:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Atkinson, David, Morrison, Jacob
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2407.01968
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence
von: Atkinson, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intentionally Unintentional: GenAI Exceptionalism and the First Amendment
von: Atkinson, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Putting GenAI on Notice: GenAI Exceptionalism and Contract Law
von: Atkinson, David
Veröffentlicht: (2025)

Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law
von: Atkinson, David
Veröffentlicht: (2025)

Open Shouldn't Mean Exempt: Open-Source Exceptionalism and Generative AI
von: Atkinson, David
Veröffentlicht: (2025)

Unsettling the City, Sedimentations of Place
von: Joella Bitter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In the Mood to Exclude: Revitalizing Trespass to Chattels in the Era of GenAI Scraping
von: Atkinson, David
Veröffentlicht: (2025)

IGGA: A Dataset of Industrial Guidelines and Policy Statements for Generative AIs
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating LLM Safety Across Child Development Stages: A Simulated Agent Approach
von: Murali, Abhejay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AI and Large Language Models
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI and LLMs in Industry: A text-mining Analysis and Critical Evaluation of Guidelines and Policy Statements Across Fourteen Industrial Sectors
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hidden Cost of Thinking: Energy Use and Environmental Impact of LMs Beyond Pretraining
von: Morrison, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Digital Unsettling
von: Udupa, Sahana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe-Child-LLM: A Developmental Benchmark for Evaluating LLM Safety in Child-LLM Interactions
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Harms: A Taxonomy and Discussion
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Ethics Benchmark: A Three-Dimensional Assessment System for Evaluating Moral Reasoning in Large Language Models
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs and Childhood Safety: Identifying Risks and Proposing a Protection Framework for Safe Child-LLM Interaction
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsettling Responsibility in Science Education
von: Higgins, Marc
Veröffentlicht: (2020)

The global landscape of academic guidelines for generative AI and Large Language Models
von: Jiao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Effectiveness of OpenAI's Parental Control System
von: Ersoz, Kerem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Null Compliance: NYC Local Law 144 and the Challenges of Algorithm Accountability
von: Wright, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Between Copyright and Computer Science: The Law and Ethics of Generative AI
von: Desai, Deven R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Crime to Hypercrime: Evolving Threats and Law Enforcement's New Mandate in the AI Age
von: Schiliro, Francesco
Veröffentlicht: (2024)

Unsettled Urban Space
Veröffentlicht: (2022)

Large Language Models: A New Approach for Privacy Policy Analysis at Scale
von: Rodriguez, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Superintelligence and Law
von: Kolt, Noam
Veröffentlicht: (2026)

New Data Security Requirements and the Proceduralization of Mass Surveillance Law after the European Data Retention Case
von: Borgesius, Frederik Zuiderveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adtech and Real-Time Bidding under European Data Protection Law
von: Veale, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsettling Catan
von: Lee, J. Rey
Veröffentlicht: (2025)

Law Proofing the Future
von: Dickinson, Gregory M.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI Training and Copyright Law
von: Stober, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auditing Work: Exploring the New York City algorithmic bias audit regime
von: Groves, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Human-Centered Approach to Identifying Promises, Risks, & Challenges of Text-to-Image Generative AI in Radiology
von: Morrison, Katelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consumer Law for AI Agents
von: Busch, Christoph
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI in EU Law: Liability, Privacy, Intellectual Property, and Cybersecurity
von: Novelli, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Perfect Match? A Closer Look at the Relationship between EU Consumer Law and Data Protection Law
von: Helberger, Natali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws For Scalable Oversight
von: Engels, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Holistically Evaluating the Environmental Impact of Creating Language Models
von: Morrison, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identity, Crimes, and Law Enforcement in the Metaverse
von: Qin, Hua Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Unwinding NFTs in the Shadow of IP Law
von: Wang, Runhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)