Buchumschlag

Towards Bridging the Cross-modal Semantic Gap for Multi-modal Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Xinglong, Huang, Anfeng, Yang, Hongwei, He, Hui, Tai, Yu, Zhang, Weizhe
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Aspect Cross-modal Quantization for Generative Recommendation
von: Zhang, Fuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSCRS: Multi-modal Semantic Graph Prompt Learning Framework for Conversational Recommender Systems
von: Wei, Yibiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-modal Generative Models in Recommendation System
von: Ramisa, Arnau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Gap Between Semantic and User Preference Spaces for Multi-modal Music Representation Learning
von: Pan, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Multi-modal Recommender Systems by Denoising and Aligning Multi-modal Content and User Feedback
von: Xv, Guipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Transfer-Efficient Multi-modal Sequential Recommendation with State Space Duality
von: Fan, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study of Training ID-Agnostic Multi-modal Sequential Recommenders
von: Li, Youhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Food Recommendation using Clustering and Self-supervised Learning
von: Zhang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Cross-modal Fusion with Large Language Model for Recommendation
von: Liu, Zhongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Behavior and Semantics for Time-aware Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Qin, Zhida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Textual-Collaborative Gap through Semantic Codes for Sequential Recommendation
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDE: Modality Discrimination Enhancement for Multi-modal Recommendation
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Search and Recommendation through Latent Cross Reasoning
von: Shi, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

beeFormer: Bridging the Gap Between Semantic and Interaction Similarity in Recommender Systems
von: Vančura, Vojtěch, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Class-guided Hashing for Multi-label Cross-modal Retrieval
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Adaptive Mixture of Experts for Cold-start Recommendation
von: Nguyen, Van-Khang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UMAIR-FPS: User-aware Multi-modal Animation Illustration Recommendation Fusion with Painting Style
von: Kang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Movie Recommendation with Poster Attention via Multi-modal Transformer Feature Fusion
von: Xia, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VeritasFi: An Adaptable, Multi-tiered RAG Framework for Multi-modal Financial Question Answering
von: Tai, Zhenghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedCRF: A Federated Cross-domain Recommendation Method with Semantic-driven Deep Knowledge Fusion
von: Guo, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DocMMIR: A Framework for Document Multi-modal Information Retrieval
von: Li, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEMINAR: Search Enhanced Multi-modal Interest Network and Approximate Retrieval for Lifelong Sequential Recommendation
von: Shen, Kaiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Intra-modal and Inter-modal Interaction for Multi-Modal Entity Alignment
von: Hu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniRec: Bridging the Expressive Gap between Generative and Discriminative Recommendation via Chain-of-Attribute
von: Wang, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Language and Items for Retrieval and Recommendation: Benchmarking LLMs as Semantic Encoders
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teach Me How to Denoise: A Universal Framework for Denoising Multi-modal Recommender Systems via Guided Calibration
von: Li, Hongji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-modal clothing recommendation model based on large model and VAE enhancement
von: Huang, Bingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Multi-Target Cross-Domain Recommendation
von: Jin, Jinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Cross-Domain Recommendation with Joint Identifiability of User Preference
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Next Point-of-interest (POI) Recommendation Model Based on Multi-modal Spatio-temporal Context Feature Embedding
von: Zhang, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hi-SAM: A Hierarchical Structure-Aware Multi-modal Framework for Large-Scale Recommendation
von: Pan, Pingjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Domain Gaps between Pretrained Multimodal Models and Recommendations
von: Zhang, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemaCDR: LLM-Powered Transferable Semantics for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Representation Alignment for Cross-modal Information Retrieval
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Cohesive Knowledge Distillation for Deep Cross-modal Hashing
von: Sun, Changchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Semantic Learning for Privacy-preserving Cross-domain Recommendation
von: Lu, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compress, Cross and Scale: Multi-Level Compression Cross Networks for Efficient Scaling in Recommender Systems
von: Yu, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating LLM-Derived Multi-Semantic Intent into Graph Model for Session-based Recommendation
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MM-GEF: Multi-modal representation meet collaborative filtering
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-shot Multimodal Document Retrieval via Cross-modal Question Generation
von: Choi, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)