TIGER: A Generating-Then-Ranking Framework for Practical Python Type Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Chong, Zhang, Jian, Lou, Yiling, Liu, Mingwei, Sun, Weisong, Liu, Yang, Peng, Xin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Boosting Static Resource Leak Detection via LLM-based Resource-Oriented Intention Inference
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
STALL+: Boosting LLM-based Repository-level Code Completion with Static Analysis
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Teaching Code LLMs to Use Autocompletion Tools in Repository-Level Code Generation
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No More Manual Tests? Evaluating and Improving ChatGPT for Unit Test Generation
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Co-Evolution of Types and Dependencies: Towards Repository-Level Type Inference for Python Code
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-Based Multi-Agent Framework for Automated Software Architecture Design
von: Zhang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Large Language Models in Resolving Environment-Related Crash Bugs: Localizing and Repairing
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TypeEvalPy: A Micro-benchmarking Framework for Python Type Inference Tools
von: Venkatesh, Ashwin Prasad Shivarpatna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Venkatesh, Ashwin Prasad Shivarpatna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Promptware Engineering: Software Engineering for Prompt-Enabled Systems
von: Chen, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoDev: An Iterative Feature-Driven Framework for End-to-End Software Development with LLM-based Agents
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hierarchical and Evolvable Benchmark for Fine-Grained Code Instruction Following with Multi-Turn Feedback
von: Duan, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination Detection for LLM-based Text-to-SQL Generation via Two-Stage Metamorphic Testing
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Type Inference and Automated Unit Test Generation for Python
von: Krodinger, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krodinger, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-Guided Multi-Agent Framework for Application-Level Software Code Generation
von: Xiong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Type-aware LLM-based Regression Test Generation for Python Programs
von: Liu, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Line-Level Vulnerability Localization
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TraceCoder: A Trace-Driven Multi-Agent Framework for Automated Debugging of LLM-Generated Code
von: Huang, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Extracting Conceptual Knowledge to Locate Software Issues
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iReDev: A Knowledge-Driven Multi-Agent Framework for Intelligent Requirements Development
von: Jin, Dongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Dongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Copycat Conundrum: Demystifying Repetition in LLM-based Code Generation
von: Liu, Mingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimizing False Positives in Static Bug Detection via LLM-Enhanced Path Feasibility Analysis
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Typify: A Lightweight Usage-driven Static Analyzer for Precise Python Type Inference
von: Aman, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aman, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Project-Level C-to-Rust Translation via Pointer Knowledge Graphs
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RepoDoc: A Knowledge Graph-Based Framework to Automatic Documentation Generation and Incremental Updates
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AdaDec: A Uncertainty-Guided Lookahead Decoding Framework for LLM-Based Code Generation
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Requirements Development and Formalization for Reliable Code Generation: A Multi-Agent Vision
von: Lu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Preliminary Study on the Robustness of Code Generation by Large Language Models
von: Li, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs Meet Library Evolution: Evaluating Deprecated API Usage in LLM-based Code Completion
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RustEvo^2: An Evolving Benchmark for API Evolution in LLM-based Rust Code Generation
von: Liang, Linxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Linxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming System Complexity: Demystifying Software Engineering Agents in Diagnosing Linux Kernel Faults
von: Zhou, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Generation and Training: A Systematic Review of Quality Issues in LLMs for Code
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Code Digital Twin: A Knowledge Infrastructure for AI-Assisted Complex Software Development
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REprompt: Prompt Generation for Intelligent Software Development Guided by Requirements Engineering
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vul-RAG: Enhancing LLM-based Vulnerability Detection via Knowledge-level RAG
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Software Development Life Cycle Perspective: A Survey of Benchmarks for Code Large Language Models and Agents
von: Wang, Kaixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kaixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UCRBench: Benchmarking LLMs on Use Case Recovery
von: Xiao, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Digital Twin: Empowering LLMs with Tacit Knowledge for Complex Software Development
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VFArchē: A Dual-Mode Framework for Locating Vulnerable Functions in Open-Source Software
von: Zhang, Lyuye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lyuye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RustRepoTrans: Repository-level Code Translation Benchmark Targeting Rust
von: Ou, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ou, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Boosting Static Resource Leak Detection via LLM-based Resource-Oriented Intention Inference
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
STALL+: Boosting LLM-based Repository-level Code Completion with Static Analysis
von: Liu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Teaching Code LLMs to Use Autocompletion Tools in Repository-Level Code Generation
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
No More Manual Tests? Evaluating and Improving ChatGPT for Unit Test Generation
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Co-Evolution of Types and Dependencies: Towards Repository-Level Type Inference for Python Code
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)