Judging from Support-set: A New Way to Utilize Few-Shot Segmentation for Segmentation Refinement Process
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Moon, Seonghyeon, Qingze, Liu, Kong, Haein, Khan, Muhammad Haris |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FCC: Fully Connected Correlation for One-Shot Segmentation
von: Moon, Seonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moon, Seonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inter- and Intra-image Refinement for Few Shot Segmentation
von: Fu, Ourui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Ourui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Noise-Tolerant Few-Shot Unsupervised Adapter for Vision-Language Models
von: Ali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adapting In-Domain Few-Shot Segmentation to New Domains without Source Domain Retraining
von: Fan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Visual Cues: Leveraging General Semantics as Support for Few-Shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Mamba for Few-Shot Segmentation
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Few-Shot Semantic Segmentation Via Segment Anything Model
von: Feng, Chen-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Chen-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PerSense: Training-Free Personalized Instance Segmentation in Dense Images
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-Shot Segmentation with Global and Local Contrastive Learning
von: Liu, Weide, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liu, Weide, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Cross-Domain Few-Shot Segmentation via Iterative Support-Query Correspondence Mining
von: Nie, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking the Power of SAM 2 for Few-Shot Segmentation
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Object-level Correlation for Few-Shot Segmentation
von: Wen, Chunlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Chunlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliminating Feature Ambiguity for Few-Shot Segmentation
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards PerSense++: Advancing Training-Free Personalized Instance Segmentation in Dense Images
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Prior Information Generation with CLIP for Few-Shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Text Guided Few-Shot Semantic Segmentation
von: Jiao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot Semantic Segmentation Meets SAM3
von: Tsai, Yi-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsai, Yi-Jen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unify the Views: View-Consistent Prototype Learning for Few-Shot Segmentation
von: Liu, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot Panoptic Segmentation With Foundation Models
von: Käppeler, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Käppeler, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adapt Before Comparison: A New Perspective on Cross-Domain Few-Shot Segmentation
von: Herzog, Jonas
Veröffentlicht: (2024)
von: Herzog, Jonas
Veröffentlicht: (2024)
Learning Robust Correlation with Foundation Model for Weakly-Supervised Few-Shot Segmentation
von: Huang, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Generalizing to Unseen Domains with Few Labels
von: Galappaththige, Chamuditha Jayanga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galappaththige, Chamuditha Jayanga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SegGraph: Leveraging Graphs of SAM Segments for Few-Shot 3D Part Segmentation
von: Hu, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MOVE: Motion-Guided Few-Shot Video Object Segmentation
von: Ying, Kaining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Kaining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAM-IF: Leveraging SAM for Incremental Few-Shot Instance Segmentation
von: Zhou, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Query-guided Prototype Evolution Network for Few-Shot Segmentation
von: Cong, Runmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cong, Runmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularized Low-Rank Adaptation for Few-Shot Organ Segmentation
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot Learning for Annotation-Efficient Nucleus Instance Segmentation
von: Ming, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ming, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Art of Camouflage: Few-Shot Learning for Animal Detection and Segmentation
von: Nguyen, Thanh-Danh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nguyen, Thanh-Danh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Domain-Rectifying Adapter for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
von: Su, Jiapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Jiapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-Shot Medical Image Segmentation with Large Kernel Attention
von: Wu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-Shot Fruit Segmentation via Transfer Learning
von: James, Jordan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: James, Jordan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian Process Emulators for Few-Shot Segmentation in Cardiac MRI
von: Viti, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Viti, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLaFS: When Large Language Models Meet Few-Shot Segmentation
von: Zhu, Lanyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Lanyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AFRDA: Attentive Feature Refinement for Domain Adaptive Semantic Segmentation
von: Khan, Md. Al-Masrur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Md. Al-Masrur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weakly Supervised Teacher-Student Framework with Progressive Pseudo-mask Refinement for Gland Segmentation
von: Khan, Hikmat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Hikmat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pixels Don't Lie (But Your Detector Might): Bootstrapping MLLM-as-a-Judge for Trustworthy Deepfake Detection and Reasoning Supervision
von: Kuckreja, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuckreja, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reference Twice: A Simple and Unified Baseline for Few-Shot Instance Segmentation
von: Han, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SegMASt3R: Geometry Grounded Segment Matching
von: Jayanti, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayanti, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
FCC: Fully Connected Correlation for One-Shot Segmentation
von: Moon, Seonghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Inter- and Intra-image Refinement for Few Shot Segmentation
von: Fu, Ourui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Noise-Tolerant Few-Shot Unsupervised Adapter for Vision-Language Models
von: Ali, Eman, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Adapting In-Domain Few-Shot Segmentation to New Domains without Source Domain Retraining
von: Fan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Visual Cues: Leveraging General Semantics as Support for Few-Shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)