Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • An Outline of Prognostics and Health Management Large Model: Concepts, Paradigms, and Challenges
Buchumschlag

An Outline of Prognostics and Health Management Large Model: Concepts, Paradigms, and Challenges

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Tao, Laifa, Li, Shangyu, Liu, Haifei, Huang, Qixuan, Ma, Liang, Ning, Guoao, Chen, Yiling, Wu, Yunlong, Li, Bin, Zhang, Weiwei, Zhao, Zhengduo, Zhan, Wenchao, Cao, Wenyan, Wang, Chao, Liu, Hongmei, Ma, Jian, Suo, Mingliang, Cheng, Yujie, Ding, Yu, Song, Dengwei, Lu, Chen
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2024
Schlagworte:
Artificial Intelligence
Software Engineering
Systems and Control
Signal Processing
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://arxiv.org/abs/2407.03374

Ähnliche Einträge

  • Pre-Trained Large Language Model Based Remaining Useful Life Transfer Prediction of Bearing
    von: Tao, Laifa, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • LLM-based Framework for Bearing Fault Diagnosis
    von: Tao, Laifa, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • PHM-Bench: A Domain-Specific Benchmarking Framework for Systematic Evaluation of Large Models in Prognostics and Health Management
    von: Yang, Puyu, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • UBMF: Uncertainty-Aware Bayesian Meta-Learning Framework for Fault Diagnosis with Imbalanced Industrial Data
    von: Lian, Zhixuan, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • LLM-R: A Framework for Domain-Adaptive Maintenance Scheme Generation Combining Hierarchical Agents and RAG
    von: Tao, Laifa, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar