Exploiting the equivalence between quantum neural networks and perceptrons
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mingard, Chris, Pointing, Jessica, London, Charles, Nam, Yoonsoo, Louis, Ard A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
par: Pointing, Jessica
Publié: (2024)
par: Pointing, Jessica
Publié: (2024)
Deep neural networks have an inbuilt Occam's razor
par: Mingard, Chris, et autres
Publié: (2023)
par: Mingard, Chris, et autres
Publié: (2023)
Feature learning is decoupled from generalization in high capacity neural networks
par: Göring, Niclas Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Göring, Niclas Alexander, et autres
Publié: (2025)
A simple mean field model of feature learning
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2025)
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2025)
Identification of quantum entanglement with Siamese convolutional neural networks and semi-supervised learning
par: Pawłowski, Jarosław, et autres
Publié: (2022)
par: Pawłowski, Jarosław, et autres
Publié: (2022)
An exactly solvable model for emergence and scaling laws in the multitask sparse parity problem
par: Nam, Yoonsoo, et autres
Publié: (2024)
par: Nam, Yoonsoo, et autres
Publié: (2024)
Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy
par: Friedrich, Lucas, et autres
Publié: (2022)
par: Friedrich, Lucas, et autres
Publié: (2022)
Sufficient Conditions for Stability of Minimum-Norm Interpolating Deep ReLU Networks
par: Harzli, Ouns El, et autres
Publié: (2026)
par: Harzli, Ouns El, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical quantum circuit representations for neural architecture search
par: Lourens, Matt, et autres
Publié: (2022)
par: Lourens, Matt, et autres
Publié: (2022)
QuFeX: Quantum feature extraction module for hybrid quantum-classical deep neural networks
par: Jain, Naman, et autres
Publié: (2025)
par: Jain, Naman, et autres
Publié: (2025)
Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit
par: He, Guang Ping
Publié: (2023)
par: He, Guang Ping
Publié: (2023)
Permutation-equivariant quantum convolutional neural networks
par: Das, Sreetama, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Sreetama, et autres
Publié: (2024)
Quantum neural network with ensemble learning to mitigate barren plateaus and cost function concentration
par: Friedrich, Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Friedrich, Lucas, et autres
Publié: (2024)
Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks
par: Hamreras, Safa, et autres
Publié: (2025)
par: Hamreras, Safa, et autres
Publié: (2025)
Learning quantum properties from short-range correlations using multi-task networks
par: Wu, Ya-Dong, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Ya-Dong, et autres
Publié: (2023)
Coupling quantum-like cognition with the neuronal networks within generalized probability theory
par: Khrennikov, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Khrennikov, Andrei, et autres
Publié: (2024)
Towards efficient and secure quantum-classical communication networks
par: Zeng, Pei, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Pei, et autres
Publié: (2024)
Characterising the Inductive Biases of Neural Networks on Boolean Data
par: Mingard, Chris, et autres
Publié: (2025)
par: Mingard, Chris, et autres
Publié: (2025)
Predictive supremacy of informationally-restricted quantum perceptron
par: Sarkar, Shubhayan
Publié: (2026)
par: Sarkar, Shubhayan
Publié: (2026)
Agents for self-driving laboratories applied to quantum computing
par: Cao, Shuxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Shuxiang, et autres
Publié: (2024)
An unconditional distribution learning advantage with shallow quantum circuits
par: Pirnay, N., et autres
Publié: (2024)
par: Pirnay, N., et autres
Publié: (2024)
Practical and efficient quantum circuit synthesis and transpiling with Reinforcement Learning
par: Kremer, David, et autres
Publié: (2024)
par: Kremer, David, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement learning to learn quantum states for Heisenberg scaling accuracy
par: Jae, Jeongwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Jae, Jeongwoo, et autres
Publié: (2024)
Exploring an implementation of quantum learning pipeline for support vector machines
par: Bifulco, Mario, et autres
Publié: (2025)
par: Bifulco, Mario, et autres
Publié: (2025)
Automating quantum feature map design via large language models
par: Sakka, Kenya, et autres
Publié: (2025)
par: Sakka, Kenya, et autres
Publié: (2025)
Automated near-term quantum algorithm discovery for molecular ground states
par: Finger, Fabian, et autres
Publié: (2026)
par: Finger, Fabian, et autres
Publié: (2026)
Pseudo quantum advantages in perceptron storage capacity
par: Benatti, Fabio, et autres
Publié: (2025)
par: Benatti, Fabio, et autres
Publié: (2025)
Conditioning through indifference in quantum mechanics
par: De Vos, Keano, et autres
Publié: (2025)
par: De Vos, Keano, et autres
Publié: (2025)
Quantum inspired qubit qutrit neural networks for real time financial forecasting
par: Bakshi, Kanishk, et autres
Publié: (2026)
par: Bakshi, Kanishk, et autres
Publié: (2026)
Solving excited states for long-range interacting trapped ions with neural networks
par: Ma, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
TensorRL-QAS: Reinforcement learning with tensor networks for improved quantum architecture search
par: Kundu, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Kundu, Akash, et autres
Publié: (2025)
Quantum-like cognition and decision making in the light of quantum measurement theory
par: Fuyama, Miho, et autres
Publié: (2025)
par: Fuyama, Miho, et autres
Publié: (2025)
Solving tricky quantum optics problems with assistance from (artificial) intelligence
par: Pandey, Manas, et autres
Publié: (2025)
par: Pandey, Manas, et autres
Publié: (2025)
A decision-theoretic approach to dealing with uncertainty in quantum mechanics
par: De Vos, Keano, et autres
Publié: (2025)
par: De Vos, Keano, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement learning-assisted quantum architecture search for variational quantum algorithms
par: Kundu, Akash
Publié: (2024)
par: Kundu, Akash
Publié: (2024)
Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver
par: Minami, Shunya, et autres
Publié: (2025)
par: Minami, Shunya, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks on Quantum Computers
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2024)
Quantum Optimization for Training Quantum Neural Networks
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2021)
par: Liao, Yidong, et autres
Publié: (2021)
Shadows of quantum machine learning
par: Jerbi, Sofiene, et autres
Publié: (2023)
par: Jerbi, Sofiene, et autres
Publié: (2023)
Universal scaling laws in quantum-probabilistic machine learning by tensor network towards interpreting representation and generalization powers
par: Bai, Sheng-Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Sheng-Chen, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
par: Pointing, Jessica
Publié: (2024) -
Deep neural networks have an inbuilt Occam's razor
par: Mingard, Chris, et autres
Publié: (2023) -
Feature learning is decoupled from generalization in high capacity neural networks
par: Göring, Niclas Alexander, et autres
Publié: (2025) -
A simple mean field model of feature learning
par: Göring, Niclas, et autres
Publié: (2025) -
Identification of quantum entanglement with Siamese convolutional neural networks and semi-supervised learning
par: Pawłowski, Jarosław, et autres
Publié: (2022)