-Thought Reasoning
di: Luo, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advanced simulation paradigm of human behaviour unveils complex financial systemic projection
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MadEvolve: Evolutionary Optimization of Trading Systems with Large Language Models
di: Kvasiuk, Yurii, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kvasiuk, Yurii, et al.
Pubblicazione: (2026)
FinFlowRL: An Imitation-Reinforcement Learning Framework for Adaptive Stochastic Control in Finance
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting Risk-Aversion and Size-dependent fees in FX Trading with Fitted Natural Actor-Critic
di: Monaco, Vito Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Monaco, Vito Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diverse Approaches to Optimal Execution Schedule Generation
di: de Witt, Robert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: de Witt, Robert, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Modern Paradigm for Algorithmic Trading
di: Glattfelder, James B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Glattfelder, James B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging IS and TC: Optimal order execution subject to reference strategies
di: Cheng, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning for Optimal Execution when Liquidity is Time-Varying
di: Macrì, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Macrì, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
FinRL-DeepSeek: LLM-Infused Risk-Sensitive Reinforcement Learning for Trading Agents
di: Benhenda, Mostapha
Pubblicazione: (2025)
di: Benhenda, Mostapha
Pubblicazione: (2025)
Bellwether Trades: Characteristics of Trades influential in Predicting Future Price Movements in Markets
di: Ramdas, Tejas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramdas, Tejas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing literature review with LLM and NLP methods. Algorithmic trading case
di: Łaniewski, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Łaniewski, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2024)
To Hedge or Not to Hedge: Optimal Strategies for Stochastic Trade Flow Management
di: Bergault, Philippe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bergault, Philippe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Comprehensive Analysis of Machine Learning Models for Algorithmic Trading of Bitcoin
di: Jabbar, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Reinforcement Learning Strategies in Finance: Insights into Asset Holding, Trading Behavior, and Purchase Diversity
di: Mohammadshafie, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Composing Ensembles of Instrument-Model Pairs for Optimizing Profitability in Algorithmic Trading
di: Hassanizorgabad, Sahand
Pubblicazione: (2024) -
Optimal Execution with Reinforcement Learning
di: Hafsi, Yadh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evaluation of Reinforcement Learning Techniques for Trading on a Diverse Portfolio
di: Khare, Ishan S., et al.
Pubblicazione: (2023)