Buchumschlag

Parameter-Selective Continual Test-Time Adaptation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tian, Jiaxu, Lyu, Fan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Annotation-Efficient Active Test-Time Adaptation with Conformal Prediction
von: Shi, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating the Bias in the Model for Continual Test-Time Adaptation
von: Chung, Inseop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranked Entropy Minimization for Continual Test-Time Adaptation
von: Han, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DPCore: Dynamic Prompt Coreset for Continual Test-Time Adaptation
von: Zhang, Yunbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Realistic Evaluation of Test-Time Adaptation Algorithms: Unsupervised Hyperparameter Selection
von: Cygert, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PALM: Pushing Adaptive Learning Rate Mechanisms for Continual Test-Time Adaptation
von: Maharana, Sarthak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Golden Subspace: Where Efficiency Meets Generalization in Continual Test-Time Adaptation
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PCoTTA: Continual Test-Time Adaptation for Multi-Task Point Cloud Understanding
von: Jiang, Jincen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedCTTA: A Collaborative Approach to Continual Test-Time Adaptation in Federated Learning
von: Rajib, Rakibul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ramen: Robust Test-Time Adaptation of Vision-Language Models with Active Sample Selection
von: Bao, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-, Memory- and Parameter-Efficient Visual Adaptation
von: Mercea, Otniel-Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Layer Selection Approach to Test Time Adaptation
von: Sahoo, Sabyasachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Efficient Continual Learning with Dynamic Low-Rank Adaptation
von: Bhat, Prashant Shivaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Adaptation for Depth Completion
von: Park, Hyoungseob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Buffer layers for Test-Time Adaptation
von: Kim, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLoRA: Parameter-Efficient Continual Learning with Low-Rank Adaptation
von: Muralidhara, Shishir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
von: Niu, Shuaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Adversarial Risk of Test Time Adaptation: An Investigation into Realistic Test-Time Data Poisoning
von: Su, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Generate Gradients for Test-Time Adaptation via Test-Time Training Layers
von: Deng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Replay-Free Continual Low-Rank Adaptation with Dynamic Memory
von: Chen, Huancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SloMo-Fast: Slow-Momentum and Fast-Adaptive Teachers for Source-Free Continual Test-Time Adaptation
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProtoTTA: Prototype-Guided Test-Time Adaptation
von: Abootorabi, Mohammad Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unraveling Batch Normalization for Realistic Test-Time Adaptation
von: Su, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Test Time Adaptation Using Adaptive Quantile Recalibration
von: Mehrbod, Paria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SURGEON: Memory-Adaptive Fully Test-Time Adaptation via Dynamic Activation Sparsity
von: Ma, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIPArTT: Adaptation of CLIP to New Domains at Test Time
von: Hakim, Gustavo Adolfo Vargas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two Simple Principles for Diffusion-Based Test-Time Adaptation
von: Song, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Test-Time Adaptation Meets Self-Supervised Models
von: Han, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy is not Enough for Test-Time Adaptation: From the Perspective of Disentangled Factors
von: Lee, Jonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STAMP: Outlier-Aware Test-Time Adaptation with Stable Memory Replay
von: Yu, Yongcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NEO: No-Optimization Test-Time Adaptation through Latent Re-Centering
von: Murphy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AcTTA: Rethinking Test-Time Adaptation via Dynamic Activation
von: Kim, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZOTTA: Test-Time Adaptation with Gradient-Free Zeroth-Order Optimization
von: Zhang, Ronghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Backpropagation-Free Test-Time Adaptation via Probabilistic Gaussian Alignment
von: Zhang, Youjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Discovery via Hashing Memory
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BECoTTA: Input-dependent Online Blending of Experts for Continual Test-time Adaptation
von: Lee, Daeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation
von: Sójka, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

OT-VP: Optimal Transport-guided Visual Prompting for Test-Time Adaptation
von: Zhang, Yunbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution Alignment for Fully Test-Time Adaptation with Dynamic Online Data Streams
von: Wang, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting in the Dark: Efficient and Stable Test-Time Adaptation for Black-Box Models
von: Zhang, Yunbei, et al.
Veröffentlicht: (2026)