NLPGuard: A Framework for Mitigating the Use of Protected Attributes by NLP Classifiers

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Greco, Salvatore, Zhou, Ke, Capra, Licia, Cerquitelli, Tania, Quercia, Daniele
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Human-Computer Interaction
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https://arxiv.org/abs/2407.01697