Rethinking the Effectiveness of Graph Classification Datasets in Benchmarks for Assessing GNNs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Zhengdao, Cao, Yong, Shuai, Kefan, Miao, Yiming, Hwang, Kai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity
von: Zhang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Multi-Label Node Classification: Do Tuned Classic GNNs Suffice?
von: Xiao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Classification with GNNs: Optimisation, Representation and Inductive Bias
von: a, P. Krishna Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: a, P. Krishna Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Node Classification and Search on the Rubik's Cube Graph with GNNs
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2025)
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Positional Encodings for GNNs and Graph Transformers
von: Grötschla, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grötschla, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2025)
MuGSI: Distilling GNNs with Multi-Granularity Structural Information for Graph Classification
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification
von: Luo, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Benchmark on Spectral GNNs: The Impact on Efficiency, Memory, and Effectiveness
von: Liao, Ningyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Ningyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VQGraph: Rethinking Graph Representation Space for Bridging GNNs and MLPs
von: Yang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2023)
On the Scalability of GNNs for Molecular Graphs
von: Sypetkowski, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sypetkowski, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CTS-Bench: Benchmarking Graph Coarsening Trade-offs for GNNs in Clock Tree Synthesis
von: Khadka, Barsat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khadka, Barsat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Benchmarks for Differentially Private Image Classification
von: Mokhtari, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mokhtari, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding GNNs and Homophily in Dynamic Node Classification
von: Ito, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ito, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Locality-Aware Graph-Rewiring in GNNs
von: Barbero, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Barbero, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Tokenized Graph Transformers for Node Classification
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can TabPFN Compete with GNNs for Node Classification via Graph Tabularization?
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Subgraph GNNs by Learning Effective Selection Policies
von: Bevilacqua, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bevilacqua, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From GNNs to Trees: Multi-Granular Interpretability for Graph Neural Networks
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Foundation Models on Graphs: An Analysis on Cross-Dataset Transfer of Pretrained GNNs
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text2Graph: Combining Lightweight LLMs and GNNs for Efficient Text Classification in Label-Scarce Scenarios
von: Sarcinelli, João Lucas Luz Lima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarcinelli, João Lucas Luz Lima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphBridge: Towards Arbitrary Transfer Learning in GNNs
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Effectiveness of Curvature-Based Rewiring and the Role of Hyperparameters in GNNs Revisited
von: Tori, Floriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tori, Floriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Graph Transformer Architecture Design for Node Classification
von: Zhou, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking GNNs and Missing Features: Challenges, Evaluation and a Robust Solution
von: Ferrini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferrini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking GNNs Using Lightning Network Data
von: Feichtinger, Rainer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feichtinger, Rainer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subgraphormer: Unifying Subgraph GNNs and Graph Transformers via Graph Products
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chaining 2-FWL GNNs for Combinatorial Graph Alignment
von: Lelarge, Marc
Veröffentlicht: (2025)
von: Lelarge, Marc
Veröffentlicht: (2025)
Flow Matters: Directional and Expressive GNNs for Heterophilic Graphs
von: Gupta, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chi-Geometry: A Library for Benchmarking Chirality Prediction of GNNs
von: Weaver, Rylie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weaver, Rylie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revealing Combinatorial Reasoning of GNNs via Graph Concept Bottleneck Layer
von: Niu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Niu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
'Hello, World!': Making GNNs Talk with LLMs
von: Kim, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Commute-Time-Optimised Graphs for GNNs
von: Sterner, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sterner, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Classifying Nodes in Graphs without GNNs
von: Winter, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Winter, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining Vision GNNs: A Semantic and Visual Analysis of Graph-based Image Classification
von: Chaidos, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaidos, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Federated Graph Foundation Models: A Graph-Language Alignment-based Approach
von: Zhu, Yinlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yinlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeGLIF for Label Noise Robust Node Classification using GNNs
von: Kumar, Pintu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Pintu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position: Spectral GNNs Are Neither Spectral Nor Superior for Node Classification
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Signed Graph Approach to Understanding and Mitigating Oversmoothing in GNNs
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity
von: Zhang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Rethinking Multi-Label Node Classification: Do Tuned Classic GNNs Suffice?
von: Xiao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graph Classification with GNNs: Optimisation, Representation and Inductive Bias
von: a, P. Krishna Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Node Classification and Search on the Rubik's Cube Graph with GNNs
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2025) -
Benchmarking Positional Encodings for GNNs and Graph Transformers
von: Grötschla, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)