Neural Probabilistic Logic Learning for Knowledge Graph Reasoning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sun, Fengsong, Wang, Jinyu, Wei, Zhiqing, Zhang, Xianchao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hawkes based Representation Learning for Reasoning over Scale-free Community-structured Temporal Knowledge Graphs
di: Du, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Probabilistic Circuits: Enabling Compositional and Interpretable Predictions through Logical Reasoning
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Knowledge Graph Completion with GNN Distillation and Probabilistic Interaction Modeling
di: Wang, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
EXPLAIN, AGREE, LEARN: Scaling Learning for Neural Probabilistic Logic
di: Verreet, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Verreet, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Tsetlin Machine Goes Deep: Logical Learning and Reasoning With Graphs
di: Granmo, Ole-Christoffer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Granmo, Ole-Christoffer, et al.
Pubblicazione: (2025)
GNNInterpreter: A Probabilistic Generative Model-Level Explanation for Graph Neural Networks
di: Wang, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Temporal Inductive Path Neural Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
di: Dong, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
SLogic: Subgraph-Informed Logical Rule Learning for Knowledge Graph Completion
di: Le, Trung Hoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Trung Hoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient User Sequence Learning for Online Services via Compressed Graph Neural Networks
di: Wu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Historically Relevant Event Structuring for Temporal Knowledge Graph Reasoning
di: Zhang, Jinchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jinchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multi-graph Structure for Temporal Knowledge Graph Reasoning
di: Zhang, Jinchuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jinchuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
KnowGraph: Knowledge-Enabled Anomaly Detection via Logical Reasoning on Graph Data
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logical Distillation of Graph Neural Networks
di: Pluska, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pluska, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logical Structure as Knowledge: Enhancing LLM Reasoning via Structured Logical Knowledge Density Estimation
di: Bi, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bi, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CEGRL-TKGR: A Causal Enhanced Graph Representation Learning Framework for Temporal Knowledge Graph Reasoning
di: Sun, Jinze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jinze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Look Globally and Reason: Two-stage Path Reasoning over Sparse Knowledge Graphs
di: Guan, Saiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Saiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Graph Reasoning with Self-supervised Reinforcement Learning
di: Ma, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLANCE: Graph Logic Attention Network with Cluster Enhancement for Heterophilous Graph Representation Learning
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2025)
RulE: Knowledge Graph Reasoning with Rule Embedding
di: Tang, Xiaojuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tang, Xiaojuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Logic for Reasoning About Aggregate-Combine Graph Neural Networks
di: Nunn, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nunn, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graffe: Graph Representation Learning via Diffusion Probabilistic Models
di: Chen, Dingshuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Dingshuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complex Logical Query Answering by Calibrating Knowledge Graph Completion Models
di: Xiao, Changyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Changyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Pedagogical Theories to Understand Student Learning Process with Graph-based Reasonable Knowledge Tracing
di: Cui, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Adversarial Knowledge Distillation for Graph Neural Networks
di: Wang, Can, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Can, et al.
Pubblicazione: (2021)
Logic Programming on Knowledge Graph Networks And its Application in Medical Domain
di: Wang, Chuanqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chuanqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Poisoning the Inner Prediction Logic of Graph Neural Networks for Clean-Label Backdoor Attacks
di: Zhang, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SymAgent: A Neural-Symbolic Self-Learning Agent Framework for Complex Reasoning over Knowledge Graphs
di: Liu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Walk Wisely on Graph: Knowledge Graph Reasoning with Dual Agents via Efficient Guidance-Exploration
di: Wang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Interpolation: Extrapolative Reasoning with Reinforcement Learning and Graph Neural Networks
di: Grillo, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grillo, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Network-Based Entity Extraction and Relationship Reasoning in Complex Knowledge Graphs
di: Du, Junliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Junliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLOW: Graph-Language Co-Reasoning for Agentic Workflow Performance Prediction
di: Guan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Fairness-aware Graph Neural Networks in Knowledge Graphs
di: Sasaki, Yuya
Pubblicazione: (2025)
di: Sasaki, Yuya
Pubblicazione: (2025)
CHAINSFORMER: Numerical Reasoning on Knowledge Graphs from a Chain Perspective
di: Zhao, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Think Smart, Act SMARL! Analyzing Probabilistic Logic Shields for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chatterji, Satchit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chatterji, Satchit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tractable Probabilistic Graph Representation Learning with Graph-Induced Sum-Product Networks
di: Errica, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Errica, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
Knowledge Probing for Graph Representation Learning
di: Zhao, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Probabilistic Inductive Logic Programming with Neurosymbolic Inference and Relaxation
di: Hillerstrom, Fieke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hillerstrom, Fieke, et al.
Pubblicazione: (2024)
GR-Agent: Adaptive Graph Reasoning Agent under Incomplete Knowledge
di: Zhou, Dongzhuoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Dongzhuoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
di: He, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Hawkes based Representation Learning for Reasoning over Scale-free Community-structured Temporal Knowledge Graphs
di: Du, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neural Probabilistic Circuits: Enabling Compositional and Interpretable Predictions through Logical Reasoning
di: Chen, Weixin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Knowledge Graph Completion with GNN Distillation and Probabilistic Interaction Modeling
di: Wang, Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
EXPLAIN, AGREE, LEARN: Scaling Learning for Neural Probabilistic Logic
di: Verreet, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Tsetlin Machine Goes Deep: Logical Learning and Reasoning With Graphs
di: Granmo, Ole-Christoffer, et al.
Pubblicazione: (2025)