Redefining POI Popularity: Integrating User Preferences and Recency for Enhanced Recommendations
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hasan, Alif Al, Anwar, Md. Musfique, Rahman, M. Arifur |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SEAGET: Seasonal and Active hours guided Graph Enhanced Transformer for the next POI recommendation
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Effect of Context-Awareness and Popularity Calibration on Popularity Bias in POI Recommendations
von: Forster, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Forster, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aligning Recommendations with User Popularity Preferences
von: Schirmer, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schirmer, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing POI Recommendation through Global Graph Disentanglement with POI Weighted Module
von: Li, Pei-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Pei-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenUP: Generative User Profilers as In-Context Learners for Next POI Recommender Systems
von: Wongso, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wongso, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TOOL4POI: A Tool-Augmented LLM Framework for Next POI Recommendation
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAPRI-FAIR: Integration of Multi-sided Fairness in Contextual POI Recommendation Framework
von: Cruz, Francis Zac dela, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cruz, Francis Zac dela, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Recency Bias In Sequential Recommendation Systems
von: Oh, Jeonglyul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oh, Jeonglyul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Next POI Recommendation with Semantic ID
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Large Language Models for Group POI Recommendations
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CaST-POI: Candidate-Conditioned Spatiotemporal Modeling for Next POI Recommendation
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physical Trajectory Inference Attack and Defense in Decentralized POI Recommendation
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Filter Bubble or Homogenization? Disentangling the Long-Term Effects of Recommendations on User Consumption Patterns
von: Anwar, Md Sanzeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anwar, Md Sanzeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiasing Recommendation with Personal Popularity
von: Ning, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ning, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Time Slot Preferences via Mobility Tree for Next POI Recommendation
von: Huang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RALLM-POI: Retrieval-Augmented LLM for Zero-shot Next POI Recommendation with Geographical Reranking
von: Li, Kunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recency Ranking by Diversification of Result Set
von: Styskin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Styskin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Collaborative Learning with Adaptive Reference Data for On-Device POI Recommendation
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Graph Tokenization for Behavior-Aware Generative Next POI Recommendation
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-Based Cloud-Edge-Device Collaborative Learning for Next POI Recommendations
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DecKG: Decentralized Collaborative Learning with Knowledge Graph Enhancement for POI Recommendation
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
User Invariant Preference Learning for Multi-Behavior Recommendation
von: Yan, Mingshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Mingshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying and Upweighting Power-Niche Users to Mitigate Popularity Bias in Recommendations
von: Liu, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoGR: A Generative Retrieval Framework for Spatio-Temporal Aware POI Recommendation
von: Wang, Fangye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Fangye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Multi-Channel Next POI Recommendation Framework with Multi-Granularity Check-in Signals
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Oracle-guided Dynamic User Preference Modeling for Sequential Recommendation
von: Xia, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empowering Retrieval-based Conversational Recommendation with Contrasting User Preferences
von: Kook, Heejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kook, Heejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geography-Aware Large Language Models for Next POI Recommendation
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SymCERE: Symmetric Contrastive Learning for Robust Review-Enhanced Recommendation
von: Suzumura, Toyotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suzumura, Toyotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Biases in ChatGPT-based Recommender Systems: Provider Fairness, Temporal Stability, and Recency
von: Deldjoo, Yashar
Veröffentlicht: (2024)
von: Deldjoo, Yashar
Veröffentlicht: (2024)
Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Domain Recommendation to Attract Users via Domain Preference Modeling
von: Ju, Hyunjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ju, Hyunjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Robust Cross-Domain Recommendation with Joint Identifiability of User Preference
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HyperMAN: Hypergraph-enhanced Meta-learning Adaptive Network for Next POI Recommendation
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Evolving Preferences: A Federated Continual Framework for User-Centric Recommendation
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
SEAGET: Seasonal and Active hours guided Graph Enhanced Transformer for the next POI recommendation
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring the Effect of Context-Awareness and Popularity Calibration on Popularity Bias in POI Recommendations
von: Forster, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Aligning Recommendations with User Popularity Preferences
von: Schirmer, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Enhancing POI Recommendation through Global Graph Disentanglement with POI Weighted Module
von: Li, Pei-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GenUP: Generative User Profilers as In-Context Learners for Next POI Recommender Systems
von: Wongso, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2024)