Footprints of Data in a Classifier: Understanding the Privacy Risks and Solution Strategies
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sadhukhan, Payel, Chakraborty, Tanujit |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TADP-RME: A Trust-Adaptive Differential Privacy Framework for Enhancing Reliability of Data-Driven Systems
par: Halder, Labani, et autres
Publié: (2026)
par: Halder, Labani, et autres
Publié: (2026)
Privacy Challenges and Solutions in Retrieval-Augmented Generation-Enhanced LLMs for Healthcare Chatbots: A Review of Applications, Risks, and Future Directions
par: Guan, Shaowei, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Shaowei, et autres
Publié: (2025)
Security and Privacy Issues and Solutions in Federated Learning for Digital Healthcare
par: Jeong, Hyejun, et autres
Publié: (2024)
par: Jeong, Hyejun, et autres
Publié: (2024)
Unveiling Privacy Risks in LLM Agent Memory
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2025)
Beyond Data Privacy: New Privacy Risks for Large Language Models
par: Du, Yuntao, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Yuntao, et autres
Publié: (2025)
Multi-class Classifier based Failure Prediction with Artificial and Anonymous Training for Data Privacy
par: Das, Dibakar, et autres
Publié: (2022)
par: Das, Dibakar, et autres
Publié: (2022)
X-DFS: Explainable Artificial Intelligence Guided Design-for-Security Solution Space Exploration
par: Mahfuz, Tanzim, et autres
Publié: (2024)
par: Mahfuz, Tanzim, et autres
Publié: (2024)
The DCR Delusion: Measuring the Privacy Risk of Synthetic Data
par: Yao, Zexi, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Zexi, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Pattern Decryption Methodology for Ransomware Detection Using Probabilistic Cryptographic Footprints
par: Pekepok, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Pekepok, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Listening Alone, Understanding Together: Collaborative Context Recovery for Privacy-Aware AI
par: Srivastava, Tanmay, et autres
Publié: (2026)
par: Srivastava, Tanmay, et autres
Publié: (2026)
Understanding Privacy Risks in Code Models Through Training Dynamics: A Causal Approach
par: Yang, Hua, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Hua, et autres
Publié: (2025)
Privacy Risks and Preservation Methods in Explainable Artificial Intelligence: A Scoping Review
par: Allana, Sonal, et autres
Publié: (2025)
par: Allana, Sonal, et autres
Publié: (2025)
A Consensus Privacy Metrics Framework for Synthetic Data
par: Pilgram, Lisa, et autres
Publié: (2025)
par: Pilgram, Lisa, et autres
Publié: (2025)
When Fairness Meets Privacy: Exploring Privacy Threats in Fair Binary Classifiers via Membership Inference Attacks
par: Tian, Huan, et autres
Publié: (2023)
par: Tian, Huan, et autres
Publié: (2023)
User Behavior Analysis in Privacy Protection with Large Language Models: A Study on Privacy Preferences with Limited Data
par: Yang, Haowei, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Haowei, et autres
Publié: (2025)
Data Lineage Inference: Uncovering Privacy Vulnerabilities of Dataset Pruning
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2024)
LLM-PBE: Assessing Data Privacy in Large Language Models
par: Li, Qinbin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Qinbin, et autres
Publié: (2024)
When Better Features Mean Greater Risks: The Performance-Privacy Trade-Off in Contrastive Learning
par: Sun, Ruining, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Ruining, et autres
Publié: (2025)
Balancing Innovation and Privacy: Data Security Strategies in Natural Language Processing Applications
par: Liu, Shaobo, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shaobo, et autres
Publié: (2024)
Understanding Secret Leakage Risks in Code LLMs: A Tokenization Perspective
par: Chen, Meifang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Meifang, et autres
Publié: (2026)
Private Seeds, Public LLMs: Realistic and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation
par: Ma, Qian, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Qian, et autres
Publié: (2026)
A Privacy-Preserving Federated Learning Method with Homomorphic Encryption in Omics Data
