On Generalization for Generative Flow Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Krichel, Anas, Malkin, Nikolay, Lahlou, Salem, Bengio, Yoshua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
In-Context Parametric Inference: Point or Distribution Estimators?
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2025)
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2025)
GFlowNet Foundations
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2021)
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2021)
Discrete Probabilistic Inference as Control in Multi-path Environments
par: Deleu, Tristan, et autres
Publié: (2024)
par: Deleu, Tristan, et autres
Publié: (2024)
Machine learning and information theory concepts towards an AI Mathematician
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2024)
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2024)
torchgfn: A PyTorch GFlowNet library
par: Viviano, Joseph D., et autres
Publié: (2023)
par: Viviano, Joseph D., et autres
Publié: (2023)
Discrete, compositional, and symbolic representations through attractor dynamics
par: Nam, Andrew, et autres
Publié: (2023)
par: Nam, Andrew, et autres
Publié: (2023)
Investigating Generalization Behaviours of Generative Flow Networks
par: Atanackovic, Lazar, et autres
Publié: (2024)
par: Atanackovic, Lazar, et autres
Publié: (2024)
Learning Decision Trees as Amortized Structure Inference
par: Mahfoud, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
par: Mahfoud, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
Outsourced diffusion sampling: Efficient posterior inference in latent spaces of generative models
par: Venkatraman, Siddarth, et autres
Publié: (2025)
par: Venkatraman, Siddarth, et autres
Publié: (2025)
Simulation-free Schrödinger bridges via score and flow matching
par: Tong, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Tong, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Expected flow networks in stochastic environments and two-player zero-sum games
par: Jiralerspong, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: Jiralerspong, Marco, et autres
Publié: (2023)
Amortizing intractable inference in large language models
par: Hu, Edward J., et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Edward J., et autres
Publié: (2023)
Adaptive teachers for amortized samplers
par: Kim, Minsu, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Minsu, et autres
Publié: (2024)
Communication Enables Cooperation in LLM Agents: A Comparison with Curriculum-Based Approaches
par: Madmoun, Hachem, et autres
Publié: (2025)
par: Madmoun, Hachem, et autres
Publié: (2025)
Improving and generalizing flow-based generative models with minibatch optimal transport
par: Tong, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Tong, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Action abstractions for amortized sampling
par: Boussif, Oussama, et autres
Publié: (2024)
par: Boussif, Oussama, et autres
Publié: (2024)
PhyloGFN: Phylogenetic inference with generative flow networks
par: Zhou, Mingyang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Mingyang, et autres
Publié: (2023)
On Designing Diffusion Autoencoders for Efficient Generation and Representation Learning
par: Proszewska, Magdalena, et autres
Publié: (2025)
par: Proszewska, Magdalena, et autres
Publié: (2025)
Baking Symmetry into GFlowNets
par: Ma, George, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, George, et autres
Publié: (2024)
Semantic Communication meets System 2 ML: How Abstraction, Compositionality and Emergent Languages Shape Intelligence
par: Bennis, Mehdi, et autres
Publié: (2025)
par: Bennis, Mehdi, et autres
Publié: (2025)
Improved off-policy training of diffusion samplers
par: Sendera, Marcin, et autres
Publié: (2024)
par: Sendera, Marcin, et autres
Publié: (2024)
Improved Exploration in GFlownets via Enhanced Epistemic Neural Networks
par: Muhammad, Sajan, et autres
Publié: (2025)
par: Muhammad, Sajan, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Generative Flow Samplers: Improving learning signals through partial trajectory optimization
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
Delta-AI: Local objectives for amortized inference in sparse graphical models
par: Falet, Jean-Pierre, et autres
Publié: (2023)
par: Falet, Jean-Pierre, et autres
Publié: (2023)
Pretraining Generative Flow Networks with Inexpensive Rewards for Molecular Graph Generation
par: Pandey, Mohit, et autres
Publié: (2025)
par: Pandey, Mohit, et autres
Publié: (2025)
Random Policy Evaluation Uncovers Policies of Generative Flow Networks
par: He, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: He, Haoran, et autres
Publié: (2024)
Efficient Regression-Based Training of Normalizing Flows for Boltzmann Generators
par: Rehman, Danyal, et autres
Publié: (2025)
par: Rehman, Danyal, et autres
Publié: (2025)
Data-to-Energy Stochastic Dynamics
par: Tamogashev, Kirill, et autres
Publié: (2025)
par: Tamogashev, Kirill, et autres
Publié: (2025)
Curriculum-Augmented GFlowNets For mRNA Sequence Generation
par: Laajil, Aya, et autres
Publié: (2025)
par: Laajil, Aya, et autres
Publié: (2025)
Noticing the Watcher: LLM Agents Can Infer CoT Monitoring from Blocking Feedback
par: Jiralerspong, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Jiralerspong, Thomas, et autres
Publié: (2026)
On the Privacy Risks of Spiking Neural Networks: A Membership Inference Analysis
par: Guan, Junyi, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Junyi, et autres
Publié: (2025)
PORT: Preference Optimization on Reasoning Traces
par: Lahlou, Salem, et autres
Publié: (2024)
par: Lahlou, Salem, et autres
Publié: (2024)
FALCON: Few-step Accurate Likelihoods for Continuous Flows
par: Rehman, Danyal, et autres
Publié: (2025)
par: Rehman, Danyal, et autres
Publié: (2025)
Distributional GFlowNets with Quantile Flows
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
Can a Bayesian Oracle Prevent Harm from an Agent?
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2024)
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2024)
Interventional Causal Representation Learning
par: Ahuja, Kartik, et autres
Publié: (2022)
par: Ahuja, Kartik, et autres
Publié: (2022)
Relative Trajectory Balance is equivalent to Trust-PCL
par: Deleu, Tristan, et autres
Publié: (2025)
par: Deleu, Tristan, et autres
Publié: (2025)
Consciousness-Inspired Spatio-Temporal Abstractions for Better Generalization in Reinforcement Learning
par: Zhao, Mingde, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Mingde, et autres
Publié: (2023)
Structure Language Models for Protein Conformation Generation
par: Lu, Jiarui, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Jiarui, et autres
Publié: (2024)
RL, but don't do anything I wouldn't do
par: Cohen, Michael K., et autres
Publié: (2024)
par: Cohen, Michael K., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
In-Context Parametric Inference: Point or Distribution Estimators?
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2025) -
GFlowNet Foundations
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2021) -
Discrete Probabilistic Inference as Control in Multi-path Environments
par: Deleu, Tristan, et autres
Publié: (2024) -
Machine learning and information theory concepts towards an AI Mathematician
par: Bengio, Yoshua, et autres
Publié: (2024) -
torchgfn: A PyTorch GFlowNet library
par: Viviano, Joseph D., et autres
Publié: (2023)