Revisiting the Performance of Deep Learning-Based Vulnerability Detection on Realistic Datasets

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chakraborty, Partha, Arumugam, Krishna Kanth, Alfadel, Mahmoud, Nagappan, Meiyappan, McIntosh, Shane
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Software Engineering Artificial Intelligence Cryptography and Security Machine Learning D.2; I.2
Accesso online:	Acceder al recurso
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