Structural Constraint Integration in Generative Model for Discovery of Quantum Material Candidates
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Okabe, Ryotaro, Cheng, Mouyang, Chotrattanapituk, Abhijatmedhi, Hung, Nguyen Tuan, Fu, Xiang, Han, Bowen, Wang, Yao, Xie, Weiwei, Cava, Robert J., Jaakkola, Tommi S., Cheng, Yongqiang, Li, Mingda |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Ensemble-Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structure
par: Hung, Nguyen Tuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hung, Nguyen Tuan, et autres
Publié: (2024)
Universal Ensemble‐Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structures
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024)
Universal Ensemble‐Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structures (Adv. Mater. 46/2024)
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024)
Large Language Model-Guided Prediction Toward Quantum Materials Synthesis
par: Okabe, Ryotaro, et autres
Publié: (2024)
par: Okabe, Ryotaro, et autres
Publié: (2024)
AI-driven materials design: a mini-review
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
A Foundation Model for Non-Destructive Defect Identification from Vibrational Spectra
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
AI-Driven Defect Engineering for Advanced Thermoelectric Materials
par: Fu, Chu-Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Chu-Liang, et autres
Publié: (2025)
AI‐Driven Defect Engineering for Advanced Thermoelectric Materials
par: Chu‐Liang Fu, et autres
Publié: (2025)
par: Chu‐Liang Fu, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Materials Discovery with Valence Constrained Design in Generative Modeling
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
Universal Magnetic Structure Prediction from Atomic Coordinates with Near-Experimental Accuracy
par: Chotrattanapituk, Abhijatmedhi, et autres
Publié: (2026)
par: Chotrattanapituk, Abhijatmedhi, et autres
Publié: (2026)
Quantum Theory of Functionally Graded Materials
par: Landry, Michael J., et autres
Publié: (2026)
par: Landry, Michael J., et autres
Publié: (2026)
Tuning chiral anomaly signature in a Dirac semimetal via fast-ion implantation
par: Mandal, Manasi, et autres
Publié: (2025)
par: Mandal, Manasi, et autres
Publié: (2025)
Verlet Flows: Exact-Likelihood Integrators for Flow-Based Generative Models
par: Erives, Ezra, et autres
Publié: (2024)
par: Erives, Ezra, et autres
Publié: (2024)
Equivariant Scalar Fields for Molecular Docking with Fast Fourier Transforms
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2023)
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2023)
AI-based Methods for Simulating, Sampling, and Predicting Protein Ensembles
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2025)
AlphaFold Meets Flow Matching for Generating Protein Ensembles
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2024)
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement learning-guided optimization of critical current in high-temperature superconductors
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)
Harmonic Self-Conditioned Flow Matching for Multi-Ligand Docking and Binding Site Design
par: Stärk, Hannes, et autres
Publié: (2023)
par: Stärk, Hannes, et autres
Publié: (2023)
Generative Modeling of Molecular Dynamics Trajectories
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2024)
par: Jing, Bowen, et autres
Publié: (2024)
Continuously Tempered Diffusion Samplers
par: Erives, Ezra, et autres
Publié: (2025)
par: Erives, Ezra, et autres
Publié: (2025)
Quantum Theory of X-ray Photon Correlation Spectroscopy
par: Siriviboon, Phum, et autres
Publié: (2024)
par: Siriviboon, Phum, et autres
Publié: (2024)
Flow Map Distillation Without Data
par: Tong, Shangyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Shangyuan, et autres
Publié: (2025)
Spatiotemporal Mapping of Anisotropic Thermal Transport in GaN Thin Films via Ultrafast X-ray Diffraction
par: Nguyen, Thanh, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Thanh, et autres
Publié: (2025)
Calibrated Selective Classification
par: Fisch, Adam, et autres
Publié: (2022)
par: Fisch, Adam, et autres
Publié: (2022)
LEAPS: A discrete neural sampler via locally equivariant networks
par: Holderrieth, Peter, et autres
Publié: (2025)
par: Holderrieth, Peter, et autres
Publié: (2025)
Hamiltonian Score Matching and Generative Flows
par: Holderrieth, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Holderrieth, Peter, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Universal Machine Learning Interatomic Potentials for Real-Time Analysis of Inelastic Neutron Scattering Data
par: Han, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Frustrated Magnetism in FeGe$_3$O$_4$ with a Chiral Trillium Network
par: Boswell, Matt, et autres
Publié: (2026)
par: Boswell, Matt, et autres
Publié: (2026)
Strain effect on optical properties and quantum weight of monolayer MnBi$_2$X$_4$ (X = Te, Se, S)
par: Hung, Nguyen Tuan, et autres
Publié: (2025)
par: Hung, Nguyen Tuan, et autres
Publié: (2025)
Beyond overcomplication: a linear model suffices to decode hidden structure-property relationships in glasses
par: Wang, Chenyan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chenyan, et autres
Publié: (2026)
Thermodynamically Informed Multimodal Learning of High-Dimensional Free Energy Models in Molecular Coarse Graining
par: Duschatko, Blake R., et autres
Publié: (2024)
par: Duschatko, Blake R., et autres
Publié: (2024)
Real-time interpretation of neutron vibrational spectra with symmetry-equivariant Hessian matrix prediction
par: Han, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Diffusion models in protein structure and docking
par: Jason Yim, et autres
Publié: (2024)
par: Jason Yim, et autres
Publié: (2024)
ProxelGen: Generating Proteins as 3D Densities
par: Faltings, Felix, et autres
Publié: (2025)
par: Faltings, Felix, et autres
Publié: (2025)
Fictitious Synthetic Data Can Improve LLM Factuality via Prerequisite Learning
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Who's Harry Potter: Towards Targeted Unlearning from a Causal Intervention Perspective
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2024)
Protein FID: Improved Evaluation of Protein Structure Generative Models
par: Faltings, Felix, et autres
Publié: (2025)
par: Faltings, Felix, et autres
Publié: (2025)
Sample, estimate, aggregate: A recipe for causal discovery foundation models
par: Wu, Menghua, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Menghua, et autres
Publié: (2024)
Thought calibration: Efficient and confident test-time scaling
par: Wu, Menghua, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Menghua, et autres
Publié: (2025)
Correcting Diffusion Generation through Resampling
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yujian, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Ensemble-Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structure
par: Hung, Nguyen Tuan, et autres
Publié: (2024) -
Universal Ensemble‐Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structures
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024) -
Universal Ensemble‐Embedding Graph Neural Network for Direct Prediction of Optical Spectra from Crystal Structures (Adv. Mater. 46/2024)
par: Nguyen Tuan Hung, et autres
Publié: (2024) -
Large Language Model-Guided Prediction Toward Quantum Materials Synthesis
par: Okabe, Ryotaro, et autres
Publié: (2024) -
AI-driven materials design: a mini-review
par: Cheng, Mouyang, et autres
Publié: (2025)