Buchumschlag

A Stochastic Interacting Particle-Field Algorithm for a Haptotaxis Advection-Diffusion System Modeling Cancer Cell Invasion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Boyi, Wang, Zhongjian, Xin, Jack, Zhang, Zhiwen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Novel Stochastic Particle-Field Algorithm for a Reaction-Diffusion-Advection Cancer Invasion Model
von: Hu, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Stochastic Genetic Interacting Particle Method for Reaction-Diffusion-Advection Equations
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence Analysis of a Stochastic Interacting Particle-Field Algorithm for 3D Parabolic-Parabolic Keller-Segel Systems
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Stochastic Interacting Particle-Field Algorithm for 3D Parabolic-Parabolic Keller-Segel Chemotaxis System
von: Wang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Efficient Particle-Field Algorithm with Neural Interpolation based on a Parabolic-Hyperbolic Chemotaxis System in 3D
von: Kim, Jongwon David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularity estimate and sparse approximation of pathwise robust Duncan-Mortensen-Zakai equation
von: Meng, Yuhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A fast stochastic interacting particle-field method for 3D parabolic parabolic Chemotaxis systems: numerical algorithms and error analysis
von: Hu, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A High Accuracy Symplectic Scheme for Advection Diffusion Reaction Models in Bioseparation
von: Siddiqua, Farjana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Methods for Friedrichs Systems with Application to Scalar and Vector Diffusion-Advection Problems
von: Di Pietro, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recent Analytical and Computational Developments on the Advection-Diffusion-Reaction Wildfire Model
von: Nieding, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A convergent interacting particle method for computing KPP front speeds in random flows
von: Zhang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Error Analysis of a Fully Discrete Scheme for The Cahn--Hilliard Cross-Diffusion Model in Lymphangiogenesis
von: Wang, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Regularity and Generalization of One-Step Wasserstein-guided Generative Models for PDE-Induced Measures
von: Lin, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A structure-preserving scheme for computing effective diffusivity and anomalous diffusion phenomena of random flows
von: Zhang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Observations on Recurrent Loss in the Neural Network Model of a Partial Differential Equation: the Advection-Diffusion Equation
von: Reeger, Jonah A.
Veröffentlicht: (2025)

A Directional-ODE Framework for Discretization of Advection-Diffusion Equations
von: Jafarimoghaddam, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Nonconforming Virtual Element Method for Advection-Diffusion-Reaction Problems with CIP Stabilization
von: Lovadina, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A mesh-free method for interface problems using the deep learning approach
von: Wang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Sparse Source Identification in Transient Advection-Diffusion Problems with a Primal-Dual-Active-Point Strategy
von: Mattuschka, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Domain Decomposition Based on Variable-Separation Method
von: Chen, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stability and Time-Step Constraints of Exponential Time Differencing Runge--Kutta Discontinuous Galerkin Methods for Advection-Diffusion Equations
von: Xu, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fourier-Gegenbauer Integral-Galerkin Method for Solving the Advection-Diffusion Equation With Periodic Boundary Conditions
von: Elgindy, Kareem T.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Bounds for generative diffusion models with Gaussian tail targets
von: Wang, Xixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Memory Model to CPU Time: Exponential Integrators for Advection-Dominated Problems
von: Dang, Thi Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Parareal Algorithm for Stochastic Differential Equations
von: Wang, Huanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel model reduction method to solve inverse problems of parabolic type
von: Zhang, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioned One-Step Generative Modeling for Bayesian Inverse Problems in Function Spaces
von: Cheng, Zilan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Semi-Lagrangian Adaptive-Rank (SLAR) Method for Linear Advection and Nonlinear Vlasov-Poisson System
von: Zheng, Nanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Advection-Dominated Flows with Space-Local Reduced-Order Models
von: van Gastelen, Toby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Stochastic Block Projection Algorithm for Solving Linear Systems under Predefined Communication Patterns
von: Yin, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptively Implicit Advection for Atmospheric Flows
von: Weller, Hilary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An ABS Algorithm for a Class of Systems of Stochastic Linear Equations
von: Han, Hai-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2001)

Inverse scattering for waveguides in topological insulators
von: Bal, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Stochastic Algorithm for Searching Saddle Points with Convergence Guarantee
von: Shi, Baoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sylvester-Preconditioned Adaptive-Rank Implicit Time Integrators for Advection-Diffusion Equations with Variable Coefficients
von: Kahza, Hamad El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilevel Isogeometric Projection Stabilization via Quasi-Interpolation for Advection-Dominated Problems
von: Hasnaoui, Zakaria El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parareal Algorithms for Stochastic Maxwell Equations Driven by Multiplicative Noise
von: Zhang, Liying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Structure-Preserving Scheme for the Time-Dependent Ginzburg-Landau Model with BCS Gap Coupling
von: Wang, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A High-order Backpropagation Algorithm for Neural Stochastic Differential Equation Model
von: Sheng, Daili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Continuous and Time-Discontinuous Space-Time Finite Elements for Advection-Diffusion Problems
von: von Danwitz, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)