par: Negoya, Yusaku, et autres
Publié: (2025)
par: Negoya, Yusaku, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Under Siege: Identifying Security Vulnerabilities and Risk Mitigation Strategies
par: Al-Karaki, Jamal, et autres
Publié: (2024)
par: Al-Karaki, Jamal, et autres
Publié: (2024)
PrivacyRestore: Privacy-Preserving Inference in Large Language Models via Privacy Removal and Restoration
par: Zeng, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Ziqian, et autres
Publié: (2024)
AI-Driven Cybersecurity Threats: A Survey of Emerging Risks and Defensive Strategies
par: Erukude, Sai Teja, et autres
Publié: (2026)
par: Erukude, Sai Teja, et autres
Publié: (2026)
PrivSTRUCT: Untangling Data Purpose Compliance of Privacy Policies in Google Play Store
par: Silva, Bhanuka, et autres
Publié: (2026)
par: Silva, Bhanuka, et autres
Publié: (2026)
Understanding Data Reconstruction Leakage in Federated Learning from a Theoretical Perspective
par: Wang, Zifan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zifan, et autres
Publié: (2024)
Targeting Alignment: Extracting Safety Classifiers of Aligned LLMs
par: Ferrand, Jean-Charles Noirot, et autres
Publié: (2025)
par: Ferrand, Jean-Charles Noirot, et autres
Publié: (2025)
FedRW: Efficient Privacy-Preserving Data Reweighting for Enhancing Federated Learning of Language Models
par: Ye, Pukang, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Pukang, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Dual-Strategy Unlearning for Biomedical and Healthcare Intelligence Using Imperfect and Privacy-Sensitive Medical Data
par: Zhang, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yi, et autres
Publié: (2025)
Tabular Data Synthesis with Differential Privacy: A Survey
par: Yang, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
CourtGuard: A Local, Multiagent Prompt Injection Classifier
par: Wu, Isaac, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Isaac, et autres
Publié: (2025)
Privacy in Action: Towards Realistic Privacy Mitigation and Evaluation for LLM-Powered Agents
par: Wang, Shouju, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shouju, et autres
Publié: (2025)
Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning via Explainable Adaptive Differential Privacy
par: Piran, Fardin Jalil, et autres
Publié: (2025)
par: Piran, Fardin Jalil, et autres
Publié: (2025)
Scaling While Privacy Preserving: A Comprehensive Synthetic Tabular Data Generation and Evaluation in Learning Analytics
par: Liu, Qinyi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Qinyi, et autres
Publié: (2024)
Secure, Scalable and Privacy Aware Data Strategy in Cloud
par: Butte, Vijay Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Butte, Vijay Kumar, et autres
Publié: (2025)
PrivacyXray: Detecting Privacy Breaches in LLMs through Semantic Consistency and Probability Certainty
par: He, Jinwen, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jinwen, et autres
Publié: (2025)
Smart Privacy Policy Assistant: An LLM-Powered System for Transparent and Actionable Privacy Notices
par: Kalvakuntla, Sriharshini, et autres
Publié: (2026)
par: Kalvakuntla, Sriharshini, et autres
Publié: (2026)
SoK: Security and Privacy Risks of Healthcare AI
par: Chang, Yuanhaur, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Yuanhaur, et autres
Publié: (2024)
RecPS: Privacy Risk Scoring for Recommender Systems
par: He, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jiajie, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
TADP-RME: A Trust-Adaptive Differential Privacy Framework for Enhancing Reliability of Data-Driven Systems
par: Halder, Labani, et autres
Publié: (2026) -
Privacy Challenges and Solutions in Retrieval-Augmented Generation-Enhanced LLMs for Healthcare Chatbots: A Review of Applications, Risks, and Future Directions
par: Guan, Shaowei, et autres
Publié: (2025) -
Security and Privacy Issues and Solutions in Federated Learning for Digital Healthcare
par: Jeong, Hyejun, et autres
Publié: (2024) -
Unveiling Privacy Risks in LLM Agent Memory
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2025) -
Beyond Data Privacy: New Privacy Risks for Large Language Models
par: Du, Yuntao, et autres
Publié: (2025)