Orchestrating LLMs with Different Personalizations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Jin Peng, Luo, Katie Z, Gu, Jingwen, Yuan, Jason, Weinberger, Kilian Q., Sun, Wen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On Speeding Up Language Model Evaluation
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correction with Backtracking Reduces Hallucination in Summarization
di: Liu, Zhenzhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zhenzhen, et al.
Pubblicazione: (2023)
$Q\sharp$: Provably Optimal Distributional RL for LLM Post-Training
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Trust: Verify -- Grounding LLM Quantitative Reasoning with Autoformalization
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Synthetic Data Improves Multi-hop Reasoning
di: Kabra, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kabra, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2026)
INPROVF: Leveraging Large Language Models to Repair High-level Robot Controllers from Assumption Violations
di: Meng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
PONTE: Personalized Orchestration for Natural Language Trustworthy Explanations
di: Vineis, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vineis, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pre-training Limited Memory Language Models with Internal and External Knowledge
di: Zhao, Linxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Linxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orchestration-Free Customer Service Automation: A Privacy-Preserving and Flowchart-Guided Framework
di: Hong, Mengze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Mengze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can LLMs Correct Themselves? A Benchmark of Self-Correction in LLMs
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAD: Personalized Alignment of LLMs at Decoding-Time
di: Chen, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Personalization Misleads: Understanding and Mitigating Hallucinations in Personalized LLMs
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Personality Generation of LLMs at Decoding-time
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniMoE: An Efficient MoE by Orchestrating Atomic Experts at Scale
di: Shi, Jingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdAEM: An Adaptively and Automated Extensible Measurement of LLMs' Value Difference
di: Yao, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
AOrchestra: Automating Sub-Agent Creation for Agentic Orchestration
di: Ruan, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ruan, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI PERSONA: Towards Life-long Personalization of LLMs
di: Wang, Tiannan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tiannan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bot Wars Evolved: Orchestrating Competing LLMs in a Counterstrike Against Phone Scams
di: Basta, Nardine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basta, Nardine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLMs Have Distinct and Consistent Personality? TRAIT: Personality Testset designed for LLMs with Psychometrics
di: Lee, Seungbeen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seungbeen, et al.
Pubblicazione: (2024)
L-MARS: Legal Multi-Agent Workflow with Orchestrated Reasoning and Agentic Search
di: Wang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning
di: Chen, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
AIPsychoBench: Understanding the Psychometric Differences between LLMs and Humans
di: Xie, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Johnny Can Persuade LLMs to Jailbreak Them: Rethinking Persuasion to Challenge AI Safety by Humanizing LLMs
di: Zeng, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
EasyJudge: an Easy-to-use Tool for Comprehensive Response Evaluation of LLMs
di: Li, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhantomWiki: On-Demand Datasets for Reasoning and Retrieval Evaluation
di: Gong, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
NaviAgent: Graph-Driven Bilevel Planning for Scalable Tool Orchestration
di: Jiang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guided Profile Generation Improves Personalization with LLMs
di: Zhang, Jiarui
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiarui
Pubblicazione: (2024)
Advancing and Benchmarking Personalized Tool Invocation for LLMs
di: Huang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Unaligned to Aligned: Scaling Multilingual LLMs with Multi-Way Parallel Corpora
di: Shen, Yingli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Yingli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation
di: Wu, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do LLMs Really Memorize Personally Identifiable Information? Revisiting PII Leakage with a Cue-Controlled Memorization Framework
di: Luo, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lyra: Orchestrating Dual Correction in Automated Theorem Proving
di: Zheng, Chuanyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Chuanyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Re-evaluating the Need for Multimodal Signals in Unsupervised Grammar Induction
di: Li, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Differences in Text Generated by Diffusion and Autoregressive Language Models
di: Zhang, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation
di: Liang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personality-affected Emotion Generation in Dialog Systems
di: Wen, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DAMe: Personalized Federated Social Event Detection with Dual Aggregation Mechanism
di: Yu, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Same Patient, Different Words, Different Diagnosis? Evaluating Semantic Stability in Clinical LLMs
di: Alkaeed, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alkaeed, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Potential of LLMs in Medical Education: Generating Questions and Answers for Qualification Exams
di: Zhu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yunqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Alignment for Factuality: Mitigating Hallucinations in LLMs via Self-Evaluation
di: Zhang, Xiaoying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaoying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On Speeding Up Language Model Evaluation
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Correction with Backtracking Reduces Hallucination in Summarization
di: Liu, Zhenzhen, et al.
Pubblicazione: (2023) -
$Q\sharp$: Provably Optimal Distributional RL for LLM Post-Training
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Don't Trust: Verify -- Grounding LLM Quantitative Reasoning with Autoformalization
di: Zhou, Jin Peng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning from Synthetic Data Improves Multi-hop Reasoning
di: Kabra, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2026)