Copertina

Mamba Hawkes Process

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Gao, Anningzhe, Dai, Shan, Hu, Yan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

RoTHP: Rotary Position Embedding-based Transformer Hawkes Process
di: Gao, Anningzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

APLOT: Robust Reward Modeling via Adaptive Preference Learning with Optimal Transport
di: Li, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Massively Parallel Exact Inference for Hawkes Processes
di: Raza, Ahmer, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hyper Hawkes Processes: Interpretable Models of Marked Temporal Point Processes
di: Boyd, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)

Flexible Parametric Inference for Space-Time Hawkes Processes
di: Siviero, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2024)

PackMamba: Efficient Processing of Variable-Length Sequences in Mamba training
di: Xu, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conjugate Bayesian Two-step Change Point Detection for Hawkes Process
di: Zhang, Zeyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Structure Learning in Hawkes Processes with Complex Latent Confounder Networks
di: Jin, Songyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Granger Causal Inference in Multivariate Hawkes Processes by Minimum Message Length
di: Hlavackova-Schindler, Katerina, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bi-Mamba+: Bidirectional Mamba for Time Series Forecasting
di: Liang, Aobo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Modeling Discrete Coating Degradation Events via Hawkes Processes
di: Repasky, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Granger Causality from Instance-wise Self-attentive Hawkes Processes
di: Wu, Dongxia, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Representer Theorem for Hawkes Processes via Penalized Least Squares Minimization
di: Kim, Hideaki, et al.
Pubblicazione: (2025)

SimHawNet: A Modified Hawkes Process for Temporal Network Simulation
di: Perez, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2022)

A Nonparametric Discrete Hawkes Model with a Collapsed Gaussian-Process Prior
di: Brisley, Trinnhallen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is Mamba Compatible with Trajectory Optimization in Offline Reinforcement Learning?
di: Dai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparklen: A Statistical Learning Toolkit for High-Dimensional Hawkes Processes in Python
di: Lacoste, Romain Edmond
Pubblicazione: (2025)

Unmixing Noise from Hawkes Process to Model Learned Physiological Events
di: Staerman, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation of an Order Book Dependent Hawkes Process for Large Datasets
di: Mucciante, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)

Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model
di: Zhao, Yuankang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Deep Hawkes Process under Label Noise of Both Event and Occurrence
di: Tan, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-Parametric Estimation of Multi-dimensional Marked Hawkes Processes
di: Joseph, Sobin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Block-Biased Mamba for Long-Range Sequence Processing
di: Yu, Annan, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Hawkes Processes to Attention: Time-Modulated Mechanisms for Event Sequences
di: Tan, Xinzi, et al.
Pubblicazione: (2026)

CoD, Towards an Interpretable Medical Agent using Chain of Diagnosis
di: Chen, Junying, et al.
Pubblicazione: (2024)

RLHF in an SFT Way: From Optimal Solution to Reward-Weighted Alignment
di: Du, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Detecting Structural Shifts in Multivariate Hawkes Processes with Fréchet Statistics
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)

Spatially-Heterogeneous Causal Bayesian Networks for Seismic Multi-Hazard Estimation: A Variational Approach with Gaussian Processes and Normalizing Flows
di: Li, Xuechun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modeling Patient Care Trajectories with Transformer Hawkes Processes
di: Pandey, Saumya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Kinetic-Mamba: Mamba-Assisted Predictions of Stiff Chemical Kinetics
di: Pandey, Additi, et al.
Pubblicazione: (2025)

MCST-Mamba: Multivariate Mamba-Based Model for Traffic Prediction
di: Hamad, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dual Mamba for Node-Specific Representation Learning: Tackling Over-Smoothing with Selective State Space Modeling
di: He, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonparametric estimation of Hawkes processes with RKHSs
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mamba Modulation: On the Length Generalization of Mamba
di: Lu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)

FAIM: Frequency-Aware Interactive Mamba for Time Series Classification
di: Zhang, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)

TransMamba: A Sequence-Level Hybrid Transformer-Mamba Language Model
di: Li, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Achilles' Heel of Mamba: Essential difficulties of the Mamba architecture demonstrated by synthetic data
di: Chen, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

BarcodeMamba+: Advancing State-Space Models for Fungal Biodiversity Research
di: Gao, Tiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

BarcodeMamba: State Space Models for Biodiversity Analysis
di: Gao, Tiancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rethinking Efficiency in Neural Combinatorial Optimization: Batched Preference Optimization with Mamba
di: Xu, Zhenxing, et al.
Pubblicazione: (2026)