LLMs Plagiarize: Ensuring Responsible Sourcing of Large Language Model Training Data Through Knowledge Graph Comparison
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mondal, Devam, Lipizzi, Carlo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reducing Large Language Model Bias with Emphasis on 'Restricted Industries': Automated Dataset Augmentation and Prejudice Quantification
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tell me the truth: A system to measure the trustworthiness of Large Language Models
von: Lipizzi, Carlo
Veröffentlicht: (2024)
von: Lipizzi, Carlo
Veröffentlicht: (2024)
SeqMate: A Novel Large Language Model Pipeline for Automating RNA Sequencing
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Theorem Proving: Generating and Structuring Proofs for Formal Verification
von: Rao, Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rao, Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ground-Truth Subgraphs for Better Training and Evaluation of Knowledge Graph Augmented LLMs
von: Cattaneo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cattaneo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Graph Large Language Model (KG-LLM) for Link Prediction
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Question-Aware Knowledge Graph Prompting for Enhancing Large Language Models
von: Liu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Augmenting Human-Annotated Training Data with Large Language Model Generation and Distillation in Open-Response Assessment
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking with Knowledge Graphs: Enhancing LLM Reasoning Through Structured Data
von: Wu, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Open Source Advantage in Large Language Models (LLMs)
von: Manchanda, Jiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manchanda, Jiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability
von: Hron, Jiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hron, Jiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Objective Metrics for Evaluating Large Language Models Using External Data Sources
von: Du, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequence-Level Leakage Risk of Training Data in Large Language Models
von: Tiwari, Trishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tiwari, Trishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Non-Adversarial Reproduction of Training Data in Large Language Models
von: Aerni, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aerni, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Narrative Analysis of True Crime Podcasts With Knowledge Graph-Augmented Large Language Models
von: Leng, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leng, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying the Source of Generation for Large Language Models
von: Park, Bumjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Bumjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models for Biomedical Knowledge Graph Construction: Information extraction from EMR notes
von: Arsenyan, Vahan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arsenyan, Vahan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating the Factuality of Large Language Models using Large-Scale Knowledge Graphs
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regurgitative Training: The Value of Real Data in Training Large Language Models
von: Zhang, Jinghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jinghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CURaTE: Continual Unlearning in Real Time with Ensured Preservation of LLM Knowledge
von: Bae, Seyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bae, Seyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KGLens: Towards Efficient and Effective Knowledge Probing of Large Language Models with Knowledge Graphs
von: Zheng, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring Cross-Client Memorization of Training Data in Large Language Models for Federated Learning
von: Udsa, Tinnakit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Udsa, Tinnakit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models
von: Wen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Logical Reasoning in Large Language Models through Graph-based Synthetic Data
von: Zhou, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GNN: Graph Neural Network and Large Language Model for Data Discovery
von: Hoang, Thomas
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoang, Thomas
Veröffentlicht: (2024)
Min-K%++: Improved Baseline for Detecting Pre-Training Data from Large Language Models
von: Zhang, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models
von: Xypolopoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xypolopoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge-Driven Feature Selection and Engineering for Genotype Data with Large Language Models
von: Lee, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Knowledge Graphs Reduce Hallucinations in LLMs? : A Survey
von: Agrawal, Garima, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agrawal, Garima, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neuron-Level Knowledge Attribution in Large Language Models
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Personalizing Large Language Models using Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graph
von: Prahlad, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prahlad, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph with Large Language Models
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
InfuserKI: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs via Infuser-Guided Knowledge Integration
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Training Large Language Models with Confident Reasoning
von: Jang, Hyosoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Hyosoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear Dynamics in the RLVR Training of Large Language Models
von: Wang, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reframing Data Value for Large Language Models Through the Lens of Plausibility
von: Rammal, Mohamad Rida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rammal, Mohamad Rida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparison of Scoring Rationales Between Large Language Models and Human Raters
von: Hua, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hua, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridge: A Unified Framework to Knowledge Graph Completion via Language Models and Knowledge Representation
von: Qiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-Stratified Knowledge Scaling Laws for Post-Training Quantized Large Language Models
von: Zhou, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Reducing Large Language Model Bias with Emphasis on 'Restricted Industries': Automated Dataset Augmentation and Prejudice Quantification
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Tell me the truth: A system to measure the trustworthiness of Large Language Models
von: Lipizzi, Carlo
Veröffentlicht: (2024) -
SeqMate: A Novel Large Language Model Pipeline for Automating RNA Sequencing
von: Mondal, Devam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Neural Theorem Proving: Generating and Structuring Proofs for Formal Verification
von: Rao, Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Ground-Truth Subgraphs for Better Training and Evaluation of Knowledge Graph Augmented LLMs
von: Cattaneo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)