Buchumschlag

Multi-Bit Mechanism: A Novel Information Transmission Paradigm for Spiking Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiao, Yongjun, Tian, Xianlong, Ding, Yongqi, He, Pei, Jing, Mengmeng, Zuo, Lin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stable Spike: Dual Consistency Optimization via Bitwise AND Operations for Spiking Neural Networks
von: Ding, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward End-to-End Bearing Fault Diagnosis for Industrial Scenarios with Spiking Neural Networks
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Distillation Learning Based on Temporal-Spatial Consistency for Spiking Neural Networks
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning with Spike Synchrony in Spiking Neural Networks
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Plasticity Synergy with Adaptive Mechanism Assignment for Training Spiking Neural Networks
von: Liu, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding for Spiking Neural Network Surrogate Training
von: Nhan, Luu Trong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Spiking Neural Networks with Synaptic Delay for Graph Reasoning
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Functional Roles of Modelling Components in Spiking Neural Networks
von: Yin, Huifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Graph Representation Learning with Attention-Driven Spiking Neural Networks
von: Yin, Huifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Pseudo-Zeroth-Order Training of Neuromorphic Spiking Neural Networks
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks
von: Saiin, Ryuji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spikingformer: A Key Foundation Model for Spiking Neural Networks
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hebbian Learning based Orthogonal Projection for Continual Learning of Spiking Neural Networks
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeFI: A Fault Injection Framework for Spiking Neural Networks
von: Spyrou, Theofilos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Training of Spiking Neural Networks by Spike-aware Data Pruning
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
von: Zheng, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Research Advances and New Paradigms for Biology-inspired Spiking Neural Networks
von: Zheng, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Hyperparameter Optimization Of Spiking Neural Network
von: Firmin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning with Columnar Spiking Neural Networks
von: Larionov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A High-Throughput Spiking Neural Network Processor Enabling Synaptic Delay Emulation
von: Chen, Faquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconstructing Spiking Neural Networks Using a Single Neuron with Autapses
von: Cai, Wuque, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN
von: Zhang, Enqi
Veröffentlicht: (2025)

SpikeExplorer: hardware-oriented Design Space Exploration for Spiking Neural Networks on FPGA
von: Padovano, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Efficient Deep Spiking Neural Networks Construction with Spiking Activity based Pruning
von: Li, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Reorganization of Neural Pathways for Continual Learning with Spiking Neural Networks
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Networks: The Future of Brain-Inspired Computing
von: Aribe Jr, Sales G.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Rate Coding: Surrogate Gradients Enable Spike Timing Learning in Spiking Neural Networks
von: Yu, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

All in one timestep: Enhancing Sparsity and Energy efficiency in Multi-level Spiking Neural Networks
von: Castagnetti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Stable Spiking Neural Networks
von: Ding, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-compartment Neuron and Population Encoding Powered Spiking Neural Network for Deep Distributional Reinforcement Learning
von: Sun, Yinqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Input-Triggered Hardware Trojan Attack on Spiking Neural Networks
von: Raptis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Regularization Training: Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization Bounds of Spiking Neural Networks via Rademacher Complexity
von: Zhang, Shao-Qun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Representations of Heterogeneous Learning Dynamics of Recurrent Spiking Neural Networks
von: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Weight Adaptation in Spiking Neural Networks Inspired by Biological Homeostasis
von: Zhou, Yunduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)