Copertina

Fast and Continual Knowledge Graph Embedding via Incremental LoRA

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Jiajun, Ke, Wenjun, Wang, Peng, Wang, Jiahao, Gao, Jinhua, Shang, Ziyu, Li, Guozheng, Xu, Zijie, Ji, Ke, Li, Yining
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Towards Continual Knowledge Graph Embedding via Incremental Distillation
di: Liu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unlearning of Knowledge Graph Embedding via Preference Optimization
di: Liu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Domain-Hierarchy Adaptation via Chain of Iterative Reasoning for Few-shot Hierarchical Text Classification
di: Ji, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unlocking Instructive In-Context Learning with Tabular Prompting for Relational Triple Extraction
di: Li, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Recall, Retrieve and Reason: Towards Better In-Context Relation Extraction
di: Li, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Meta In-Context Learning Makes Large Language Models Better Zero and Few-Shot Relation Extractors
di: Li, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Empirical Analysis of Dialogue Relation Extraction with Large Language Models
di: Li, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
di: Huang, Yining, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
di: Wu, Yize, et al.
Pubblicazione: (2026)

RAIE: Region-Aware Incremental Preference Editing with LoRA for LLM-based Recommendation
di: Zeng, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)

SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
di: Luo, Minrui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Vision as LoRA
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA in LoRA: Towards Parameter-Efficient Architecture Expansion for Continual Visual Instruction Tuning
di: Che, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)

PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
di: Guo, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-Key: User-Centric LoRA Watermarking for Text-to-Image Diffusion Models
di: Wang, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dual LoRA: Enhancing LoRA with Magnitude and Direction Updates
di: Xu, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical-Task-Aware Multi-modal Mixture of Incremental LoRA Experts for Embodied Continual Learning
di: Jia, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Task-Driven Subspace Decomposition for Knowledge Sharing and Isolation in LoRA-based Continual Learning
di: He, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Can Large Models Teach Student Models to Solve Mathematical Problems Like Human Beings? A Reasoning Distillation Method via Multi-LoRA Interaction
di: Li, Xinhe, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
di: Ran, Delong, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRAShield: Data-Free Editing Alignment for Secure Personalized LoRA Sharing
di: Chen, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)

S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
di: Sheng, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)

LoRACode: LoRA Adapters for Code Embeddings
di: Chaturvedi, Saumya, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA-Gen: Specializing Large Language Model via Online LoRA Generation
di: Xiao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

SHE-LoRA: Selective Homomorphic Encryption for Federated Tuning with Heterogeneous LoRA
di: Liu, Jianmin, et al.
Pubblicazione: (2025)

ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads
di: Zuo, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA-Edit: Controllable First-Frame-Guided Video Editing via Mask-Aware LoRA Fine-Tuning
di: Gao, Chenjian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRAFusion: Efficient LoRA Fine-Tuning for LLMs
di: Zhu, Zhanda, et al.
Pubblicazione: (2025)

DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
di: Deng, Guanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Video2LoRA: Unified Semantic-Controlled Video Generation via Per-Reference-Video LoRA
di: Wu, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2026)

StolenLoRA: Exploring LoRA Extraction Attacks via Synthetic Data
di: Wang, Yixu, et al.
Pubblicazione: (2025)

SD-LoRA: Scalable Decoupled Low-Rank Adaptation for Class Incremental Learning
di: Wu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA-FAIR: Federated LoRA Fine-Tuning with Aggregation and Initialization Refinement
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Block-Diagonal LoRA for Eliminating Communication Overhead in Tensor Parallel LoRA Serving
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-Flow: Dynamic LoRA Fusion for Large Language Models in Generative Tasks
di: Wang, Hanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)

MILE: Mixture of Incremental LoRA Experts for Continual Semantic Segmentation across Domains and Modalities
di: Muralidhara, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2026)

CL-LoRA: Continual Low-Rank Adaptation for Rehearsal-Free Class-Incremental Learning
di: He, Jiangpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
di: Zhou, Hongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)