Simulation-based Calibration of Uncertainty Intervals under Approximate Bayesian Estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Savitsky, Terrance D., Gershunskaya, Julie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Review of Quasi-Randomization Approaches for Estimation from Non-probability Samples
von: Beresovsky, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beresovsky, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Derivation of outcome-dependent dietary patterns for low-income women obtained from survey data using a Supervised Weighted Overfitted Latent Class Analysis
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Representative dietary behavior patterns and associations with cardiometabolic outcomes in Puerto Rico using a Bayesian latent class analysis for non-probability samples
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Survival Estimation under Interval Censoring: Expectation-Maximization and Bayesian Accelerated Failure Time Assessment via Simulation and Application
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2025)
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2025)
Elastic Bayesian Model Calibration
von: Francom, Devin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Francom, Devin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Bayesian Joint Modelling for Misclassified Interval-censoring and Competing Risks
von: Yang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization of Survey Weights under a Large Number of Conflicting Constraints
von: Williams, Matthew R., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Williams, Matthew R., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Thresholding Nonprobability Units in Combined Data for Efficient Domain Estimation
von: Savitsky, Terrance D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Savitsky, Terrance D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence Intervals for Rate Estimation with Importance Sampling in Autonomous Vehicle Evaluation
von: Chen, Aiyou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Aiyou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Calibration of Bayesian Success Criteria and Operating Characteristics for Clinical Trials
von: Yang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty Quantification in Bayesian Reduced-Rank Sparse Regressions
von: Pintado, Maria F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pintado, Maria F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Estimation of Variance under Fine Stratification via Mean-Variance Smoothing
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Emulation, Modular Calibration, and Active Learning for Simulators with Functional Response
von: Hutchings, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hutchings, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximate Bayesian inference for high-resolution spatial disaggregation using alternative data sources
von: Pakrashi, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pakrashi, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Considering parallel tempering and comparing post-treatment procedures in Bayesian Profile Regression Models for a survival outcome and correlated exposures
von: Julie, Fendler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Julie, Fendler, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Functional Analysis for Untargeted Metabolomics Data with Matching Uncertainty and Small Sample Sizes
von: Ma, Guoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Guoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Consistency of Bayesian Adaptive Testing under the Rasch Model
von: Yang, Hau-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hau-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Zero-Inflated Correlated Dental Data through Gaussian Copulas and Approximate Bayesian Computation
von: Mukherjee, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mukherjee, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Longitudinal Outcomes Truncated by Death: Causal Estimands and Bayesian Estimators
von: Ortholand, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ortholand, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simulation-based Bayesian predictive probability of success for interim monitoring of clinical trials with competing event data: two case studies
von: Micoli, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Micoli, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Fractional Polynomials for Optimal Dosage Estimation with Fish Nutrition Applications
von: Hubin, Aliaksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hubin, Aliaksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bayesian Method for Adverse Effects Estimation in Observational Studies with Truncation by Death
von: Sisti, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sisti, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noise-Robust Phase Connectivity Estimation via Bayesian Circular Functional Models
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sugasawa, Shonosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-Sample Bayesian Approximations for Privatized Data
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Awan, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring the Difficulty of Estimating Win Probability: A Simulation Study
von: Brill, Ryan S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brill, Ryan S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
RESAPLE: An Approximate One-Step Restricted Likelihood Estimator of Spatial Dependence for Exploratory Spatial Analysis
von: Khan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Calibrated Sensitivity Analysis for Weighted Causal Decompositions
von: Shen, Andy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Andy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pathway-based Bayesian factor models for 'omics data
von: Mauri, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mauri, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Direct-Assisted Bayesian Unit-level Modeling for Small Area Estimation of Rare Event Prevalence
von: McGovern, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McGovern, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Doubly-Robust Bayesian Estimation of Optimal Individualized Treatment Rules using Network Meta-Analysis
von: Wigle, Augustine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wigle, Augustine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bayesian Hierarchical Generalization of Empirical Bayes for Crash Rate Estimation with Missing Traffic Volume
von: Skaug, Lars
Veröffentlicht: (2026)
von: Skaug, Lars
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Biopsy Schedules Using an Interval-censored Cause-specific Joint Model
von: Yang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Policy Robustness & Uncertainty in Model-based Decision Support for the Energy Transition
von: Burton, Ian J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Burton, Ian J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multivariate Copula-based Bayesian Framework for Doping Detection
von: Deliu, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deliu, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Estimation under Outcome Dependent Right Censoring in Huntington Disease: Estimators for Low and High Censoring Rates
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vazquez, Jesus E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating optimal tailored active surveillance strategy under interval censoring
von: Liang, Muxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Muxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variable Selection with Broken Adaptive Ridge Regression for Interval-Censored Competing Risks Data
von: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Adjusted Joint Significance Test and Sobel-Type Confidence Interval for Mediation Effect
von: Zhang, Haixiang
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Haixiang
Veröffentlicht: (2023)
Robust Bayesian approach for reliability prognosis of nondestructive one-shot devices under cumulative risk model
von: Baghel, Shanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baghel, Shanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Kernel Machine Regression via Random Fourier Features for Estimating Joint Health Effects of Multiple Exposures
von: Zhang, Danlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Danlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Review of Quasi-Randomization Approaches for Estimation from Non-probability Samples
von: Beresovsky, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Derivation of outcome-dependent dietary patterns for low-income women obtained from survey data using a Supervised Weighted Overfitted Latent Class Analysis
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Representative dietary behavior patterns and associations with cardiometabolic outcomes in Puerto Rico using a Bayesian latent class analysis for non-probability samples
von: Wu, Stephanie M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robust Survival Estimation under Interval Censoring: Expectation-Maximization and Bayesian Accelerated Failure Time Assessment via Simulation and Application
von: Korley, J. T.
Veröffentlicht: (2025) -
Elastic Bayesian Model Calibration
von: Francom, Devin, et al.
Veröffentlicht: (2023)